地铁中智慧服务平台的打造及价值研究

郭顺涛

广州地铁集团有限公司运营事业总部 广东 广州 510000

正文：

上海地铁工程建设者在短短的30年内，建设了600余公里的轨道交通，是我国地铁工程发展历程的里程碑。以往地铁工程建设期间积极朝着精细化管理、标准化建设、减员增效趋向发展，为推动以上目标实现进程，应积极践行改革发展路线，在“互联网+”时代中建设智慧服务平台，这是绿色地铁工程建设期间的重要内容，该平台能实现对信息的统一采集、配置、处理与一体化操作，为地铁工程智能发展进程创造宽广的平台支撑。

1 智慧服务平台的构成与价值分析

1.1 基本构架

是结合地铁工程运行形式，建设一个与之相配套的智慧服务平台，该平台主要涵盖的内容有地铁官方网站，APP应用，便民服务渠道以及安全保障服务体系的。智慧平台的接口繁多，和现建的地铁工程系统存在密切相关性，能够和数字电视，APP，视频监控系统以及自动化检售票系统等（图1）。以上结构能实现信息互动，具体是将文字资讯高清图片以及视频资料等动态化的进行推送，同时以专属通道为媒介对外发布，能够为社会群体采购票或购买商品创造便利条件针对意外事故能快速的做出报警信号。与该平台相关的接口主要有办公系统，视频监控系统，自动售票系统以及综合监控系统等。其结合服务类型的多样化重设了基础数据库，客户数据库以及监督数据库等，并以数据界面，服务界面为基础，全面提升地铁工程系统数据信息的共享效率。整个系统布局严谨，对编程技术，人工智能以及大数据分析技术表现出强烈依赖性，最终建设友好型平台，迎合城市地铁工程绿色化，自动化以及信息化发展需求。

图1 智慧服务平台的组成

1.2 地铁官方网站

从宏观的层面上分析，该类网站属于将服务性与整体性特征汇集为一的网站，在该网站的支撑下，地铁乘客能够结合主观意愿随时登陆地铁官方网站查阅所需信息，通常有地铁工程最新运行动态，天气预报，生活资讯，地铁服务功能等，同时该网站建设的目的还有发布地铁乘客所关心的话题，并对话题类型实时更新，进而协助乘客获得对自己具有价值，意义的信息。

针对网站的呈现形式，主要以web及手机APP为主，他们都对计算机web技术与编程技术表现出较强依赖性，并且以互联网应用为媒介，和有关网站与数据信息相关联，借此方式去全面提升数据信息共享与应用效率，实现对城市地铁运行有效服务，为市民出行创造便利条件的目的，地铁官方网站的接口以办公自动化系统为主。

1.3 APP应用

APP在研发与应用过程中，与人机界面建设友好型交互关系，APP允许乘客与市民结合主观需求，随时随地访问，进而保障智慧服务平台使用过程的便利性。APP的应用购票，充值以及查询站点，查询在某一时间点地铁工程的拥挤度，采购有关物品等服务。且该APP在支付环节中能够选择当下主流的支付方式。以支付宝，微信等较为常见，进一步体现了方便快捷的属性。另外本模块还和自动售票系统建设相互关系，相互内容体现出庞大化特征，这个要求APP在建设过程中拥有数个结构，进而能和售票系统介绍衔接关系，及时获得与地铁工程流量相关数据信息，也能在科学算法的协助下对统计数据做深度分析，尽量为乘客或市民提交和地铁拥挤度相关内容。在这里本文笔者要重点提及的内容还有APP能增设地铁地图，地铁地图能为乘客提供最优路线为主，即结合地铁拥挤度分析出最快捷的路线，这一功能一方面能够协助乘客避开高峰期车站，另一方面还有利于提升地铁工程运行的安全性与有效性，减轻城市交通系统运营压力，此时乘客就可以结合地铁站点拥挤度分析结果快速的规划行车路线，还可以在智能优化算法的支撑下实现动态化调整，探寻最适宜的出行线路。APP还能结合推动的内容，协助乘客在短时间内掌握地铁运行状态，为广大市民创造诸多便利条件，为绿色出行目标的实现提供支撑。

1.4 安全保障服务体系

实质上就是在维护地铁工程运行效率的基础上，提升其运行安全性，该体系内囊括了与地铁工程相关的法规、安全标准等，重视并加强安全保障设施、机制的建设与完善，以从根本上保证市民出行的安全性。

智慧服务平台在搭建期间，所涉及的安全保障服务体系有公共信息传送、社会治安保障体制建设等，进而为乘客出行提供更全面的安全保障，接口类型以视频监控系统、公安无线网络等为主。

2 智慧服务平台设置内容的评估方法

为实现对智慧服务平台上设备设施功能合理性的有效检验，通常会采用RBF神经网络法进行评价，并以调查问卷的形式进行，在问卷内，需对智慧服务平台上配置内容的满意度、智慧服务平台得分进行测评。采用的方法有：①规划调查问卷，同时做好相关数据信息的统计工作；②设置RBF神经网络的功能与有关训练项目；③针对配置内容的类型与功能，以此为据调整配置内容得分是最初的1.1倍，继而在RBF的协助下对检测结果进行预估，分别录入内容调整前后的问卷得分；④统计最初得分和内容调整后的得分，计算偏差。

若经检测，发现调整前后误差值较大，则提示对应的配置内容灵敏度最高，可能被视为主要的影响因素，且在智慧服务平台后持续运行过程中，给予该项配置内容建设效果一定重视。针对调整前后误差值不变的配置内容，则应对该项配置内容作出观察与调查研究，在此基础上作出是否调整或更替的决定。

3 智慧服务平台建设过程中涉及的关键技术

有资料记载，2017年1月，北京地铁共开通19条线，全长574km，345个站点，日最大客流量1052万人 ；上海地铁共开通14条线，全长617km，366个站点，日最大客流量1186.7万人 ；广州地铁共开通10条线，全长308.7km，167个站点，日最大客流量908.3万人。面对如此庞大的客流量，怎样实现对地铁系统的有效调度，是地铁行业未来发展中面对的主要难题与突破点。AI技术是智慧服务平台建设过程中的核心技术，怎样利用AI技术同步提升地铁运营过程的安全性、高效性等是研究的核心问题，本文如下对智能服务平台建设期间所需技术类型与应用要点作出研究与分析。

3 .1智能监测技术

地铁运行期间形成的数据类型多种多样，本文如下以视频数据和关键部件传感器数据为实例进行分析与研究，以阐述智能监测技术的应用领域。

3.1.1 以计算机视觉为基础，检测并研究地铁视频数据的异常情况，同时认真观察视频监控中内由异常扰动、乘客大规模拥堵等情况出现时是否出现事故以及事故状态，并在机器学习算法的支撑下实现智能化检测，将相关检测信息及时反馈给地铁运营安保人员，以保证其能在事故发生的初始阶段抵达现场，及时处理异常状况，以防事故蔓延过程中造成不必要的损害。

3.1.2 探究以多传感器融合为基础的列车运行关键部件的故障检测算法，具体是在大数据平台的支撑下采集与地铁运行相关的数据信息，在故障检测防范协助下，较科学的判断故障类别、故障所处具体方位等，这在很大程度上会降低人员检测工作强度与压力，压缩地铁工程日常运维资金投入量。

总之，伴随地铁工程运行期间数据信息量的增加、算法研究深度的拓展，以AI技术为基础建设的故障检测算法的精确度将会不断提升。

3 .2地铁运行智能调度技术

为全面提升地铁系统的运行效率，强化地铁客流需求与列车运营时刻表两者的匹配性，这是地铁调度过程中的一项核心问题，也是智慧服务平台构建过程中需突破的难题。以往主要是结合客流量数据拟定地铁系统的运行时刻表，而未能重视客流拥挤数据在时刻表制定过程中发挥的作用，对既往经验表现出高度依赖性，也尚未应用AI提供的智能优化技术，难以实现需求与供给两者之间的匹配性。笔者认为，为保证智慧服务平台功能及运行安全性，并实现对地铁系统运行过程的智能化调度，则应加强对以上两个算法的研究。

3.2.1 研究地铁客流环节的空模式挖掘算法。在大数据平台数据接口的支撑下，全面分析乘客日常出行刷卡数据，探析客流在时间和空间上的分布规律。采用对时空模式挖掘的形式，能实现对站点客流预测算法的深度研究，估测不同时间点各个站台的客流量。

3.2.2 探讨列车运行阶段时刻表优化算法。具体是以刷卡、视频等数

据及时空模式挖掘工作为基础，研究时刻表优化算法，争取在提升地铁乘客满意度的基础上，降低地铁工程的运营成本。

3.3 智慧服务平台软件开发

软件是智慧服务平台建设与运行的基础，在重视对以上两项技术应用的基础上，应给予成果研发、转型与应用过程一定重视。国内外有大量的研究与实践表明，软件开发是智慧服务平台打造过程中的重点，也是促进平台功能与价值发挥的关键，在软件开发过程中，软件功能是核心技术类型。

在对智慧服务平台上软件开发过程中，通常涵盖类型多样的软件。以智慧服务平台关键技术的研究结果，在软件工程技术的协助下研发能促进地铁系统安全、有效运行的各种软件，进而促进AI技术功能的有效发挥。因为本文篇幅有限：仅对如下两类软件的开发作出研究与分析[8]：①地铁视频智能监测软件，其功能是针对视频内的反常状况传递出报警信号，同时输送出与视频监控区拥挤度相关的数据信息。② 地铁系统运转期间的关键智能监测软件，具体是对转向架与受电弓等列车运行关键部件的运行状态进行自动化分析，以保证异常报警信息传导过程的动态性，该软件还能结合客流与视频数据信息，实现对列车运行时刻表的自动优化处理，这是同步提升地铁系统运行效率与乘客满意度有效措施之一。

结束语：

在智能绿色地铁建设与运营过程中，智慧服务平台发挥关键性作用，故而具有广阔的发展空间与应用前景，可以被视为惠民，便利的信息化工程项目，为城市绿色地铁系统建设提供巨大支撑。正因如此，应加强对绿色地铁工程新知识、新理念的学习与应用，不断提升智慧服务平台的功能，为绿色地铁建设目标的实现贡献更大力量。