基于面板数据的我国海洋渔业经济的影响因素

徐红伟

山东省威海市文登区海洋与渔业执法大队 山东威海 264400

1 实证分析

1.1 模型形式选择

面板数据回归模型主要分为混合回归模型、变系数回归模型和变截距回归模型3种形式。利用F统计量的假设检验确定模型的形式，再根据个体影响形式的不同，利用豪曼斯检验确定其效应模型（固定效应模型和随机效应模型）。通过F统计量的假设检验计算，本研究确定面板数据回归属于变截距回归；在变截距回归模型的基础上假设效应模型为随机效应模型，利用豪曼斯检验得到其伴随概率p值为0.0988，即在1%的显著性水平下拒绝原始随机效应模型的假设，故本研究模型的最终形式为变截距固定效应的面板数据回归模型[1]。

1.2 模型估计和分析

（1）模型估计。根据上述模型形式，采用Eviews6.0软件，得到模型估计结果如表1所示。

表1 面板数据回归模型估计

由表1可以看出，lnk和lnL在1%的显著性水平下拒绝原始假设，p值通过检验；lnX2和常数项C在10%的显著性水平下拒绝原始假设，p值通过检验；而lnX1的模型估计效果不显著，故予以剔除。因此，可得到模型结果为：

模型结果显示：R2值和AdR2值均接近于1，表明模型拟合度较好；DW值接近于2，说明模型的自相关性不强，属于良好程度。综上所述，模型回归效果良好。

（2）模型分析。

①海洋渔业固定资产投资额与海洋渔业经济呈正相关，即海洋渔业固定资产投资额每变化1%，海洋渔业经济将同方向变化0.2476%，故假设1成立。表明我国海洋渔业经济增长依赖资本投入，进一步增加资本投入可有效促进产业经济增长。

②海洋渔业劳动力数量与海洋渔业经济呈正相关，即海洋渔业劳动力数量每变化1%，海洋渔业经济将同方向变化0.6954%，故假设2成立。海洋渔业劳动力数量对于海洋渔业经济的影响近3倍于海洋渔业固定资产投资额，因此其将是最重要的影响因素，在很大程度上决定产业经济的走势。此外，从资本和劳动力这2个因素也可看出，我国海洋渔业经济尚处于快速发展的初级阶段，对于要素投入的依赖较大。

2 对策建议

根据本研究的理论假设和实证分析，我国海洋渔业经济受海洋渔业固定资产投资额、海洋渔业劳动力数量和海水养殖生产率的影响，影响度由大到小依次为劳动力因素、资本因素和生产率因素；各地区海洋渔业经济发展程度不一且差距明显。对此，本研究提出4点对策建议[2]。

2.1 加强专业人才集聚

海洋渔业的现代化进程离不开人才，海洋渔业核心竞争力的提高和产业经济的可持续发展更需要人才，应积极出台有助于人才集聚的政策：发展海洋渔业专业教育和素质教育，在吸引外来人才的同时，从内部培养创新性复合型人才；改善就业环境，增强人才的价值归属感和获得感，满足人才的高层次需求，在吸引人才和培养人才的同时留住人才。

2.2 提高资本投入，完善资本市场建设

我国海洋渔业的快速发展对资本要素的依赖日趋明显。应提高资本投入，以价格机制为导向，合理配置资本要素的流动；完善资本市场建设，加快建设开放、统一和公开的资本市场，提升投资方对海洋渔业的投资价值和投资环境的信心。

2.3 提高海水养殖生产率，数量和品质兼备

海水养殖生产率的提高有利于增加渔民收入和增长产业经济，更有利于海洋渔业的现代化发展。应在坚持绿色健康的前提下，不断提升养殖技术和控制养殖病害，使海水养殖生产率的提高不仅在数量上有所突破，而且在品质上不断完善，做到“质”和“量”兼备，形成品牌和口碑效应，进一步促进产业发展。

3 结语

推动区域一体化联动发展由于各地区的发展定位不同，对海洋渔业的投入也不同，海洋渔业发展程度不一且差距明显。应明确各地区海洋渔业的发展定位和目标，在定位和目标导向的基础上发挥自身特色，积极推动区域一体化联动发展。