大数据环境下高校图书馆服务模式创新研究

张承

关键词：大数据；高校图书馆；服务模式

摘要：文章分析了大数据时代高校图书馆改革的必要性，阐述了大数据环境下创新高校图书馆信息服务模式的重要性，并提出了几点建议。

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2018）03-0040-03

随着信息技术及互联网技术的快速发展，大数据已经融入社会的各个行业，并且对人们的生活、工作以及思维方式产生了巨大的影响。在大数据环境下，高校图书馆服务工作面临着很多机遇和挑战。如何有效利用大数据构建图书馆服务模式、创新高校图书馆服务，是当前高校图书馆面临的一个重要问题。

1大数据时代高校图书馆服务变革的必要性

1.1大数据时代简述

数据是指经过实验、计算得出的结果和数值，它的主要表现形式为数字、文字、圖像等，这些数据往往具有一定的规律和特性，具有较高的使用价值。伴随着信息技术的发展，数据已经深入人们生活的方方面面，特别是计算机网络技术和信息技术的不断发展，使人与人之间的联系越来越密切。信息化使大数据成为社会发展的时代背景，在此背景的影响之下，大数据已经成为这个时代最突出的标志。2012年，我国开始将大数据引进企业建设中，构建了以数据为核心的战略体系[1]。2013年9月，著名信息技术分析公司Gartner首次在《2013年大数据普及程度背后的炒作》报告中对大数据应用状况进行分析，指出2013年30%的企业已开始大数据工作，而另外34%的企业计划在两年内开始。

1.2大数据时代高校图书馆面临的机遇与挑战

1.2.1高校图书馆面临的机遇。大数据为当代高校图书馆的服务和管理提供了技术基础。在大数据背景下，高校图书馆的服务模式将发生很大变化。当前，众多高校图书馆已经形成了以数据层为基础的数据资源整合体系，数据的利用满足了用户的个性化需求，改变了信息资源的服务形式。具体表现在：①内部原有资源和服务形式方面的改变。在大数据时代的影响下，高校图书馆传统信息资源逐渐减少，开始逐渐使用数据信息资源服务用户[2]。这种数据信息资源的内容相较于传统的信息资源更加丰富，服务方式也更加灵活多样。大数据为高校图书馆的发展带来了契机。②外部需要和运用方面的改变。在大数据背景下，高校图书馆的服务模式已经开始向多元化、个性化的方向转变。在服务过程中，用户可以随时随地利用图书馆提供的数据信息资源，这从根本上提高了高校图书馆数据信息资源的利用率[3]。

1.2.2高校图书馆面临的挑战。在资源建设方面，我国许多高校图书馆依然将重点放在传统的信息资源建设上，并未真正运用和挖掘大数据技术，主要表现在以下三个方面：①以纸质信息资源服务为主。高校图书馆虽然拥有大量的数据信息资源，但在服务中依然以提供传统的纸质信息资源为主，缺少合理的数据信息资源管理系统或平台，同时，用户在使用信息资源过程中仍然以借阅为主[4]。②管理不到位。高校图书馆虽然拥有大量的数据信息资源，但很少对这些数据信息资源进行筛选、分析和评估，这也影响了高校图书馆服务的质量。③数据信息资源违规使用现象严重。高校图书馆应对本校数据信息资源进行合理的保护，施行系统的知识产权保护措施。

2构建大数据环境下的高校图书馆服务模式

2.1核心技术分析

对高校图书馆来说，核心技术是转变服务模式和提升服务质量的主要因素。在大数据背景下，高校图书馆应充分做好数据分析，围绕大数据建立相应的智能化处理系统（见图1）。

2.1.1数据层。数据层建设的核心是资源数据和用户数据。在建设数据层的过程中，高校图书馆应对数据信息资源进行分类，并制订相应的数据设置办法，保障数据层和传输层之间能够顺利实现数据交换和共享[5]。同时，高校图书馆还应借助相关技术对数据进行整理、分析和筛选，并将经过筛选的数据传递到应用层，为用户提供有用的信息和知识。

2.1.2传输层。传输层的作用在于承接数据层和应用层，起到信息传递的作用。在建设传输层时，高校图书馆应设置合理的传输路径并签订数据转换协议，为应用层提供完整的数据信息。

2.1.3应用层。相较于数据层和传输层，应用层所包含的内容更多，一般包括可视化平台、用户终端等。应用层能够快速、直观地为用户提供服务，同时相关人员能够通过它全面把握高校图书馆的运营状况。

2.2创新服务模式

大数据背景下，传统的服务模式已很难满足读者的需求。笔者认为，图书馆应创新服务方式，构建四维度服务模式。四维度服务模式是指将服务概念、服务界面、信息传递和技术支撑四部分有机结合，构建系统化的高校图书馆服务模式（见图2）。

2.2.1明确服务概念是高校图书馆创新服务模式的前提和基础。在大数据背景下，高校图书馆的服务体系应进行相应的调整，特别是在服务观念上应有所创新，应依照现有服务和竞争性服务的特性知识和商业效益进行服务内容设置，在市场变化、用户需求及竞争者行为基础上，合理调整和落实服务项目。

2.2.2优化数据共享平台服务界面。①遵从个性化原则。高校图书馆在设计数据共享平台服务界面时，需要遵从个性化、可视化和集成化原则。②构建目录推荐系统和书籍收藏系统。高校图书馆在数据共享平台个性化设计时可构建目录推荐系统和书籍收藏等系统，如“我的数字图书馆”等，还可借鉴通勤图、热力图等形成图示模式。③需要做好信息链接等工作。高校图书馆在数据共享平台集成化设计时，需要做好信息链接、数据链接等工作，为构建数据共享平台奠定基础。

2.2.3技术支撑在四维度服务模式中至关重要。此处所说的技术涉及内容非常广泛，包含计算机技术、存储技术、网络技术、数据库技术、多媒体技术、数字技术等。

2.2.4信息传递是高校图书馆落实服务的基础。信息传递系统相当于系统构架中的通信层，在传递信息的过程中需要做好用户信息行为的跟踪、提取和保存。除此之外，高校图书馆还需要做好数据信息资源的净化和集成，形成数据仓库，生成相应的服务信息，为用户提供针对性的服务。

3大数据环境下高校图书馆服务创新的举措

3.1完善服务理念，做好基础创新

大数据背景下，高校图书馆应坚持以人为本的服务理念，将人的因素放在首位，只有这样才能保证图书馆的工作质量，提升图书馆的服务水平[6]。具体来说，高校图书馆应提供独具特色的文献资源和服务模式。图书馆只有突出本馆特色，建设个性化馆藏数字信息资源，同时结合用户需求及时更新服务内容，提供个别、差异化服务，才能在新的信息化环境中彰显自身独特价值，促进高校图书馆向现代化方向发展[7]。馆员应明确服务的对象是读者，应将读者放在第一位，从读者的角度思考问题，让读者真正得到优质、贴心的服务，这将有利于促进公共图书馆事业的健康发展。

3.2建设网络平台，实现资源共享

网络信息时代，高校图书馆需要做好信息资源的共建共享工作。高校图书馆要建设网络信息平台，实现资源的互联互通、共建共享，只有这样才能满足广大师生的信息需求，从整体上提升高校图书馆的信息服务能力。

3.3拓展服务方式，做好系统创新

拓展服务方式，做好系统创新具体体现在：①为用户提供便捷的网络传输路径。高校图书馆应构建基于网络的信息传递服务体系，该服务体系的核心是数字化资源。在其构建过程中，高校图书馆必须重视软、硬件的建设。②构建基于网络的数字参考咨询服务。借助网络对高校图书馆数据库进行访问，可以使用户全面掌握高校图书馆的信息资源，快速获取所需内容。③提供基于网络信息资源的导航服务。依托网络实现资源的整合，为用户提供全方位的信息导航服务，可以使用户快速、便捷地进行信息交流和学科交流[8]。在服务的过程中，高校图书馆要把握好学科特色，有针对性地收集、整理信息资源，做好资源的分类、整合和鉴别工作。④提供个性化网络信息服务。高校图书馆要遵循“量身打造”的原则，在满足用户个性化服务需求的基础上，增加用户信息推送等服务，同时设置快速检索、资源链接、用户数据库等板块，打造高效的高校图书馆服务体系。

3.4加强部门间的沟通与协作，提高服务效益

以数字资源订购为例，高校图书馆采购部门需要结合用户需求和图书馆原有数据制订合理的采购计划，并与财务部等相关部门进行沟通，确保采购计划更加科学和合理；财务部门应按照采购部门所提供的采购计划提供资金支持，做好财务的预算和控制；管理部门需要对采购计划进行分析，并提出合理的意见，减少重复采购，避免资源浪费。

4结语

在大数据背景下，高校图书馆只有合理利用计算机技术、云技术等，才能完善服务模式和服务内容，从而满足读者的信息需求，提高图书馆的信息服务能力，为读者提供全新的服务体验。

参考文献：

[1]段瑞梅.大数据环境下高校图书馆服务模式浅析[J].图书馆工作与研究，2016（9）：107-109.

[2]黄维玲.大数据环境下高校图书馆的创新服务研究[J].情报探索，2016（5）：89-93.

[3]程秀峰，毕崇武，王雪杰.多维度视角下高校图书馆移动阅读服务质量评价体系研究[J].图书馆论坛，2017（10）：88-91.

[4]常雅红.“互联网+”背景下财经高校图书馆服务创新与发展研究[J].山东财经大学学报，2017（2）：72-77.

[5]郑丽娟.大数据下高校图书馆服务开放学习的模式研究[J].继续教育研究，2017（3）：80-82.

[6]刘丽.新媒体环境下高校图书馆服务创新探析[J].农业图书情报学刊，2015（7）：136-139.

[7]姜勇.大数据时代高校图书馆科研情报服务体系构建研究[J].农业图书情报学刊，2017（3）：141-144.

[8]郝建军.大数据时代高校图书馆嵌入式知识发现情报分析服务模式研究[J].河南图书馆学刊，2017（2）：49-51.

（編校：马怀云）