大数据与分析论驱动医学院校计算机基础教学新模式的思考

陈培毅

大数据是指在一定时间范围内，无法通过常用工具进行存储、处理和分析的海量数据集合。正是因为如此，对其大小的控制显得尤其严格。当然，大数据的优势同样体现在极大的数据储备量上，无论是何种大小、形式或内容的数据，都能够被存储在大数据内部，并随着大数据的运用而运用。对医学院校的学生而言，仅仅掌握医学专业知识是不够的，还需要具备运用计算机独立完成一般的数据分析能力，只有这样才能成长为社会所需的人才，希望文中讨论的内容可以在某些方面给教师以启发。

一、医学院校计算机基础教学存在的问题

作为对客观数据的认知、理解和掌握具有极高要求的一门学科，医学往往会随着社会的发展而发展，也就是说，在大数据时代，计算机被广泛应用于各行各业，对医学院校而言，学生运用计算机的能力自然也应当有所提高。虽然传统的教育方法同样运用到了计算机，但在教学过程中，教师过于重视对理论及操作要点的讲解，却没有意识到实际学习效果对学生的重要性，导致理论与实际相割裂，学习积极性无法激发，“学以致用”的目标自然难以被落实。

现阶段，医学院校计算机基础教学存在的问题主要体现在以下几个方面：其一，学生独立分析问题，合理使用计算机的能力参差不齐，由于医学院校的学生来自不同地域和不同层次的学习环境，此前接受过的计算机教育程度往往也存在一定的差异；其二，教学时间不够充足，教师无法做到因材施教，教学效果大打折扣；其三，师资队伍不具备应有的医学背景；其四，教学活动与医学知识相割裂，每年无论是附属医院还是涉及医学的研究，都会产生大量以文献资料、临床数据为代表的医学数据，如何将这些数据与计算机基础教学相结合，就成为了现阶段各医学院校教师共同面临的问题；其五，尚未对学生学习医学知识的过程和结果进行大数据量的记录，后续的数据分析工作自然无法高效开展。具体来说，就是传统教学模式没有对学习过程进行准确记录，围绕着课堂教学过程中学生实际情况的具体数据和文字记录有所欠缺。正是由于上述问题的存在，导致各大医学院校在计算机基础教学过程中，难以取得突出的效果。随着大数据时代的来临，为问题的解决提供了全新的思路与途径。

二、大数据与分析论驱动医学院校计算机基础教学的新模式

医学院校肩负着培养高水平医学人才的责任，医学具有的多样性特征，间接强调了与之相关的教学活动的复杂性。随着大数据时代的来临，教学模式与过去相比更加多样化，其中，最具代表性的应属计算机基础教学。在教学过程中，让学生掌握运用计算机进行医学教育数据的收集与分析，结合专业特点，选择与课堂教学相结合的模式授课。其较为常见的计算机教学模式共有三种，分别是网络教学平台、信息查询系统和自动答疑系统，下面就分别针对这三种教学模式展开叙述。

（一）大型网络教学平台的构建

对医学院校而言，可利用的课堂教学时间相对紧凑，教师往往难以做到在有限的时间内，将医学知识向学生进行高质量传达，此时，网络教学平台的存在就显得很有必要。网络教学平台存在的意义，主要是为学生在日常生活中的碎片化时间提供全新的运用方式，使学生能够充分地利用碎片化的时间来吸收知识养分，学习效率自然有所提高。一般来说，以医学院校为代表的各大高校，都将MOOC作为网络教学的核心平台，该平台的优势在于设置方面相对人性化，每位学生都可以根据自身在学习方面具有的需求，在MOOC平台上对将要学习的科目进行选择，完成后续的学习任务。另外，MOOC平台同样存有大量的教学资源，正常情况下，学生都能够在该平台上对自己所需的资源进行获取，随着对计算机基础教学这一全新教学模式重视程度的不断提升，各大医学院校普遍决定，将教学资源在MOOC平台上进行共享，任意一所院校的任意一个学生，都能够在该平台上了解并学习相关内容，以此来达到提高自身能力与水平的目的。当然，MOOC平台的另外一个优势在于它的“傻瓜”操作，学生在该平台上对自己想要学习的课程进行选择的步骤相对简单，即使计算机能力较弱的学生，也不会面临无法在网络上完成选择和学习活动的情况，而且MOOC平台还具备其他平台所不具备的教师答疑系统，学生往往面临着教学活动告一段落后，仍旧存疑的情况，此时，就可以在教师答疑系统这个平台上，通过在线咨询的方式，与教师进行学术交流，解疑纳新为课程的系统学习奠定良好的基础，需要注意一点，这样做的优势还体现在稳固知识体系的形成方面。

（二）网络信息查询系统的构建

医学院校的教学内容主要围绕着“医学”二字，如果医学院校能够提供大量资源，供学生完成针对“医学”开展的学习活动，就可以调动学生的学习热情，提高学习质量。在大数据与分析论的驱动下，网络信息查询系统在各大医学院校内部得到了广泛应用，学生可以在互联网平台上对医学数据进行搜索与浏览，医学数据所包含电子病例对教学活动而言，具有十分重要的作用，当然，教师还可以对电子病例的关键点进行标记，并通过网络共享的方式，为其他医学院校教学活动的开展提供帮助。除此之外，各大医学院校还可以利用网络信息查询系统对学生的学习内容、进度和实际情况进行统筹，对标记处的关键点进行统筹，日后在课堂教学的过程中，教师可以有选择性的讲解相关内容，使学生无论是在网络上还是在课堂上，都能够学得到日后可能需要运用到的医学知识，这样做不仅推动了医学教育的发展，还强调了医学行业具有的多样化特征，为优秀的实用型医学人才培养奠定良好的基础。

（三）网络自动答疑系统的构建

随着人工智能技术的发展，智能专家系统成为可能。例如，网络自动答疑系统的构建，虽然在目前网络教学平台中，也存在相应的答疑系统，但它与自动答疑系统具有本质上的区别。自动答疑系统无需人工支援，在学生抛出问题后，系统将通过人工智能技术自动寻找答案，在一定范围内对学生提供长时间的解疑服务。要提高其解答能力，其系统内部就应存有大量医学院校教学过程中遇到的问题和答案。利用系统，自动抽取问题对应的关键词，与系统内部所存储问题对应的关键词进行数据比对，从而高质量地完成答疑工作。答疑之后，学生所提出问题、解答过程、答案都会被录入自动解答系统内部，为其他人员的应用提供便利。实践结果表明，医学院校内部应用的自动答疑系统，每天都有大量的新问题被录入，一方面可以稳固教育体系，另一方面能够强化学生对知识结构的了解和掌握程度。

通过对上文内容进行分析能够看出，对医学院校的学生而言，在围绕着计算机基础展开学习活动的过程中，切忌出現放弃专业知识学习的情况，只有这样才能在对不同种类知识进行学习时，避免思绪混乱的问题出现，并且通过融会贯通的方式对所学习的知识加以运用。从教师的角度出发，在教学过程中引导学生对医学数据进行收集和分析，强调独立思考和独立操作的重要性，使学生在熟练操作计算机的基础上，提升医学数据采集与分析的能力，使其成为社会所需的实用型医学人才。