人工智能技术在机械电子工程领域的应用

王泽森

摘 要：随着科技的不断向前发展，人工智能的出现，立即引发了人们的广泛关注，不仅给人们的衣食住行都带来了方便，还在各个行业中得到了应用。近几年，人工智能技术已经应用到了机械电子工程中去，因此这一产业也发生了决定性的变革，现如今很多从事机械电子工程行业的企业，要想在日益激烈的行业竞争中获得胜利，就必须将人工智能技术的应用全面化，这将决定了机械行业今后的进一步发展，从而获取非常惊人的利益。因此，本文就人工智能技术在机械电子工程领域的应用进行了研究，一方面阐述了机械电子工程及人工智能的相关概念；另一方面阐述了人工智能在机械电子工程中的应用。

关键词：人工智能技术；机械电子工程；相关概念；应用

现如今，每一个国家都特别注意机械电子工程的发展，只有提升了机械电子工程的水平，才能提高本国的生产力竞争水平。随着科技的进步，人工智能得到了实现以及快速发展，它的实现是各个学科的交叉综合，并将这些与机械电子工程进行了有机结合，使得近年来，各个国家高度重视机械电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入到机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。

一、机械电子工程及人工智能的相关概念

（一）机械电子工程的相关概念

进入二十世纪，机械电子工程学科开始出现，它是由机械工程与电子工程、智能技术等技术手段结合而成的新的发展领域。机械电子工程发展至今已经经过了三个阶段的发展，在初级阶段，主要通过人工来推动机械电子发展，通过人工来将相关的机械作业完成，这样的效率是非常低的，十分不利于生产力的提高。接下来的阶段就是工业革命的发生，出现了流水线作业的方式，这种方式的方便性就是让操作的工人不需要再了解整个的工序，只了解自己负责的这个环节就可以，这就是所谓的分工明确，既生产了更多的物质，又让工人的双手得到了解放。但是却出现了一种现象，就是批量化的生产让标准件的要求有了提高，也正是因为如此，流水线难以负荷社会发展的需求。最后阶段就是现代机械电子产业阶段，在这一阶段很多的工人被应用到机械设备中去，这些机械设备能够更好的满足人们的生活需求，让电子机械工程得到了迅速发展。机械电子工程与传统的机械工程相比更具优势，最为重要的表现就是，在设计和特性上有非常大的不同。机械电子工程依据系统配置和目标，与管理技术、制造技术等其他技术有机结合。作为机械电子产品，其结构是非常简单的，虽然他的内部非常的复杂，但是整个物体的体积是非常小的，产品的性能得到了迅速提高。[1]

（二）人工智能的概念

进入二十一世纪，人类最伟大的发明就是人工智能，它是综合控制论、计算机科学、心理学、语言学等多门学科的交叉学科。发展到今天，人工智能的争议很大，没有形成统一的定义，人工智能主要就是研究用计算机模拟人脑的一种全新技术，核心是通过计算机模拟人的思维方式，利用这一点来帮助人们处理各种事物。现阶段，人工智能是今后很长一段时间内计算机发展的方向，也正是因为这个原因，成为了世界上最为先进的三大技术之一。随着互联网技术的进一步发展，各个行业里都应用到了人工智能，并取得了非常很好的成果，而且人工智能分布式主体方向的出现以及发展，让人工智能的发展找到了新的方向。[2]

二、人工智能在机械电子工程中的应用

人类社会能够得到快速的发展，离不开最根本的两种因素，那就是信息和物质，人类社会初期，人们的生产能力非常低，也没有多少科技可以发展，这时人们的生活中最为重要的是物质。经过很长一段时间的发展，人类的生产水平得到了提高，人们已经开始知道信息的重要性，特别是文字的出现，让信息得到了更好的传播。近十几年来，互联网的出现以及普及，既给信息的发展带来了机遇，也给信息的发展帶来了挑战，也正是因为如此，人类社会进入了信息社会的时代。人工智能技术的出现，又让人类社会进入信息化时代的速度得以加快。随着经济的不断向前发展，人们所需要的系统也越来越高，同时也要处理很多不同类型的数据，例如传感器需要传递数字信息和语言信息。[3]

因为人工智能进行处理信息时，有着很大的不确定性，所以这就导致了之前以知识为基础的信息处理方式将进行整改，转换为推导数学方程的方式。在机械工程中引用人工智能技术，建立相应的人工智能系统主要有两种方法：神经网络系统，通过模拟人脑的结构来分析信号和数据，并给出相应的参考数值；模糊推理系统，则是通过模拟人脑功能来分析语言信号。

这两者是有很大的相同之处的，都是通过网络结构的形式使用各种精度来接近连续的函数，但是也存在着不同的地方，和神经网络系统相比较，模糊推理系统的物理意义更加的明确；

神经网络系统的映射方式是点到点，模糊推理系统的映射方式是域到域；神经网络系统储存信息的方式是分布式，模糊推理系统则是规则的方式；神经网络系统计算量较大，模糊推理系统计算量较小；神经网络系统精度较高，模糊推理系统精度较低。[4]

三、结语

综上所述，随着科技的飞速进步，作为机械电子工程，要及时的革新自己，结合两种方法之间的优点，机械电子工程可以提升自身的自动化水平，应用到人工智能，其智能化水平也得到了飞速提升，让机械电子工程能够快速准确的达到要求，这样才能更好的服务于整个人类。

参考文献：

[1]黄伟鹏.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].电子技术与软件工程，2018（03）.

[2]由龙昌.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].内燃机与配件，2018（18）.

[3]刘琨.机械电子工程领域中的人工智能技术应用分析[J].信息与电脑（理论版），2018（11）.

[4]刘辰.国务院印发《新一代人工智能发展规划》：构筑我国人工智能发展先发优势[J].中国科技产业，2017（08）.