人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用

易新

摘 要：随着社会经济的不断发展，人类社会也在发展的进程中迈出了非常重要的一步。随着人们对生活安全的要求越来越高，公共安防视频监控领域也得到了巨大的发展。同时，随着我国针对人脸识别技术的研究力度越来越大，我国在人脸识别技术方面取得了相当不错的成果。在取得重大成果的同时，人脸识别技术在公共安防视频监控领域中的应用仍然具有一定的局限性，需要得到克服。本文将分析人脸识别的局限性，并着重分析人脸识别技术在公共安防视频监控领域中的应用。

关键词：人脸识别技术；公共安防；视频监控；应用；局限性

1.人脸识别技术

1.1人脸识别技术的概念

人脸识别技术是在计算机技术发展到一定程度上而发展起来的新科技，在人类社会中发挥了重要的作用。理解人脸识别可以通过分别理解这一技术中的不同名词来达到理解人脸识别的目的。首先，人脸识别技术包含了人脸提取这一过程。而人脸提取则是指在视频中，把人脸相关的资料进行提取、分析工作。其次，人脸识别技术还包含了人脸识别的过程。在这一过程中，人脸识别主要是指把上一步中提取、分析到的相关数据输入到人脸数据库，并进行比对工作。最后，人脸识别技术还允许技术人员进行多次的数据检查从而建立相应的人立案数据库。通过监控视频对人脸进行有效的抓拍工作，技术人员从而能够建立起相应的人立案数据库，进而能够行下一步的工作。

1.2人脸识别技术的局限性

1.2.1受到人脸相似性的影响

事实上，针对同一人种而言，人脸的结构是相似的，人脸的差异性仅仅表现为具体的五官以及五官组合上。因此，同一人种的人脸实质性的差别不大。在这一前提背景下，人脸识别技术的识别精确性受到了严重的阻碍。由于我国的人脸识别技术仍然处于探索的阶段，当前这一阶段存在很多问题尚属于亟需解决的状态。因此同一人种的人脸相似性更加加剧了我国发展人脸识别技术的难度。因此，在下一阶段，我国相关的技术研究人员应当积极主动就同一人种的人脸相似性展开研究工作，努力提高对同一人种人脸相似性的理解与掌握，并争取早日打破这一障碍与局限，从而能够推动我国人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用，维护社会秩序。

1.2.2人脸的渐变性

上文提及，同一人种的人脸具有相似性。同样，对于一个个个体而言，人脸具有渐变性。同一个人的人脸具有渐变性主要是指随着时间的流逝，同一个人的由于年龄等方面的变化，其面容会发生一定的变化。此外，不同时期的不同心理状态、心理状况以及情绪也会在很大程度上影响人脸的特征。因此，在不同时期，同一个人的人脸是具有渐变性的。而这种人脸的渐变性又会给我国的人脸识别技术的进一步发展提供了更多的障碍，增加了难度。因此，在未来的阶段发展中，我国相关的技术研究人员应当注意加大针对同一个人的人脸渐变性方面的研究，努力提高对人脸渐变性的掌握，从而更好地为人脸识别技术在公共安防视频监控领域中的应用提供可靠、科学的理论基础。

1.2.3其他客观因素的干扰

除了人脸的相似性以及人脸的渐变性这两大重要的影响因素以外，其他客观因素的干扰也成为了我国人脸识别技术在当前发展的重要障碍。其他客观因素包括了以下几个方面。首先，是遮挡物的干扰。随着社会经济的不断发展，人们的生活水平在一定程度上得到了很大的提高。在这个社会背景之下，人们也更加注重自身的穿着打扮。因此，人们在衣着打扮上的一些做法可能会遮挡了人脸，从而也给人脸识别加大了难度。此外，人脸角度以及图像质量等方面的要求也会对人脸识别这一技术增加一定的难度。

2.人脸识别技术在公共安防视频监控领域中的应用

2.1情报领域

人脸的相关信息和资料是构成情报信息的重要组成部分。情报领域中，要进行相关的情报收集、分析工作，一个重要的前提基础便是收集、分析人脸的相关信息。人是情报中重要的信息。只有对人脸的相关信息进行收集、分析工作，并结合已经建立好的人脸数据库进行配对检查工作，才能更好地进行情报收集与情报分析的下一步工作。人脸识别技术在情报领域的应用，可以使得有关部门通过有效的分析对比，从而能够在一定程度上将发生安全事故的危险扼杀在摇篮中，进而减少安全事故发生的可能性，为维护社会秩序的安定以及保障人们的生命财产安全作出重要的贡献，具有重要的意义。

2.2户政领域

随着我国经济社会的不断发展，户籍管理逐渐成为了一个需要得到重点关注的问题。由于历史传统影响的原因，在传统的户籍管理工作中，我国缺乏科学的管理方法与管理制度，从而出现了一系列的问题，例如骗领身份证、身份证造假等种种危害社会的问题。但是随着科学技术的不断发展，目前我国的户籍管理中运用了新技术，进一步加强了户籍管理的科学性与有效性。通过人脸识别以及指纹识别等种种高科技水平的科技手段的结合，能够达到准确管理户籍工作的目的。此外，人脸识别技术在这方面的应用还能够协助公安机关进行犯罪分子的排查与捕获工作。通过人脸识别技术，公安机关能够把犯罪分子脸部的相关信息输入到全国人脸数据库中，进而能够对犯罪分子进行定位以及抓捕工作。

2.3种族对比

上文提及，同一人种的人脸在一定程度上具有很强的相似性。事实上，同一人种的人脸在实质性上并没有非常明显的差别。这一局限性并不能完全阻碍我国人脸识别技术的进一步发展。由于同一人种的人脸差异性较小，也就说明不同人种之间的人脸差异性是相对较大的。这样的固有特性为我国发展不同人种的种族对比提供了良好的基础条件。涉及到公共安防视频监控领域方面，通过人脸抓拍的形式，不同种族的人脸特征得到收集和分析，从而能够帮助我国公安机关进行针对外籍违法犯罪分子的追捕。总而言之，人脸识别技术在公共安防视频监控领域方面的应用非常多样，在日后的发展阶段中也将会有更多的发展。

参考文献：

[1]李俊贝. 基于人脸识别的涉密场所视频监控系统的设计与实现[D].华南理工大学，2016.

[2]吴映霞. 人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用[J]. 中国安防，2014，（11）：64-67.

[3]曹艳艳. 人脸识别技术在视频监控系统中的应用研究[D].西南财经大學，2012.

[4]屠添翼. 视频监视系统中的快速人脸检测和识别[D].湘潭大学，2005.