如何做好环境监测数据审核工作

于明　马倩

摘 要： 在环境质量监测工作中，环境监测数据审核作为其中非常关键的一个环节，需要加强对具体数据的审核，可以有效的避免数据出错问题的发生，全面提高环境监测的质量。文中分析了环境监测数据审核的内容，并进一步对环境监测数据审核的技巧进行了具体的阐述。

关键词： 环境监测；数据审核；监测数据；内容；技巧

随着人们对环境问题越来越造福一方，在当前环境监测工作中各种新技术也得以广泛应用，有效的提高了环境监测的质量，确保了环境监测技术水平的提升。在具体环境监测过程中，监测环境、人员素质及其他方面因素还会存在较大的影响，从而导致监测数据出错或是数据错报、漏报的情况发生，这就需要重视环境监测数据的审核工作，通过加强数据审核来避免数据出错情况发生，全面提高环境监测的质量，为环境治理打下良好的基础。

1环境监测数据审核的内容

1.1监测数据的代表性审核

即环境监测数据在时间和地点上要具有代表性，即根据具体的规定来采集样品，所采集的样品要真实反映环境整体情况，即要具有代表性。在对数据进行具体审核过程中，需要严格评估和考察数据形成的各个环节，严格把控好现场采样的样品的质量，所采集的样品要能够真实反应所监测的目标。在进行室内实验过程中，需要考察原始数据记录工作，并对整个流程操作的规范性进行审查。同时还要排除存在的偶然车费，对认为因素所产生的负面影响进行防范。确保监测数据形成的各个环节做到责任到人，及时针地异常数据形成的最初环节进行分析，并对出错的环节进行深入了解，有效的保证数据的代表性。

1.2监测数据的完整性审核

在对监测数据完整性审核过程中，需要考察监测对象的采样频次，在审核项目技术规范、项目各方面测试工作、监测过程中漏侧现象等。在具体采样分析过程中，需要全面审核辅助测试项目，并对样品分析方法和测试精度进行具体审核，确保测试精度能够与最终监测目标相符，以此来提高环境监测数据的完整性。在审核数据完整性的基础上，还要推测影响监测结果的不确定因素。在具体审核过程中，在条件允许的情况下，还可以在接近原始条件下前提下重复进行检测，以此为确保数据审核的完整性。

1.3监测数据的可比性审核

通过横向可比和纵向可比来进行监测数据的可比性审核，即环境监测数据要在实验室内与统一的样品之间进行对比，同时还要在不同实验室之间对统一样品的项目监测进行对比。其一，可以对比不同物质之间的性质，当处于不同地区时，环境会发生相应的变化，环境监测结果必然也会存在差别。在这种情况下，以相同的标准来分析各种物质，并对物质特点进行了解，以此来帮助审核人员完成环境数据的审核工作。其二，进行类比分析。在环境监测工作开展过程中，由于会有多个企业参与。对于两个相似的企业，当环境监测数据审核人员对其中一个企业进行准确可靠的检测后，那么监测数据对另一个企业的情况则也具有重要参考价值，即通过对同类数据进行类比分析，能够得到该行业统一的标准，对以后相似的数据审核提供更多的便利。

2 环境监测数据审核的技巧

2.1发现并掌握各项数据之间的客观规律

环境监测数据本身是目标环境在质量上的一种数据化的外在表现。而目标环境本身就具备一定的关系，反映在环境监测数据上就会体现出一种各项数据之间的数量关系。因此，在对环境监测数据进行审核时，技术人员需要对历年来环境监测的资料进行研究，然后了解客观环境所存在的规律，这样就能够对环境变化的规律进行一定程度的了解，此时再来对环境监测数据进行审核，能够很快查出其中的不合理之处，作出正确的审核。

2.2通过动态数据库对审核数据进行审核

在平常的工作中，应该要利用先进的动态数据库技术来建立起环境监测的动态数据库，并将历年来的大量数据根据相关的要求进行处理，然后存储到数据库中，利用数据库将同一地点的监测结果按照一定的顺序列出，并计算出各宗均值，从中找出环境要素变化的特点及各个要素之间的相关性、内在联系等内容。将新的监测数据整理到动态数据库中，补充数据库中的数据。审核人员利用数据库将历年的数据与新的监测数据进行对比，及时发现其中的异常变化和数据。

2.3可以通过各个物质之间的关系对监测数据进行审核

物质本身所具有的性质以及相互之间的关系，能够在监测项目中的量值上有所体现，并且各种量值总是存在着一种定量或半定量关系。在进行数据审核时，不仅仅需要关注单个项目的情况，还需要注意部分监测项目之间的关联性。如果发现了反常，那么就需要对这批数据进行详细的审核以查明原因。在通常的情况下，监测的结果只有在产生了新的污染源或者发生了突发性的污染事故等才有可能发生突变，如果通某一个项目中的数据特高或特低，就必须查找原因。

2.4异常数据的判别

各级环境监测站都会对其所管辖范围内的环境质量进行长期跟踪监测，并形成较为完整和全面的数据库。各种环境监测数据都具有自身的规律性和稳定性，在对此类监测数据进行具体审核过程中，要对监测数据异常情况及时发现。并对现场监测期间监测点周围环境情况进行了解，并针对自身所掌握的相关历史数据和实践经验，以此来对异常数据的产生原因进行快速的判断。在对异常数据判别过程中，还可以根据相似性来进行判别。即在审核某一被测单位一套数据时，可以得瞬移同类监测对象的环境统计资料进行类比分析，特别是对于两个工厂产品相同，工艺相近，这样生产过程中所产生的污染物性质、成分和排污情况都会处于一定范围内波动，这时通过对其中一个工厂的污染源监测数据进行掌握，则会为另一个工厂排污监测数据的审核提供重要的参考。在对监测数据进行具体审订过程中，不仅要考虑整体性，还要对各监测因子之间存在的逻辑关系进行考虑。即根据监测数据中的横向和纵向逻辑关系来对数据异常情况进行判别。在实际工作中，理论上污染物处理设施出口的浓度要低于进口浓度，但在实际工作中存在数据倒挂的情况，在这种情况下，将监测人员现场操作不规范的情况进行排除后，在实地检查中发现，处理设施内用于吸附笨的活性炭存在过期的情况，对其进行更换后，监测数据异常情况消失。

3结束语

在环境监测数据审核过程中，需要针对具体的审核内容，并采取相应的审核技巧来完成监测数据审核的工作。这就要求审核人员要在实践工作中不断积累经验，并不断学习业务知识，全面提高自身的专业技能，认真对待每一个环节的監测数据，以此来提高审核工作的质量，确保环境监测数据的准确、可靠。

参考文献

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