邱月烨
距离英特尔首次提出转型为数据公司已有两年。英特尔CEO科再奇(BrianM.Krzanich)说,英特尔未来应该是一家“驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备的公司”,随之将投资重点从PC转向数据中心和物联网领域。
距离5G到来还剩下两年,人工智能的浪潮依然火热,从“人人上网”到“万物上网”,数据正源源不断地从各个角落产生。英特尔喜欢用“数据洪流”来形容未来数据庞大的体量、迅猛的速度,數据处理的技术正是英特尔的传统强项。但数据正在进化,形态也不同于过去,除了需要更强的计算能力,也需要渗透到更多的领域。
英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示,英特尔未来领先的技术主要聚焦在三个方向:一是人工智能,通过智能实现自能的革命;二是提供端到端的平台,从终端设备到云端,让全新的数据产品能够实现无缝、协同地工作;三是生产世界上最好的半导体。
事实上,英特尔每年都在根据行业发展进行转型,行业也在应用英特尔的新技术。
如果没有需求,我们的技术就像一个锤子找不到钉子。
基于英特尔的边缘计算与人工智能相结合的技术,京东的无人便利店实现智能化的“人货场”;在自动驾驶领域,采用英特尔技术的谷歌旗下Waymo车队,在美国道路上已积累的自动驾驶汽车里程数据,远超其他自动驾驶车队;苏格兰创业公司Cyberhawk使用英特尔Falcon 8+无人机对天然气接收站进行检测,不仅解决了工作人员的安全问题,也提高了检测的速度和准确性。
英特尔市场营销集团副总裁兼英特尔中国区总经理王锐告诉《21CBR》记者,从先进技术到行业应用的转化,需要很多的铺垫。这些行业应用折射出的是数据转型,其推动力来自于行业需要,也来自于英特尔内部,“数据转型不是这两年才开始做的,英特尔十几年前就开始做,我们不断创新,不断自我改变,所以今天大家才会看到一个全新的公司”。
王锐:其实是共通的,英特尔更多做基础技术,我们发现这些基础技术的创新和每个行业的需求连起来是如虎添翼,所以这种动力是来自于内部的技术创新与外部的真实需求,。英特尔研发的技术需要非常长的时间,不是说你明天需要什么我今天去做就能做出来。如果没有需求,我们的技术就像一个锤子找不到钉子。
王锐:数据中心最基本的处理器是通用处理器,如果把它用AI进行优化,它的功能会优化很多。在通用处理器的基础上,不管你在任何一个工作负载中或在任何一种应用中,都不需要在基础技术上转来转去。这是我们做的第一步,把通用处理器非常强的计算能力和AI的能力,通过优化释放出来。
下一步,我们通过Nervana(英特尔收购的深度学习领域的初创公司)和AI的技术根据特定的工作负载,再把它加到系统上,这样我们可以提出端到端的方案。比如,不需要因为要做AI处理大数据,而用另外一个系统。目前这一套方案非常兼容通用的处理器,把它优化为AI以后,给用户的体验一定是更好的。
王锐:当我们要改变一个行业的传统行为或者做事的方法,都是很难的,也是最慢的。医疗行业有自己的速度,不可能突然变成现代化的医院,所以一定是长期地不断地改进。
我们不是医疗的专家,我们一定要找医疗的专家不断互补往前走。那为什么要找像英特尔这样的公司合作?说句比较直白的话,就是底子比较厚,能够在这方面投入的巨人公司,要不然经不起这种慢慢改变的过程。在医疗方面,我们不会放弃投资,挑选合作伙伴在这个时候非常重要。
人工智能在医疗应用上也取得了很多突破。我们多少年才能训练出一个非常有经验的大夫?每一个非常有经验的大夫所能够诊断的病人,能够提供的服务都是非常有限的,这取决于看了多少病人,及其学习和积累的经验。
人工智能完全可以没有偏见地收集全世界的信息,而且它不会流失,不会因为一位老医生退休了不在了,就丢失了。这就是为什么以后人类可以去预测健康状态,因为我们把数据都集中在人工智能大夫身上,它永远不会忘记。
王锐:未来会形成数据洪流,这么多的数据是宝贝,但它却是“原油”,要把原油提炼成大家需要的东西才有用。当非常大的数据冲击一个产业时,有很多噪音,我们需要从噪音里提炼出真正的信号。
从“原油”的提炼到产品,中间每一步都需要计算。而怎么用计算在每一步最优化地把数据转化成有用的东西,这对产业和技术都是很大的挑战。计算在这里可以大施身手,产业的挑战和我们的看家本领是特别好的融合。
英特尔也许不是一个互联网的或者说特别新潮的公司,但会在历史上被定义为一个最重要的公司。很多传统的像我们这样的公司,为什么会没了?你可以去看Top20科技公司的榜单,几乎每年都会有死掉的。今年是英特尔成立50周年,是一个相当长久的科技公司,因为我们敢于自我革命,就像我们对待行业的转型一样。