智慧社区O2O电商平台的设计与分析

段嘉豪 冉彪 朱晋蜀

摘要：通过分析基于智慧社区服务的用户需求，给出了智慧社区O2O电商平台的整体设计和核心业务详细流程分析，来探索智慧社区O2O电商平台在社区中应用的效益。

关键词：智慧社区;社区O2O;电子商务

中图分类号：F724.6文献标志码：A

文章编号：2095-5383（2018）04-0039-04

在新型城镇化[1]和信息化技术加速发展的背景下，智慧社区建设已成为我国城市建设的一种共识。以政府为倡导，构建社区商业繁荣，使消费者能享受智能社区服务是智慧社区建设的核心内容。智慧社区[2]服务平台是提供社区公共服务的基础平台，是社区服务体系的核心组成部分。近年来，随着移动互联网的快速发展，电子商务已经渗入到社会生活的每一个环节。电子商务在为社会提供便利的同时，也给社区传统商业带来了强烈的冲击。智慧社区O2O电商平台将社区电子商务与传统消费相融合，以线上支付验证，线下享受服务的新型消费模式[3]将本地的生活服务与互联网融合，为社区居民提供一个近距离线上商圈平台，用户可以通过商圈平台进行网购并在短时间内收到货物，也可以在线上支付，线下享受实体店服务，具有快速、高效、低成本等特点;为商家提供统一的管理平台，无需另开网店便可提高销售量。由此，本文在分析智慧社区服务需求的基础上，设计了智慧社区O2O电商平台，并分析了平台中的核心功能模块和业务，给商家提供更方便快捷的管理服务，同时给社区居民带来“智慧化”的生活体验。

1智慧社区O2O电商平台

社区O2O（Online To Offline）[4]是以社区居民为目标消费者，在该社区建立O2O服务站点，利用互联网技术和大数据技术，结合传统模式服务与体验兼具的特点和电商模式低成本省资源的优点，实现居民足不出户的消费方式，是一种新型的消费模式。智慧社区O2O电商平台是一个区域性的线上社区商圈平台，通过整合社区本地服务的管理和运营等主要信息，构建一个基于智能、人文、服务[5]，具有便民利民特点的线上线下服务平台。

1.1用户分析

通过前期对市场的调研得知，智慧社区O2O电商平台主要为社区居民提供社区商圈传统商业服务，包括品牌服饰、餐饮服务以及社区超市等与日常生活密切相关的消费品。其中主要的用户类别有：

1）消费者：可以通过该平台购买到社区商圈传统品牌商品，包括服饰、餐饮品和日常消费品如米、新鲜蔬果以及其他副食品等，并且价格更低，效率高，享受物流同城闪送服务，送货到家。该类用户对平台的功能需求可体现为：商品选购、提交订单、查看订单、评价商品等。用户的主要权限是对用户自己信息的操作，包括地址、收藏、浏览记录和个人基本信息等的操作。

2）商品管理员：商家通过智慧社区电商平台统一管理商品，相比在传统电商上投入运营，社区电商有明确的消费群体——居民家庭，充分利用社区信息化网络，有利于商家减少资源浪费，丰富网络服务内容;且居民与商家的亲密生活联系有助于建立商家与居民之间的互信。该类用户对平台的功能需求可体现为：商品分类管理，商品管理、活动管理等。商品管理员主要是对本平台的商品进行管理，比如对商品的信息，如价格、商品名、描述、商品图片等信息的录入;商品的上架、下架管理;促销活动的管理等。

3）服务站点：提供物流配送交接服务的站点，能够将社区购物中的商品准确快速送达目的地。该类用户由配送管理员和配送员组成，配送管理员主要是对物品的配送进行管理，包括的配送员添加、修改、删除操作和对用户订单分配配送员。配送员主要负责商品的配送工作。

4）平台管理员：负责维护和运营平台的服务和内容，能够应用一般的维护和运营工作，从宏观上分析平台运营模式、用户服务导向的决策人员。该类用户对服务平台的功能需求包括用户数据分析、商品数据分析、订单数据分析、各类数据的汇总及统计等。平台管理员作为本系统中权限最大的角色，将能够使用系统所有的管理功能，包括对商品管理员、配送管理员和用户的管理。

1.2整体设计

智慧社区O2O电商平台采用基于B/S三层架构[6]设计体系，前端主要呈现的模式有App系统（IOS、Android）、微信小程序和Web浏览器，后台管理系统和接口采用基于JavaEE[7]的业务流开发，采用了Hibernate实现数据持久化和SpringMVC[8]框架實现MVC分离，以MySQL做数据库存储数据。通过对平台的功能需求和性能需求分析等工作之后，可将本平台的系统主要划分为用户管理子系统、商家店铺管理子系统、和平台管理子系统，如图1所示。

用户管理子系统中主要角色有用户、配送管理员和配送员，涉及的主要功能有个人信息管理、购物功能、配送管理和地址管理。个人信息管理主要有用户注册、登录和个人信息编辑等功能;购物功能是本系统的主要功能，包括用户浏览商品，将商品加入购物车、提交订单等;配送管理是配送管理员将订单分配给配送员的操作，包括配送管理员进行查看订单，分配订单操作;地址管理主要是对用户的收货地址管理，包括增删改查和默认地址等的设置;除此之外，还有一些附加功能，如收藏管理、浏览足迹等。

商家店铺管理子系统的主要功能有商品分类管理、商品管理和活动促销管理。商品分类管理是对商品进行分类，为了更好的管理商品，本系统对商品进行了三级分类，包括创建商品分类、输入商品分类信息，如商品分类名、图标等信息，然后对商品分类进行分类指定，按此过程依次创建三级分类;商品管理是对商品进行管理，包括对商品进行增删改查等编辑和上架下架等操作;活动促销管理是对活动的编辑，如现价促销、秒杀、团购等活动。

平台管理子系统由平台管理员参与，主要功能有用户管理、系统管理和数据分析管理。用户管理主要是建立不同的用户角色并对各个用户角色进行相应的权限分配，其中平台的使用角色有平台管理员、商品管理员、配送管理员和消费者用户等，管理的内容包含增加、修改、删除、查询和添加角色属性等操作;系统管理是对整个平台系统的管理，包括系统配置、日志管理和编码管理等;数据分析管理是构建大数据应用到本系统中，用于统计分析用户数据、订单数据等，带来用户个性化推荐服务，商品智慧营销等扩展应用服务。

2系统核心业务流程分析

由于篇幅原因，本文主要介绍智慧社区O2O电商平台中的“社区购物功能业务流程”以及“社区物流业务流程”这两个核心业务的设计。

1）购物功能模块是系统的主要功能模块，主要包含加入购物车、编辑购物车、下单、订单列表管理和支付功能等。其业务的基本过程是：①用户通过平台进行商品选购，将商品加入购物车，选择购物车商品，结算，跳转至下单页面，选择收货地址和收货方式（包括选择送货时间），提交订单，跳转至选择支付方式页面，完成在线支付货款，系统自动生成订单;②商家接收到订货单后，查看店铺订单内容，在线下进行备货处理以及发货处理，并且在服务平台上确认发货，系统自动向用户发出发货通知;③用户收到货物在用户端进行接受确认操作。其详细业务流程如图2所示。

图2为社区购物功能模块中基础的购物功能业务流程。用户可通过服务平台的手机App（IOS、Android）、微信小程序和PC端网站

等各类客户端浏览商品，并完成商品的购物功能业务。

2）社区物流业务是本系统的特色功能业务，通过在社区较为集中的区域设置服务站点，降低配送成本，提高配送效率和服务水平。其主要的业务流程是：①配送管理员查看平台推送的物流订单，上门提货，入库管理;②派工过程包括配送管理员对订单进行分配、对共同区域和属性的货物进行分拣、对货物进行贴标签和组合包装等流通加工，然后制定配送计划和运输路线进行出货配送;③终端配送由服务站点配送员完成或短信通知居民到站点自行提货，居民可通过手机App在线预约配送时间。

图3是社区物流业务的基础流程图，配送管理员通过PC端网站进行配送管理，完成配送分配操作。

3平台应用效益分析

从系统开发上，本系统采用Eclipse开发工具，后端开发采用B/S三层架构模式，使用SpringMVC将UI层和业务逻辑层分离，在数据持久层使用Hibernate，数据库服务器采用MySQL，使系统具有强扩展性、强升级性、负载平衡、更标准化开发等优势。

从运营模式上，智慧社区O2O电商平台搭建在社区信息化网络上，将本地生活服务与互联网相融合，起到有效整合资源的作用;采用社区O2O电商模式，加入社区物流服务，建立社区服务站点，为居民提供自行提货和在线预约配送时间等特色服务，有效地解决“最后一公里”物流问题;具有明确的产品和市场定位，可以为居民家庭提供与日常生活密切相关的消费品如桶装水、米、新鲜蔬果和其他副食品等，这些服务不但是传统电商难以提供的，而且其市场潜力巨大。另外，商家和居民生活在同一

社区里，容易建立起商家与居民之间的互信，保证产品质量和售后服务。结合平台的数据分析管理功能，采用基于大数据的统计学习方法，如采取聚类算法、自然语言处理、预测算法和文本挖掘等机器学习算法，对用户的行为数据和历史数据进行特征提取，进而学习建模，构建出社区居民的用户画像，结合关联规则、基于内容推荐和协同过滤等推荐算法实现个性化推荐功能，突出商品智慧营销等特色应用服务，充分地发挥智慧社区O2O电商平台的效益。

4结束语

智慧社区与O2O服务的融合是一种未来社区发展的新型模式，智慧社区O2O电商平台将为社区居民带来更方便快捷“智慧化”的生活体验，居民既可足不出户享受服务，亦可线上支付线下体验服务。另一方面，也为各类商家提供一个更广阔的运营平台，集中管理，降低成本节省资源，同时也为加快社区信息化的建设，推动国家新型城镇化发展，为智慧社区综合服務管理平台的构建打下了基础。

参考文献：

[1]常广炎.新型城镇化背景下的大数据与智慧城市[J].辽宁行政学院学报，2016（3）：6467.

[2]李凌寒.智慧城市推行将成社区O2O新引擎[J].城市开发，2015（11）：6464.

[3]PAN Y， WU D， OLSON D L.Online to offline （O2O） service recommendation method based on multidimensional similarity measurement[J].Decision Support Systems， 2017.

[4]顾晓慧.“社交+个性化”社区O2O模式研究[J].合作经济与科技，2015（16）：143145.

[5]蔡艳.智慧社区概念及发展[J].科技风，2012（13）：234.

[6]孙仕云.基于B/S三层架构的高校网络教学管理系统设计[J].电子技术与软件工程，2017（5）：197.

[7]熊国华，邓本利.基于JavaEE的O2O家装管理系统的研究与设计[J].电脑知识与技术，2016，12（25）：8789.

[8]岳绍敏，王国春，董亚则，等.基于Spring MVC框架的电商平台的研究与设计[J].软件工程师，2014，17（7）：36.