农业经济管理中农业大数据的作用分析

张胜华

摘 要：随着国际市场的扩大以及经济一体化趋势的深入，国内农业环境发生了翻天覆地的变化。数据分析成为农业经济活动的支点，它的应用催生了农业大数据平台的诞生。相对于传统农业而言，农业大数据不但带动了远程种植监控、云端农业技术指导、智能灌溉系统、物联网等新兴农业的发展，也有效降低了农业生产与销售成本，成为未来现代化农业发展的主要趋势。

关键词：国际农业环境；农业大数据；农业发展

文章编号：1004-7026（2018）14-0023-01 中国图书分类号：F323.3；TP311.13 文献标志码：A

1 农业大数据在农业经济管理中的运用

就目前我国农业发展现状而言，截至2014年5月底，多个部门开展了农业信息监测统计，建立了较为完善的农业经济统计系统，并形成了较为详实的统计报告。根据75个监测和统计目标等相关数据的显示，当地每年执行300份报告、50 000个（次级）指标和行业管理监测等数据。

随着移动互联网、物联网和云计算技术的飞速发展，移动云时代的序幕逐渐拉开，海量数据越来越受到人们的关注。通过无障碍通信、信息交流与合作，互联网缩短了人与世界的距离，世界成为真正意义上的“地球村”。同时，随着互联网的迅速发展，高内存、高性能存储设备和存储介质的出现，数据库技术的成熟和普及。在这样的背景下，大数据成为农业现代化发展和农业经济管理必不可少的重要组成部分之一。

2 农业经济管理下农业大数据的核心内容介绍

在农业经济管理中应用农业大数据这一领域，农业部门是核心，在国内，以区域数据为核心，省和市一级，甚至在市一级，大数据都应被列入区域农业发展与研究目标范围内，内容涵盖我国农业基本数据、地区农产品结构数据、农业技术专利数据、我国农产品进出口数据等等。我国农业经济发展也应以此为支点，逐步延伸农业第二和第三产业，例如饲料、化肥、农药等产业，整合宏观经济背景数据，建立农业大数据，利用这些专业化的数据资源，应用于农业经济管理中，以确保在决策重要事件时，以提供充分有效的信息支持。

农业大数据应用是指开发大型农业数据应用系统和应用平台，为农业高级管理和农业服务部门提供应用支持，农业科学研究所产生的大量数据包括空间和地面遥感数据，以及大量的生物实验数据，如基因图、大规模测序、农业基因组数据、聚合物和药物设计，通过大量的科研实验数据分析，可以更好地指导农业生产和经济生活。

3 农业大数据在农业经济管理中的作用

目前，我国农业经济发展的根本问题是产业链之间联系不够紧密，大型农业系统的流通和协同作用不足，导致农业生产效率低下。传统的农业数据信息，由于数据的脆弱性导致数据存在隐患，数据结构的不合理性导致数据准确率的下降，数据缺乏细节导致数据的泛化，数据不够标准和标准化程度低而导致数据不够客观等问题普遍存在，以上种种问题都制约着我国农业经济的发展步伐。

3.1 农业大数据将使农业经济管理更加智能化

通过对大量农业信息资料的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度。在未来，农民可以利用订单农业影响农业经济市场的深入性，最大限度减少农业成本。例如：深入挖掘农业信息，掌握未来市场动向，掌握最新的农业专利，建立数据模型，在实践农业生产中加以利用、创新，提升农业经济管理效率等。

3.2 农业大数据将使农业经济管理更加的科学化

在现代农业经济管理中，大数据的作用还体现在对管理方式、管理方向的指导作用上。一般情况下，它以数据作为农业经济管理理论为依据，利用农业数据的准确性来支撑农业经济管理与实践。让现代农业经济管理“有理可依”。确保了解当地農业结构，指导地方农业经济，把握农业数据内部结构的联系，把农业大数据作为农业经济管理的“指挥棒”。整合零散的农业信息，准确定位当地的农业经济管理。

3.3 农业大数据将农业经济管理中出现的问题提供更加正确的解决方案

国内各个省市地区纷纷设立了大数据管理局，将其纳入当地的政府职能部门，就农业经济管理而言，在实践当中，农业大数据为其提供了规避一定时期内农业市场风险的可能，提供了预测未来时期农业市场的变化，包括农产品的价格跌涨、农副产品的市场走向、农产品市场的风险防范等等内容。在部分以第一产业为主要经济支柱的地区，农业大数据起到的指导作用和经济危机防范作用更加明显。具体包括：了解农产品价格走向，及时进行政策性调节，减少农民经济损失；通过对自然数据的分析，提取预防自然灾害，减少对当地农业种植、林牧的伤害，强化政府对当地农业的控制力度等。

4 结束语

在当前的农业经济管理中，农业大数据起着让农业经济管理更加智能的作用，指导农业经济管理的发展方向，为农业经济管理提供风险预防以及提供解决对策的数据依据。在未来的发展中，农业经济管理将更加智能化，在农业现代化建设与发展中发挥重要而积极的作用。