大数据时代的数字图书馆建设探究

时晓鹏

关键词：数字图书馆；大数据时代；信息资源；信息技术

摘要：文章对大数据时代背景下数字图书馆建设进行了分析，客观阐述了大数据时代的特点，并提出合理对策，以期推动数字图书馆的建设和发展。

中图分类号：G250 文献标识码：A 文章编号：1003-1588（2018）04-0106-02

在互联网背景下，数据量不断增长，用户从海量信息中提取所需求信息的难度较高，传统的技术手段无法满足这一需求，迫切需要進一步完善和创新。而在大数据时代背景下，丰富的数据资源和信息化服务，为新时期数字化图书馆的建设和发展带来了有利条件，可以有效整合图书资源，创新服务模式，提升服务质量，为读者提供更大的支持，同时还可以提升图书馆的工作效率，谋求长远生存和发展。因此，加强对大数据时代下数字图书馆建设的研究，可以改善以往服务模式的缺陷，提升服务质量，促进图书馆的健康、稳定发展。

1大数据时代特点概述

大数据时代的来临及互联网在社会各个领域的普及和应用，导致数据量不断增长，传统技术逐渐难以对所需数据进行有效挖掘，因此需要针对信息资源进一步创新信息处理技术。在社会进步和发展的过程中，信息价值获取受到了社会各界广泛的关注和重视，信息资源载体和容量出现了不同程度上的改变。大数据时代背景下，数据量仍然在不断增长，通过对数据信息的深入分析和处理，有助于带来更有价值的数据，产生更大的社会效应。在大数据时代下，将数据处理技术和云计算技术整合在一起，推行分布结构，实现网络数据信息的自动化处理和存储是十分必要的。

大数据时代的特点主要表现在以下两个方面：①信息数据量丰富。在互联网技术快速发展和普及的背景下，社会信息量不断增长，计算机信息技术在人们的生活和工作中起到了十分重要的作用，可以有效提升信息共享质量。尤其是在当前的社会背景下，人们对信息数据的需求不断增长，数据信息的载体形式不断创新，以图片、音频和视频形式展现在人们面前，方便了人们的生活、工作和学习，对于社会进步和发展具有十分深远的影响。②大数据时代结构复杂，变化速度较快。互联网的大范围普及和推广，计算机技术不断推陈出新，形式愈加多样化，促使人们对数据信息的需求不断增长，同时也导致数据结构变得愈加复杂。

2数字图书馆对大数据的需求

在大数据时代背景下，由于数据分布较为广泛，包括互联网大数据、科学大数据、企业大数据和个人大数据，信息种类较为多样。借助大数据可以为数据信息收集、传输和存储提供便利，有效降低人力资源投入，为后续的信息分析和处理提供可靠的参考依据。大数据的有效利用，对于后续的管理和决策意义较为深远，这就需要保证数据信息的可靠性。我国从1996年开始大力推动数字图书馆建设，经过长期摸索和完善，取得了较为可观的成果，资源更为丰富，可以获得更大的投资效益，提供优质的公益性服务。大数据时代带来的挑战对我国数字图书馆建设提出了新的要求。

2.1国际数据环境的变化

在大数据快速发展的背景下，国际数字图书馆功能发生了不同程度的改变，以往主要是依靠图书馆员实现数据信息的传递和共享，但数字图书馆可以实现用户自主访问和发现资源，根据个性化需求选择资源。图书馆可以提供的可信资源的重要性逐渐弱化，用户更加倾向于借助互联网获取网络资源，尽可能降低资源价值密度，做出科学合理的评估。虽然现阶段社会对图书馆的认同感在弱化，但是公共部门为彰显自身价值需要逐渐朝着更高层次发展。

2.2科学研究方式的变化

大数据时代背景下，科研活动出现了不同程度上的变化，科研对象内容和科研方法面临着新的挑战。如：在生物医学领域，借助大数据实现数据资源的深层次挖掘，可以为后续的诊断提供可靠依据，在降低系统成本的同时，还可以提升诊断效率和质量，为今后的科研活动提供可靠的参考依据。借助信息技术，科研机构可以与市场进行良性互动，实现资源的合理配置，提高科研工作效率。在科研工作中，图书馆起到的作用较为突出，应该加强科学数据在数字图书馆中的应用，推行更加新颖的科研方式，迎合科学研究变化的需要。

3大数据时代下数字图书馆建设中存在的问题

3.1资源建设结构不合理

大数据时代下，计算机技术得到快速发展，我国图书馆基本上实现了数字图书馆的转变，信息资源储量更为丰富，信息资源开始从单一的文字、图像转变为音频和视频等多种形式共存的局面，促使数字图书馆的初级工作基本上得以完成。但是，需要注意的是，图书馆资源同质化现象依然存在，更忽视资源保存的重要性。同时，大数据中的结构化数据较多，资源建设结构不合理，还有待进一步完善。结构化数据是大数据中的一个极小部分，非结构化数据的持续性价值更为突出，根据用户实际需求，图书馆应该开发更多人们真正需要的产品。但如果仅仅是技术上的差距，难以弥补图书馆数据收集的局限。当前我国对数字化图书馆建设的认知还存在一定的局限性，对用户信息需求和获取习惯的认知不够敏感，数据收集局限性较大，没有意识到数据对于决策管理起到的作用，这在一定程度上制约了数字图书馆的建设和发展。

3.2用户服务深度不足

数字图书馆建设中，管理模式得到了不同程度的创新，但是当前数字图书馆还无法满足用户的多样化使用需求，更多的是在门户网站基础上开展资源组织和管理服务，逐渐从互联网朝着移动通信平台发展，但是由于平台功能水平较低，无法为用户提供更大的便利支持。此外，数字图书馆的资源内容主要以数字化形式为主，致使用户群体受到了不同程度上的限制，服务质量较低，还有待进一步完善服务方式，推动数据信息的大范围共享。

3.3运营成本较高

数字图书馆在经营发展中，主要依靠政府财政支持，还有部分企业投资，只有少部分资金是通过其他途径筹措而来。大数据环境下，数字图书馆的建设和发展对于数据挖掘利用和保护提出了更高的要求，较之传统图书馆需要耗费更多的资金，资金压力较大。因为政府资金投入力度较小，所以仅仅依靠财政支持难以满足新时期数字图书馆的发展需求，如何能够解决运营成本较高的问题，还有待图书馆界的进一步研究和完善。

4大数据时代下的数字图书馆建设途径

4.1优化信息资源结构

面对当前社会发展带来的挑战，数字图书馆在建设中面临的首要问题是结构化的数据管理。因此，图书馆应在开展具体工作时，坚持用户需求的主体地位，整合数据信息资源，实现数据信息资源多元化存储和管理，切实提升数据信息质量。在大数据时代背景下，数字图书馆建设应将数字化贯穿于各个环节，整合重要的数据资源，实现系统化的整合与管理，推动图书馆数字化建设和发展，带来更大的社会效益。图书馆可以将一些重要的数据信息复制到媒体上面，注意信息的压缩，实现信息的永久性保存。对于网站保存而言，图书馆可以选择网络快照实现数据资源的集中存储，优化信息资源结构，提升信息资源质量。

4.2优化数字图书馆服务模式

4.2.1推行个性化服务模式。大数据时代背景下，用户希望在海量数据中挖掘到有价值的信息，因此，数字图书馆在建设和发展过程中需要有机整合数字信息资源，结合用户个性化需求，提供更具针对性和个人习惯化的服务，提升图书馆的服务质量和工作效率。

4.2.2智能化服务模式。在大数据时代背景下，图书馆应在预测分析基础上，为用户提供更具智能化的服务。这就需要数字图书馆转变服务模式，实现非结构化和半结构化数据分析，提出合理对策并予以实践，同时结合用户个性化需求，了解专家研究动态，预测学术研究方向，提供更加智能化的服务。

4.2.3建立完善的资金投入机制。大数据时代背景下，数字图书馆建设应有充足的资金保障，为了降低资金成本负担，政府应建立完善的资金投入机制，在政府提供支持的同时，加强社会资金的支持力度，寻求资金投入的协调与平衡，推动数字图书馆的建设和发展。

（编校：周雪芹）