2015年与2016年冬季北京地区流感样病例与气象因素关系的研究及流感确诊病例中医证候规律分析*

吕小琴 张 磊 丁雪霏 卢幼然 赵京霞郭玉红 胡 晶 连 博 刘清泉，2

（1.首都医科大学附属北京中医医院，北京 100010；2.中医感染性疾病基础研究北京市重点实验室，北京100010；3.北京中医医院顺义医院，北京 101300）

流行性感冒（简称流感）是流感病毒引起的一种急性呼吸道传染病，主要通过空气和飞沫传播［1-2]，自然界宿主分布广泛［3]，在20世纪的流感4次大流行中3次始发于我国［5]，且流感在我国发病呈现明显的季节性，南方多发于冬春季、夏季，北方主要以冬春季为主［6]，其中，气象因素的作用对流感发生情况影响很大［7]。北京作为我国的政治经济文化中心，人口密度大、人员流动性强，更易造成流感的扩散，因此对北京地区的流感流行监测及规律分析能更大限度发挥预防优势，同时对流感的中医证型的总结能更好地指导中医药对流感的辨证施治，弥补西医耐药性问题。本研究以2015年和2016年冬季为研究时间段，收集了北京4所医院发热门诊中流感样病例并进行统计描述。现报告如下。

1 资料与方法

1.1 病例选择 西医诊断标准：符合中华人民共和国卫生部印发的《流感样病例暴发疫情处置指南（2012年版）》［8]流感样病例的定义，即发热（腋下体温≥38 ℃），伴咳嗽或咽痛之一，缺乏实验室确定诊断为某种疾病的依据；根据rtPCR结果确定流感确诊病例。中医证候诊断标准：参考 《中医临床诊疗术语（证候部分）》及《中药新药临床研究指导原则》中感冒的诊断标准，分为风寒证、风热证、寒包火证。纳入标准：符合《流感样病例暴发疫情处置指南（2012年版）》中流感样病例的诊断标准；年龄18～80岁；发病在72 h以内。排除标准：不符合流感样病例诊断标准者；有明确实验室诊断依据可以解释发热原因者，如其他病原体感染性疾病；重症流感，如流感病毒性肺炎等。

1.2 临床资料 1）病例来源。本研究分别于首都医科大学附属北京中医医院、首都医科大学附属朝阳医院、首都医科大学附属潞河医院以及首都医科大学附属北京东方医院的发热门诊，采集符合标准的流感、流感样患者咽拭子共2166例，并在24 h内由专车送至首都医科大学附属北京中医医院检验室进行PCR核酸病原学检测，采集时间为2015年11月8日至2016年3月19日以及2016年11月14日至2017年2月28日。2）气象资料。本研究气象资料来自于北京气象局，记录了北京市2015年11月8日至2016年3月19日以及2016年11月14日至2017年2月28日的气象数据，包括平均气温（℃）、最高气温（℃）、最低气温（℃）、日温差（℃）、平均风速（m/s）、相对湿度（%）、日照时数（h）、平均降水量（mm）共8个日气象因素。

1.3 研究方法 使用Epidata建立数据库，根据自拟《流行性感冒观察表》录入患者一般资料，使用SPSS17.0软件分别对所收集的流感样病例数据与气象因子之间的关系进行统计描述，计量资料用均数或中位数表示，计数资料用频率表示，对流感样病例发病人数与气象因素采用pearson统计方法进行相关性分析，∣r∣≥0.75时，认为变量之间存在高度相关；0.3≤∣r∣＜0.75，认为两变量之间存在中度相关；∣r∣＜0.3说明变量之间存在弱相关。对不同病原类型的中医证型比较用χ2检验。P＜0.05为差异有统计学意义。

图1 2015年11月8日-2016年3月19日日发病人数与各气象因素关系

图2 2016年11月14日-2017年2月28日日发病人数与各气象因素关系

2 结 果

2.1 不同气象因素与流感样病例发病人数的相关性研究 流感样病例日发病人数与同期日气象因素相关性分析，见图1～3，表1～3。由表2可知，流感样病例日发病人数与同期日平均温度（0.5±4.07）℃、日最高温度（5.6±4.66） ℃、日最低温度（-3.8±4.09） ℃具有统计学意义（P＜0.05）,可认为日平均温度与日最低温度与其成中度负相关，日最高温度与其成弱负相关关系；表3的主因素分析显示平均温度对其影响最大，方差贡献率达87.223%；流感样病例日发病人数与日温差（9.4±3.80） ℃、 日照时数 （5.4±3.42） h、 日平均湿度（50.4±20.70）%、日平均风速（1.9±1.00） m/s、日平均降水量（0.2±1.03） mm 无相关性。

表1 日发病人数与各气象因素之间的pearson相关性分析

表2 相关因素的主因素分析表

图3 日发病人数与日平均温度趋势图

图4 日发病人数与日最高温度趋势图

图5 日发病人数与日最低温度趋势图

2.2 不同病原的中医证型分析 共收集流感样病例2166例，阳性1209例（55.82%），甲流为主要流行病毒（93.3%），其中H3N2占总流感病例数的79.6%。1209例流感确诊病例的首发证中，风热证占53.76%，风寒证29.28%，寒包火证占16.96%（见表3）。不同病原流感病例的中医证型差异无统计学意义（P＞0.05），见表4。表示不同病原的中医证型之间无明显差异，都是以风热证为多，其次为风寒证，寒包火证相对最少。

表3 总流感病例的中医证型分布图

表4 不同病原之间的中医证型对比

3 讨 论

本研究共收集流感样病例2166例，阳性1209例（55.82%），病原以甲型H3N2为主，日平均温度对流感样病例的发病影响最大，平均温度越低发病数越多。在所有阳性病例中，风热证为主要的中医证型，寒包火证占到最少，不同病患之间的中医证型无明显差异，均是以风温证为主。

气象因素方面，本研究显示平均温度越低发病率越高，这与 Lowende［14]的动物实验以及 Urashima［15]、林文实［16]的分梯度研究结果一致，因为温度较低时鼻黏膜纤毛的清理能力因黏膜分泌液增加而降低，流感病毒更易侵入人体而致病［13]，而且温度较低时人们活动相对减少，锻炼减少，机体免疫力可能下降，同时室内通气较差，加上不恰当的空调使用，都会增强对病毒的相染性。不过，也有一部分研究认为气温本身并非诱发流感的关键因子，而气温的高低变化才是导致流感发生、蔓延的关键［17]。既往气象对流感影响的研究中湿度也是有较大影响的气象因子［9-12]，Alan I.Barreca 等［18]对流感死亡病例与气象因素进行分析发现，在控制气温后，湿度是流感死亡病例的一个决定因素，当每日平均湿度为6 g/kg以上时湿度越大流感死亡率越高，但是当湿度低于6 g/kg时湿度变化不会对流感死亡率产生影响。本研究中平均相对湿度与流感样病例发病数未呈现出一定的相关性，这可能因为北京地区处于我国北方，冬季气候主要以干冷为主，相对湿度较低，不足以造成对流感病毒的影响，已有的很多关于湿度的报道也都是在先对相对湿度较大的季节或者我国南方地区［20-24]，Jusot等［19]曾对湿度较低的热带地区进行研究发现，此时低温成为影响流感发生的关键因素，此结论与本研究结果相同。

中医证型方面，由于本研究以门诊患者为采集对象且纳排标准将危重症排除，因此研究中的各种症候表现均是针对流感轻症。可以看出两年冬季的流感病例中风热证是主要证型，寒包火证最少，不同病原之间的证型无明显区别，皆以风热证为主，这与王玉光等对北京地区2013年、2014年的流感调查的中医主要证型分析结果不同，该项研究中针对的是流感样病例［25]，而且根据苏清菊等的论断，认为气象因素与流感发生与流行间有密切关系，不能排除这个差异是由不同的气象因素导致。本研究中发热、咳嗽是流感病例就诊时的主要症状，其次为恶寒、身痛；病位主要在肺卫，病邪以“热”“风”为主，刘清泉教授认为流感轻症的病因以“风热毒邪”为主，其发病率远高于流感危重症，具有强烈传染性［26]，周平安教授也认为“风热疫毒犯肺”为本病核心病机，皆与本研究结果相符［27]。根据《温病条辨·上焦篇》“风温者，初春阳气始升，厥阴行气，风夹温也”的论述，本病当归属于“风温”范畴，这个“热”象的原因既有生活当中各种空调、暖气的增多，也与人内在精神压力的紧张、五志过极以及高蛋白、高脂肪的饮食结构相关［28]，当然《黄帝内经》早有“冬伤于寒，春必病温”的论述，这也符合研究中平均气温越低流感发病率越高的结论。

综上所述，2016年、2017年冬季北京地区流行性感冒与气温具有较大关联性，因此，适当适时做好防寒保暖很有必要，而对流感的病机判断当中，“热”应该得到较强的重视。然而，流行性感冒的发生也会受病毒活动强度、人群免疫力及社会因素等多因素影响，流感作为威胁人类健康的一大急性传染病，对其探索仍需继续。

［1]中华医学会呼吸病分会.流行性感冒临床诊断和治疗指南（草案）［J].中华结核和呼吸杂志，2002，50（2）：5-7.

［2]刘振东，流感的预防与药物治疗［J].中国社区医师：医学专业，2011，12（35）：91.

［3]曾祥兴，李康生，流感百年：20世纪流感大流行的回顾与启示［J].医学与社会，2010，23（11）：4-6.

［4]万平，陈洪，20世纪以来流感在人群中的流行特征［J].生命的化学，2011，31（4）：605-611.

［5]张静，中国 2001～2003年流行性感冒流行特征分析［J].中华流行病学杂志，2004，25（6）：461-465.

［6]Feng L.Influenza-associatedmortality in temperate and subtropical Chinese cities，2003～2008［J].Bull World Health Organ，2012，90（4）：279-288.

［7]中华人民共和国卫生部.流感样病例暴发疫情处置指南（2012 年版）［J].传染病信息，2012，25（6）：321-323.

［8]黄智峰.深圳市流行性感冒与气象因素的关联性分析［J].中华疾病控制杂志，2017，22（10）：1035-1038，1043.

［9]袁海浪，李芳.广州市流感样病例与气象因素的相关性分析［J].中国中医急症，2017，26（6）：999-1001，1004.

［10]王伟，2009～2014年山东省流感样病例流行特征及其与气象因素关系研究［D].济南：山东大学，2016.

［11]苏清菊.白银市流行性感冒与气象因素的关系分析及预防［J].中国初级卫生保健，2012，26（3）：63-65.

［12]Eccles R.An explanation for the seasonality of acute upper respiratory tract viral infections［J].Acta Otolaryngol，2002，122（2）：183-191.

［13]Lowen AC.Influenza virus transmission is dependenton relativehumidity and temperature［J].PLoSPathog，2007，3（10）：1470-1476.

［14]Urashima MN，Shindo，N.Okabe， A seasonalmodel to simulate influenza oscillation in tokyo［J].Jpn J InfectDis，2003，56（2）：43-47.

［15]林文实，郑思轶，香港流行性感冒与天气的关系［J].环境与健康杂志，2004，21（6）：389-391.

［16]赵杰夫，吕中科，赵燕妮.流行性感冒与气象条件的关系初探［J].湖北气象，1998，17（2）：17-18.

［17]Barreca AI，Shimshack JP.Absolute humidity，temperature，and influenza mortality：30 years of county-level evidence from the United States［J].Am JEpidemiol，2012，176（Suppl 7）：114-122.

［18]Jusot JF，Adamou L，Collard JM.Influenza transmission during a one-year period （2009-2010） in a Sahelian city： low temperature playsamajor role［J].Influenza Other Respir Viruses，2012，6（2）：87-89.

［19]高燕.中国大陆季节性流感活动的时空分布特征［J].中华流行病学杂志，2009，30（11）：1097-1101.

［20]康燕.2010-2014年广州市气象因子与流感发病关联的时间序列研究［J].中国病毒病杂志，2016，18（4）：294-299.

［21]施敏.杭州市流感样病例与气象因素关系的研究［D].杭州：浙江大学，2013.

［22]蒋海青，2008-2012年深圳市盐田区流感样病例比例与气象因素关系研究［J].热带医学杂志，2013，25（7）：917-919.

［23]于科.上海市宝山区影响流感样病例的主要气象因素［J].实用预防医学，2011，18（5）：840-843.

［24]王玉光.2013与2014年北京地区冬季流感样病例中医证候规律调查分析［J].北京中医药，2014，33（12）：915-918.

［25]本刊编辑部.甲型 H1N1流感中医诊治思路 （1）［J].中医杂志，2010，50（1）：20-22.

［26]周平安，杨效华，焦扬.甲型 H1N1流感防治述要［J].环球中医药，2010，3（2）：114-116.

［27]高桂新，周平安.东北地区流行性感冒的病因病机辨识［J].中医药学刊，2003，22（12）：2057.