探究实验艺术

2018-05-04 08:40朱颖芳张涵初
青年时代 2018年8期
关键词:可视化音乐

朱颖芳 张涵初

摘要:音乐,是一种诉诸听觉的艺术形式,作为表情艺术,它是抽象的审美艺术。人们用音乐表情达意,反映现实的生活。随着艺术表达方法的多样化与信息技术的进步,人们正在探究一种综合的表现手法,尝试将音乐信息可视化。如何在已有技术手段的基础上突破桎梏,更直观的将音乐信息传递,是本文所要研究的重点。

关键词:实验艺术;情感识别;音乐;可视化

一、绪论

(一)研究背景

音乐作为表达思想感情、反应现实生活的重要载体,以听觉感知的形式影响着人们的生活和审美,是一种重要的艺术形式。音乐艺术用有序的声音元素构成听觉意象,从感官上看,音乐所调动的是人类的听觉器官,符号学的观点认为,音乐用来表达的抽象化内容是借助符号来传达的。所以,如果能在听音乐的同时调动起视觉和听觉双重感知,必对感知音樂、解读音乐起到不可忽视的作用。

(二)研究现状

数字技术的发展,让音乐的视觉化成为可能。windows media player}番放器可以在音乐播放的同时,通过播放器窗口,随机生成烟雾、波纹等动态效果。这是对音乐可视化的现实应用。随着技术的进步,计算机能用2D、3D等多种模型模拟出音乐的情感变化,将听觉上的高低强弱韵律转换成真实可见的模型。

近年来,研究人员从情感识别的角度出发,研究人的音乐情绪,用计算机模拟出不同音乐的不同情感内涵。

本文,以音乐的情感识别为依据,以实验性的方式,对音乐可视化进行进一步的研究与设计。

二、音乐可视化的概念及研究内容

(一)音频信息与音乐可视化

借助数字技术,人们可以通过软件依据律动将音乐生成波形频谱图象。而这图像中恰恰蕴藏着丰富的音乐信息,其中包含音乐的诸多构成要素:节奏、旋律、音高、音长、音强、音色。而音乐艺术正式借助以上的诸多构成要素来反映的现实生活,以及人类的情感、心绪等。

从归类及类型方面想,音乐可视化存在于信息可视化的领域。Robertson Card和Mackinlay认为,信息可视化是指通过数字信息技术,运用2D和3D动画的形式,将信息和信息结构以刺激视觉的形式传达出来的一种技术手段。我们可以理解为,音乐的可视化是在信息技术的辅助下,将音乐以图像、图形的方式呈现出来。

音乐的视觉符号有很多,如五线谱作为最基本的音乐视觉符号被大众广泛接受。除此之外,乐器也可以作为音乐的视觉符号出现,如古典音乐常常与小提琴相联系,爵士乐的海报上则会出现萨克斯的标志。

(二)音频可视化的研究内容音频的可视化

可以从五个方面人手展开,其中包括:第一是特征提取,第二是情感检测,第三是可视化建模,第四是图形图像处理,最后是虚拟现实。特征提取——提取不同音乐曲目的振幅、频率、音高、节奏等特征加以提取和分析。情感检测——是在将音乐形成视觉刺激的同时,传递出音乐的感情。这是可视化技术最佳的转化结果,也是我们目前所致力于探究的内容。可视化建模——运用数字技术,将音乐的提取的音乐特征,进行数字建模,既有平面的波形图,也有建立在三维模型上的曲线图。图形图像处理——是将可视化模型中的图形或图像进行旋转、平移、透视等处理。虚拟现实——则是由计算机生成有沉浸感的现实环境,如中科院推出的巨型球幕影片《化蝶》,接住了三维动画技术用视觉诠释听觉。

本文则是建立在情感检测的基础上,从情感识别的视角探寻一条音乐可视化的新途径。

(三)经典案例和音频可视化原则在数字技术的辅助下,音乐可以被运算为2D和3D的可视化模型

如AdobeAudition可将音频生成波形图和频谱。(例1、例2)1999年,迪士尼公司制作了经典电影《幻想曲2000》,塞在IMAX技术的辅助下,尝试音乐可视化的一次重要实践。开篇的《命运交响曲》(例3),命运的锤音通过黑白和彩色交替展现,前一秒还是全然黑白的世界,音乐每锤击一下,彩色图形构成的蝴蝶翩翩飞舞,让我们看到了生活的希望与和命运抗争的动力。另外,蒙德里安在《百老汇的爵士乐》(例4)中,作者运用音符切分法将音乐符号进行解构,形成平面中的节奏旋律,用红、黄、蓝定义爵士乐明亮欢快的曲调特点,不同色块反复出现,由于它们的面积和色彩有着强烈的视觉冲击力,从而在视觉上,直观展现了音乐上的情绪色彩。

在传统的视觉设计领域,如服装设计、装潢设计、海报设计、包装设计等,设计师经常依据必要程度,运用设计所需要的图形、文字、线条等元素进行编辑布局,以追求这些元素最为优化、合理的排列。

而让音乐信息以更加直观的方式呈现出来,是音乐的可视化的主要目的。我们需要根据音乐里传达出的音乐信息,合理的从图形的大小、色彩、角度等维度进行组合。因此,音乐信息图形层次化和结构化是要遵循的重要原则。

三、音乐的情感分析

(一)音乐的艺术特点和表现对象

音乐艺术是用声音元素刺激人的听觉,在脑海中形成听觉意象,进而传达思想感情和现实生活。有音高、音程、和弦、调式等核心元素。真实的反映生活现状,并抒发内心感受,是音乐与其他艺术门类的共同之处。但是音乐在表达感情时也有其自身的特殊性,音乐通过声音塑造形象,因此具有很强的抽象性,是一门想象的艺术。

同时,音乐与其他艺术形式相比,能够更加深刻地书写内心,抒发内在情绪。它用音乐符号滋养着人类的精神世界,也从一定程度上,为培养人类的审美能力贡献力量。在音乐审美中,必须把握情感层次的因素,因此,在音乐可视化过程里,也必须将其作为核心。

(二)音乐的情感色彩

长期的研究发现,某些音型排列和情感有着固定的联系,就如同某些情感和人类的表情是符合的。如大调通常用来表现积极的、向上的情感,诸如愉悦、美好、安宁、成功等,而小调通常用来表达消极的、低落的情绪,如悲哀、不安、愁绪、愤恨等。如五度通常用来表示力量,而大三度常常用来表达喜悦。

下文,就将结合Gold Wave软件平台对于不同音乐在波形上的不同具体进行情感的分析。

四、音频可视化设计

(一)Gold wave平台下的音频波形分析

GoldWave是一个数字音乐编辑器,它界面简洁、操作简单,运转快捷,可以把听觉艺术——音乐迅速转化成直观可见的波形频谱,使其音高、旋律等特点形成视觉刺激,使其变得更加可分析。我选取了风格不同的3类音乐,通过Gold Wave分析出其频谱,并对其规律进行总结,以观察不同情感的音乐在视觉上有什么特点。

我选取的三类音乐依次为:第一类,快活愉悦类;第二类,宁静从容类;第三类,悲哀压抑类。在音乐的选择上,我选取了古典音乐和流行音乐,这两种音乐类型不同,但都能传递想死的情感,以期研究更加严谨。

我先将所有音乐进行截取,只选取其高潮部分,对截取音乐进行降噪处理,利用Gold Wave生成音乐波形图,提取了尽量短时间段内的波形图,并对其音乐特征进行分析。最终,我节选了其中三段音乐在0.15秒内的波形图。

从上面三个音乐波形图中,我们可以看出,振幅最高的是曲调欢快的《欢乐颂》,而宁静的《安妮的仙境》其波峰值也是高于忧伤的《世界末日》。由此我们可以总结出音乐的振幅与情感之间的关联。

观察三个波形图,还能发现,在同样的时间内,频率最高的是《欢乐颂》,《安妮的仙境》次之,《世界末日》频率最低。在这里,情感因素和音乐频率之间的关系十分清晰,基于Gold Wave平台的分析,我们可以得出以下结论:

①不同的音乐可以表达不同的情感;

②音乐的情感不仅与音乐的节奏、速度、旋律有关,也与音乐的音高和音调有关;

③音高高的音乐,在波形图上振幅会相应更大,而振幅越大,音乐所表达的情绪越欢快;

④音调高的音乐,在波形图上频率会相应更快,而频率越快,音乐所表达的情绪越欢快。

(二)实验艺术中色彩的运用与音乐情感的表达

“实验艺术”作为突破传统、创造新艺术的一种思想方法与工作方法,为艺术多元化注入新的思路。

色彩運用在艺术设计中是不能避免的,地位至关重要。波长不同的光波在人的视神经上呈现出不同的颜色,不同的光信息通过刺激人的视觉器官,视觉神经将其刚加的信息符号送入大脑,从而形成一系列的心理反应。因此,与音乐信息相同,不同的色彩也能让人体验不同的情感,也是具有强烈情绪表达作用的艺术元素。

色彩的冷暖、轻重、软硬都能引起不同的心理感受,我们试着用饱和度和明度对颜色进行简单分类,将色彩按照不同的矩阵进行排列组合,必然会体验到不同的情感。如几种饱和度高的颜色搭配会让人印象深刻、容易记忆。而明度低的颜色互相搭配则会让人感受宁静。饱和度和明度都比较低的颜色互相搭配会让人感到沉着、忧郁,饱和度高的颜色与明度低的颜色对比搭配会让人形成神秘的印象。

而单一的颜色也与特定的情绪相联系。拿三原色为例,红色容易引人兴奋、紧张、激动,黄色给人以多疑、不信任的感觉,蓝色则传达严肃与忧郁。

编织工艺经历了漫长的发展,能够运用简单的线材编造出优美的图形,呈现绚丽的色彩。服饰是展现人体美的“第二肌肤”,让人类的生活更加美化,精神更加丰富,表达着人类的心情和审美。因此,将音乐、颜色与编织三者结合起来,是一次新的艺术实验。

基于Gold Wave的波形频谱,我们可以感受到音乐的所传达出的情绪,利用不同的颜色相搭配,我们将音乐所表达的情绪传达出来,运用古老的编织技艺,我们将其变成我们所穿着的服饰,如毛衣、帽子、围巾、手套。

音乐信息可视化,此为一项极具创新的设计理念。音乐不再只造成听觉器官的刺激,音不再只停留在耳畔,也不再是抽象的审美,而是实实在在变成了可视、可触的,于目于手的艺术形式。

从此,在用耳朵倾听音乐的同时,在用心灵去感受音乐,用想象力去创造音乐事件的同时,音乐也能变成被穿在身上的“固态的艺术”。颜色的碰撞表达了音乐的情绪,表达了心情的感受,音乐变成了具象的、可视的艺术。

五、结语

现有条件下,已经有了多种多样的音乐可视化手段。而我希望我的思路能带领着音乐可视化冲破现有桎梏,走上一条更加具有创新意义的探索之路。

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