跨境贸易电子商务与口岸资源协同性评价——基于宁波口岸数据的实证研究

0 引言

跨境电商作为一种新型贸易方式，与传统对外贸易相比，有着成本更低、效率更高、过程更为便捷等明显优势，现已成为我国对外贸易的一种发展趋势。近几年，国家大力支持跨境贸易电子商务，出台一系列扶植政策支持跨境电商的发展。从统计数据来看，我国跨境电商呈现出持续高速发展的良好局面。2016年，中国跨境电商交易规模为6.7万亿，同比增长24%。跨境电商交易额处于逐年递增状态，占进出口贸易额的百分比也稳步增长。随着跨境电商市场需求的不断提升，对整个供应链节点的要求也在不断提高。尤其是口岸通关作为跨境电商物流中的一个重要环节，其效率高低在一定程度上决定着跨境电商物流的成本与绩效。跨境贸易电子商务与生俱来的小批量、高频率的特点对口岸通关部门提出了新的挑战，一些电子商务企业在跨境贸易方面已经出现了一些问题，特别是难以快速通关与规范结汇[1]。

在跨境电商与通关环节协同关系的研究领域，早期一些学者围绕口岸资源整合提出了诸多有价值的论点，如，徐秦（2006）[2]以浙江省为例提出港口资源整合是提升港口经济的必然趋势；崔会芬和王瑛（2007）[3]认为建立口岸物流快速反应系统有利于我国高效利用口岸物流资源。近几年，对跨境电商与物流系统协同发展的研究不断引起人们的重视，如张夏恒、郭海玲（2016）[4]基于物种、环境、供应链、地理空间等不同视角探索跨境电商与跨境物流之间的协同机理；刘有升和陈笃彬（2016）[5]利用灰色关联理论，给予符合系统协同模型，对跨境电商与现代物流协同状态进行评价。从已有文献研究结论来看，对跨境电商与口岸通关资源的协同效应研究还不够系统全面，定量研究较少。本文将在已有研究成果的基础之上，以宁波口岸数据为研究样本，构建跨境电商与口岸通关资源协同系统模型，并进行实证分析。

1 跨境贸易电子商务与口岸资源协同度测度模型

1.1 构建基础

哈肯（Hermann Haken）[6]在20世纪70年代首先提出了协同学概念，协同理论的内涵不断得到丰富和发展，并在社会经济管理领域得到广泛应用。郝玉柱和褚婷婷（2017）[7]通过耦合协同模型的构建实证研究了区域发展协同度问题，朱耿和朱占峰等（2015）[8]研究了末端物流协同运作的基本内涵和特征，孟庆松与韩文秀（2000）[9]研究了复合系统协调度模型的构建问题，樊华和陶学禹（2006）[10]进一步深化了对复合系统协同度模型的研究，李谭和王利等（2012）[11]研究了港口与腹地协同度模型的构建和实证分析问题。

跨境电商和口岸资源系统一般既具有人造系统的特征同时又受到自然系统的限制，所以人们常常将其视为复合系统。一个复合系统的协同需要其子系统及其要素之间由无序或者弱序逐步实现有序、优化和协调的状态。本文站在复合系统的视角，深入梳理跨境贸易电子商务与口岸资源要素之间的相互联动，进一步剖析两者之间在发展演化中彼此呈现出的和谐一致的程度即协同度，从而得出跨境贸易电子商务与口岸资源复合系统由无序走向有序的态势。协同度评价的基础在于模型的建立，其建立的依据是系统协同序参量的选择和有序度模型的构建。

1.2 基本模型

1.2.1 确定序参量。现将跨境电商与口岸资源系统视为一个复合系统S=｛s1,s2｝，其中s1为跨境贸易电子商务子系统，s2为口岸通关资源子系统。对于子系统si，i∈［1,2 ］，设 ε1= ｛e11e12… e1n｝为跨境电商子系统的序参量，ε2= ｛e21e22… e2n｝口岸资源子系统的序参量，根据协同学原理，当系统完全无序时，序参量为零，当系统完全有序时，序参量就会达到取值区间的最大值[12]，换句话说，就是系统的有序度与序参量的变化成正比，这时，人们有时也把这类参量成为慢驰豫参量，否则，即为快驰豫参量。若设βji、αji分别为序参量分量eji的上、下限。利用文献[9]的定义，可得出序参量的有序度μj（eji）：

由以上的定义可知，μjeji（）∈0,［］1，其数值越大，则说明，序参量分量eji对复合系统有序的贡献程度越大，k为慢驰豫参量和快驰豫参量的分界点。

1.2.2子系统有序度模型。一般来说，人们可通过μjeji（）的集成和整合来实现各序参量变量eji对子系统有序程度的贡献。通过对各序参量变量之间的重新组合和集成，可提升其有序度。集成的方法往往采用几何平均法与加权求和法，其数学表达式为：

或者：

其中，λi为各序参量指标的权重，μj（ej）为子系统sj的有序度。μj（ej）∈［0,1］，其数值越大，说明子系统的有序度越高，反之亦然。

1.2.3 协同度测度。由于复合系统的协同状态始终处于不断变化发展的动态过程中，因此需要以动态分析过程衡量各子系统在不同时间段内的相互作用状态。假设在给定的初始时刻t0，跨境电商子系统的有序度为口岸资源子系统有序度为当复合系统不断演化发展到t1时刻时，跨境电商子系统的有序度为口岸资源子系统有序度为若设复合系统协同度大小用C表示，则可参照文献[9]的推理得出计算公式：

复合系统的协同度C∈［-1,］1，其值越大，表明复合系统协同发展的程度越高，反之则越低；C为正值说明复合系统处于协同演进的状态，C为负值则表明复合系统不协同。ω存在的意义就是只有当确保t1时刻有序度不小于t0时刻，跨境电商子系统与通关资源子系统之间才具有正向协同效应。系统协同度C是从子系统的序参量有序度变化来反映整个复合系统的协同状况，当出现一个子系统的有序程度变化较大，另外一个子系统有序程度变化很小或者基本没有变化的情况时，复合系统协同度虽然为正值，但数值很小，就说明整个复合系统不能够处于较好的协同状态。基于以上分析，复合系统协同度模型综合了子系统的运行状况对整个系统进行协同状况评价，因此，如何选取科学合理的序参量在度量评价中极为重要。

2 实证分析

在模型构建之后，需要依据一定数据对跨境电商与口岸资源进行协同评价，具体步骤如图1。

2.1 评价指标体系

构建科学合理的序参量指标体系是有效测评跨境电商与口岸资源协同发展水平的重要环节。为科学、准确地评价子系统之间的协同关系，通过采用咨询专家、借鉴相关前期成果，以及综合衡量子系统的特性及各项指标的可获得性与可量化性，本文选取反映跨境电商发展能力的6项指标和反映口岸资源状况的8项指标构成二者协同度评价的指标体系，如表1所示。

2.2 样本选取与数据来源

图1 跨境贸易电子商务与口岸资源协同评价流程

表1 跨境贸易电子商务与口岸资源协同度测度指标体系

宁波作为东部沿海地区首批开放城市，港口散货吞吐量已连续9年位居世界第一，集装箱吞吐量2017年位居世界第四。它是全国首批跨境电子商务试点城市和第二批国家跨境电商综试区，其跨境电商发展迅速，口岸建设也位居全国前列。因此，本文研究过程以宁波口岸为依托，进行跨境贸易电子商务能力与口岸资源协同度测度评价。数据样本采自宁波市2011～2016年区间的年度数据，主要来源为《宁波统计年鉴》 （2011～2017） 和《宁波市交通物流业发展白皮书》 （2013～2016），所得指标数据如表2所示。

表2 跨境电商与口岸资源协同度测度指标数据

2.3 实证过程

由于各指标的单位不同，使得无法直接进行统一比较测量，需对各项评价指标的原始数据进行标准化处理以消除量纲，计算公式为：

其中，为变量Xij的期望；sj表示变量Xij的标准差。

利用处理后的标准化数据计算各指标权重，本文采用相关矩阵赋权法确定权重。具体做法如下：假设系统中含有m个指标，构造相关矩阵N为：

因子影响之和：Ni的值越大，表明第i个指标在指标体系中对其他因子的影响越大，关联程度越高，应赋予较高的权重，最后经过归一化处理得到各指标的权重通过计算得出各指标的权重见表3与表4。

表3 跨境电商子系统各项序参量指标权重

表4 口岸资源子系统各项序参量指标权重

根据公式（1）计算出跨境电商能力与口岸资源状况子系统序参量各分量的有序度，并将所得结果带入公式（3），得到2011～2016年宁波市跨境电商与口岸资源子系统的有序度，结果见表5。

表5 宁波市跨境电商与口岸资源子系统有序度及协同度结果

将所得出的跨境电商与口岸资源子系统有序度结果带入到公式（4）中，求得2011～2016年宁波市跨境电商与口岸资源间协同度的大小，C=（0.1485,0.1307,0.1816,0.1684,0.2794）T，见图2。

图2 2011～2016年宁波市跨境电商与口岸资源协同趋势

2.4 结果分析

（1） 在2011～2016年测评区间内，宁波市跨境电商与口岸资源子系统的序参量有序度均呈现上升趋势，符合宁波跨境电商市场的发展规律。宁波从2012年12月成为全国首批跨境贸易电子商务试点城市以来，跨境电商业务实现高速增长，于2016年1月又获国务院批复成为第二批跨境电子商务综合试验区，2016年跨境电商交易总额达270.14亿元，是2015年的3.4倍，出口总额约216.48亿元，均居全国前列。因此，2016年跨境电商有序度也同样实现了快速增长。在港口口岸建设方面，2015年国务院与浙江省人民政府先后出台《关于改进口岸工作支持外贸发展的若干意见》，《浙江省人民政府关于改进口岸工作推进大通关建设的实施意见》，旨在有效改进口岸工作，推进口岸建设与发展，提升口岸服务整体水平。宁波市深入贯彻落实改进口岸工作意见，全面落实“三互”和推进口岸大通关建设，促进了口岸通关便利化。2016年宁波舟山港货物吞吐量达9.2亿吨，集装箱吞吐量2 156.1万标箱，港口口岸运力的明显提升与口岸加大建设力度、口岸单位协同合作是密不可分的。由得出的结果来看，口岸通关资源的有序度逐年持续呈现递增状态，符合宁波口岸资源协同发展的现实。

（2）子系统有序度的提升并不一定能明显带动整个复合系统协同度的提升。从图2可看出，2012年跨境电商子系统与口岸资源子系统的有序度都以较快的速度增长，但复合系统的协同度却处于小幅度的递减状态。由此可见，跨境电商与口岸资源复合系统的协同合作更需要的是两个子系统在结构、功能上的有序耦合，而并不仅仅取决于各子系统内部的有序发展。

（3）复合系统协同度总体来说处于不断上升状态。随着跨境电商与口岸资源子系统有序度的上升，复合系统协同度整体处于不断上升的趋势，这说明随着宁波口岸跨境电商信息共享体系、金融服务体系、智慧物流体系、电商信用体系和部门监管体系的不断完善，海关、国检的“单一窗口”建设，尤其是宁波口岸国检试验区的揭牌运行，跨境电商与口岸资源在各自发展的同时更加呈现协作和协同化趋势，使两个子系统间形成不断正向互推的良好局面。

（4）跨境电商与口岸资源之间存在协同关系，但还处在较低水平。根据计算结果和图2可知，宁波跨境电商与口岸资源之间的协同发展水平仍处于较为初始阶段，且协同水平具有波动性，因而具有较大的改善和提升空间。目前，宁波市跨境电商口岸资源建设与整合还不够完善，尤其在海关、检验检疫、海事等相关部门的协调方面，其协同效率虽然在不断提升但面对快速变化的市场需求仍有较大的改善余地。

2.5 对策建议

（1）加强基础设施建设。首先，加强跨境贸易电子商务软硬件能力建设，包括物联网、云平台等信息技术创新的支持，优化保税仓库、保税物流系统的合理布局；其次，扩大对口岸通关基础设施资源的投资，扩大保税仓建设规模，对口岸站场、码头、道路交通等集疏运体系进行扩能升级，提升口岸多式联运能力；第三，发挥口岸通关资源优势，强化口岸跨境电商基础设施建设。将跨境电商企业、相关口岸通关部门、跨境物流服务企业有机结合，产生集聚效应，从而提高通关效率、推动跨境电商业务增长，使两者之间形成相互促进、相互带动的良好局面。

（2）增强“单一窗口”地位。构建集成通关服务平台，包括电子政务、监督管理、风险防控等平台在内的综合通关服务平台，是整合口岸通关资源的重要举措[13]。赋予“单一窗口”更多的职权，构建口岸协同运作平台。利用平台加强动态监控跨境电商与通关资源协同发展运行状况，协调海关、检验检疫、海事等各个部门，并与跨境电商企业、跨境物流服务企业、货代等保持紧密联系，集成通关业务办理、检验检疫、风险预警以及根据企业信誉评级差别化于一体，并针对不同跨境电商企业、不同货物有不同的通关流程，志在简化通关手续，降低贸易风险。

（3）健全政策及法律体系。面对国际上风云多变的跨境电商运营环境，为保证跨境电商与口岸通关资源健康协同发展，需要不断创新运营和管理机制，细化出台相关调控政策，适时完善相关法律体系，形成由部门规章、政府法规和国家法律立体化的跨境电商与口岸资源协同运作的法治体系，以营造出高效、规范并且安全的整体环境。

3 结 论

本文应用协同学理论思想，构建了跨境电商与通关资源协同发展模型，并以宁波口岸的相关数据进行实证研究，全面客观地评价了宁波市跨境电商与口岸资源协同发展的水平。由计算结果可知，跨境电商与口岸资源子系统有序度均处于上升趋势，但复合系统协同度在缓慢提升，说明跨境电商与口岸资源子系统间良性的协同合作机制尚在形成的初级阶段，各子系统还需整合各自资源，促进复合系统协同发展。

通过对协同度模型的定量分析，客观反映了跨境电商与口岸资源所形成的复合系统的协同度现状，有利于政府各相关部门，跨境电商供应链各节点，以及口岸各资源方能够根据相关数据理性分析局部和整体的优劣态势，及时调整发展策略，以促进跨境电商业务与口岸资源的良性互动、协调发展。

参考文献：

[1]孟祥铭，汤倩慧.中国跨境贸易电子商务发展现状与对策分析[J].沈阳工业大学学报（社会科学版），2014(2):120-125.

[2]徐秦.浙江省的港口资源整合研究[J].中国航海，2006(3):68-71.

[3]崔会芬，王瑛.利用QR技术整合边境口岸物流资源[J].黑龙江交通科技，2007(5):116-118.

[4]张夏恒，郭海玲.跨境电商与跨境物流协同：机理与路径[J].中国流通经济，2016(11):83-92.

[5]刘有升，陈笃彬.基于复合系统协同度模型的跨境电商与现代物流协同评价分析[J].中国流通经济，2016(5):106-114.

[6]HAKEN H.Synergetics,an Introduction.Nonequilibrium Phase-transitions and Self-organization in Physics,Chemistry and Biology[M].Springer-Verlag,Berlin,1977.

[7]郝玉柱，褚婷婷.京津冀口岸发展协同度研究[J].经济纵横，2017(12):107-116.

[8]朱耿，朱占峰，杨纬蛟.末端物流配送协同运作及管理分析[J].人大复印资料（管理学文摘），2015(5):57-59.

[9]孟庆松，韩文秀.复合系统协调度模型研究[J].天津大学学报（自然科学与工程技术版），2000,33(4):444-446.

[10]樊华，陶学禹.复合系统协调度模型及其应用[J].中国矿业大学学报，2006,35(4):515-520.

[11]李谭，王利，王瑜.辽宁省港口物流效率及其与腹地经济协同发展研究[J].经济地理，2012,32(9):108-113.

[12]郭治安.协同学和工程技术中的协同作用[J].大连铁道学院学报，1981(1):69-78.

[13]王娟娟，郑浩然.“一带一路”区域通关一体化建设问题研究——基于跨境电商视角的分析[J].北京工商大学学报，2017(4):57-65.