大数据环境下的公共图书馆统计与评价

2018-04-03 07:27陆庆
河南图书馆学刊 2018年3期
关键词:大数据环境公共图书馆

陆庆

关键词:大数据环境;公共图书馆;统计与评价

摘要:大数据环境下的公共图书馆统计与评价有着不同于传统意义上统计与评价工作的特点。大数据的发展为公共图书馆的统计和评价工作带来了变革,也使公共图书馆的服务模式逐渐开始转型。对于公共图书馆的发展而言,大数据就如一柄双刃剑,为公共图书馆的管理工作带来了多样的变化。

中图分类号:G258.2文献标识码:A文章编号:1003-1588(2018)03-0019-03

1大数据环境概述

1.1大数据的概念

大数据是指超出传统数据库系统处理能力的数据。大数据环境下社会对数据的规模和速度都有了更高的要求。麦肯锡全球研究所给出的大数据定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析等方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。当今社会,大数据为很多资源的处理提供了更为便捷的途径。随着云时代的到来,大数据也逐渐引起人们广泛的关注。

1.2大数据的影響

著名的信息技术分析公司Gartner发布的《2013年大数据普及程度背后的炒作》报告,对2013年和2014年大数据研究工作在企业中的开展现状进行了简要的分析,指出当前虽有少部分企业已经开展了大数据的研究工作,但这些企业都只是在跟随潮流,并没有认识到大数据所带来的真正意义,仅有一部分科学家真正在工作中广泛运用了大数据。2008年,《自然》杂志的Big Data专辑推出了大数据专刊,将大数据作为研究的重点。直到2011年,“大数据“概念才被全球知名咨询公司麦肯锡正式提出,该公司的报告还对大数据所带来的影响和关键技术等多个方面进行了较为细致的介绍。随着信息时代的到来,大数据逐渐得到普及,从2011年开始大数据受到了人们的广泛关注。

随着人们对生活的不断数据化,人们的行为和情绪的细节化测量逐渐成为现实,量化信息的不断积累逐渐形成了大数据。在互联网成为主要信息传播途径的当代社会环境中,大数据已经逐渐成为互联网发展的标志和主要特征。在信息化时代来临之前,人们很难搜集到重要的数据,但在互联网快速发展的当代,人们可以通过微博、微信、网页、新闻快速地了解到各地的信息。大数据环境的形成主要有几下几个方面的原因:一是互联网时代背景下,信息技术的快速发展使信息基础设备得到了完善,大数据产生所必备的物质基础已经完备。二是互联网技术的发展带来了数据的多样化,人们可以通过各类社交软件产生数据。三是信息技术的发展为大数据提供了分析和存储的条件,云计算也为大数据的分布式访问和集中管理提供了基本场所和分享渠道。四是大数据所产生的范围大幅度扩大,种类丰富且内容完备,为大数据提供了丰富的数据来源。

互联网的高度发展为数据的集中产生了极大的影响,对此已经有学者做过相应的论述:“当社交网络兴起,移动互联网快速发展,数据传感器的大量应用以及云计算带来的新一轮的数据大集中,在这个时代‘数据出现了爆炸式的增长。”大数据环境的出现给社会各行业的发展都带来了巨大的影响。大数据不仅能够帮助政府实行市场经济调控和制定公共卫生安全防范等规章制度,还能够帮助企业向消费者推荐相关商品和服务,总之,在大数据环境下,一切事物的社会影响力都有了较大的提升,对大数据的有效分析也能够帮助人们进一步分析相关问题。

综上所述,大数据在信息技术的推动下逐渐发挥了重要的数据价值,但这些价值的产生最终决定于大数据思维,与其说大数据创造了价值,不如说大数据思维触发了新的价值增长。大数据环境下数据逐渐集中、变大,所遇到的挑战和风险也逐渐增大。

2大数据在公共图书馆统计与评价中的应用

2.1大数据在公共图书馆统计与评价中应用的可行性

公共图书馆的核心价值就是为读者服务,公共图书馆所拥有的文献数量和品质是其价值的主要体现。公共图书馆的发展要建立在掌握读者的阅读需求和阅读习惯的基础上,做到具体问题具体分析。充分利用大数据环境下的信息技术和数据库系统,发掘自身的潜在价值,为读者提供更为高效、全面的服务,是公共图书馆的主要发展方向。大数据在图书馆的应用具有较大的可行性,这主要是因为读者在公共图书馆阅读的过程中一定会留下相应的“痕迹”,这为大数据的形成提供了丰富的原始数据。因此,在公共图书馆的统计与评价工作中应用大数据进行管理就具有充分的可行性。大数据技术不是一项具体的技术,而是指数据采集、存取、处理和挖掘等技术结合而成的结果。公共图书馆面对新时代信息技术快速发展所带来的冲击,要善于抓住机会,适时转变发展战略和服务模式,大力推动公共图书馆统计与评价工作的开展。

2.2公共图书馆数据增加的同时也增加了统计与评价的不确定性

在大数据环境下,信息化建设得到了前所未有的发展,电子图书、网络资源等也被纳入公共图书馆的资源库,为公共图书馆提供了大量新的数据。智能手机、平板电脑等移动终端也在当今社会得到普及,使读者可以不受时间、空间的限制获得更多有效的资源。大数据环境使公共图书馆的统计与评价工作存在更多的不确定性。在当前读者数据大量增加的背景下,公共图书馆也应采取相应的措施分析、挖掘用户的借阅记录、查询日记和社交活动等半结构化数据,这些数据中所包含的隐性价值能够改善当前的服务方案,相应提高公共图书馆的服务效率。

2.3读者流失的同时也推动了服务质量的提升

信息技术的发展,使互联网成为公共图书馆资源分享的主要载体,加快了信息资源的传播速度,同时也使传统公共图书馆的发展受到了更多的阻碍,读者数量逐渐减少。如:广西壮族自治区图书馆2015年的借阅人次为240.7万人,借阅册次为667.77万册,较2014年不增反降,分别下降了2.3%和2.4%。借阅人次和借阅册次下降的原因是多方面的,但大数据环境下公共图书馆解决该问题的思路又多了一种,即借助大数据技术不仅能够较为准确地分析出读者的需求,了解读者的阅读需要,还可以将交互性知识服务中的潜在需求挖掘出来,使公共图书馆能够更为准确地把握发展方向和读者的喜好,利用读者不断增长的信息需求促使公共图书馆馆员树立为读者服务的工作意识,使公共图书馆的服务质量得到提升。

2.4信息容易泄露的同时也改善了服务水平

大数据的发展对公共图书馆的统计与评价具有正反两个方面的影响。大数据对公共图书馆读者的相关数据进行评价与统计的过程中,不可避免就会涉及隐私问题:一是读者在大数据环境下进行阅读往往需要登记相关的身份证号、电话号码等信息。二是读者的阅读习惯和行为无形之中泄露了读者的相关信息。一旦读者信息泄露,就会被许多非法机构滥用,给读者造成不必要的麻烦。面对这样的问题,公共图书馆在登记读者的相关信息数据时一定要保证信息的保密度,公共图书馆管理人员也要树立高尚的职业操守,在正确、正当且合法的范围内使用公共图书馆的读者数据,并对数据进行详细的分析,从而改善服务水平,给读者提供更为全面、优质的服务。

3大数据环境下公共图书馆统计与评价实施策略

3.1应对大数據环境下公共图书馆统计与评价工作的复杂性

大数据环境下,公共图书馆的相关数据类型具有极为复杂的特点,其中就包括数据结构和数据模式的复杂性。在互联网快速发展的今天,大数据类型是极其复杂的,社交网络的逐渐兴起也使相关信息逐渐转化成为与传统文本有着密切联系的短文本数据信息。大数据的结构也较为复杂,数据的生成方式是复杂多变的,非结构化数据已经成为当前大数据发展的主流形式。与结构化数据相比,非结构化数据具有更加突出的凌乱性,这些数据中存在较多的无用信息,而如何区别这些信息,给公共图书馆的统计与评价工作带来较大的难度。换言之,数据的复杂性导致了大数据环境的复杂性,这也是大数据环境下对公共图书馆相关服务工作所产生的重要影响。

3.2应对大数据环境下公共图书馆统计与评价工作的不确定性

大数据本身所具有的不确定性使大数据环境下的公共图书馆服务工作具有更多的不确定性。这主要是因为大数据采用互联网进行相关数据的搜集,而这些通过互联网形式搜集而来的数据本身就具有不确定性,许多数据的原始形态就不够准确,在互联网条件下进行的数据采集处理力度和应用需求及数据集成等因素也使大数据环境下的数据在不同的维度和尺度上都具有一定的不确定性。这种不确定性给公共图书馆的统计与评价工作带来了较大的挑战,并提出了新要求。在大数据环境下,传统近似的、不确定的学习方法需要面对规模和时效的挑战,公共图书馆应提高技术水平以应对大数据的不确定性。大数据环境下,公共图书馆要更加客观地衡量自身业务工作的好坏,每个公共图书馆都有自己独特的发展历史和时代特性,公共图书馆要始终坚持整体性、客观性和实用性等原则开展相关的评价和统计工作,以便全面、系统地评价公共图书馆的工作。

3.3应对大数据环境下公共图书馆统计与评价的涌现性

大数据环境下,涌现性是指在各个要素组成的系统完成之后,出现了单个元素没有的一些特点,这些特点是单个元素中所没有的,所以是在一定条件下才涌现出来的,因此被称为涌现性。这种特性是大数据环境下有别于其他数据的关键。在大数据环境下,公共图书馆统计与评价具有涌现性的特点,在多种数据结合形成大环境的过程中,这个大环境涌现出来原来所没有的特点。如:单个统计往往不存在什么复杂性,而大数据环境下公共图书馆的网络数据就不存在全面掌控和预先定义的可能性了。到目前为止,大数据环境下公共图书馆统计与评价的精确定义仍缺乏一个统一标准,大数据环境还需要一个全新且完善的新理论体系指导公共图书馆统计与评价工作的继续开展和研究。

4结语

与传统的公共图书馆评价和统计工作相比,大数据环境下公共图书馆的统计与评价工作具有前所未有的特点,但也面临着不少新的挑战。在未来的发展道路上,大数据环境下的公共图书馆统计和评价工作还会产生许多的变化,对人们所熟知的知识服务能力和知识服务机制也会产生重大影响。面对大数据环境下的新挑战,公共图书馆只有不断加强自身应对挑战的能力,不断加强对数据的统计和评价工作,以推动公共图书馆的长远发展。

参考文献:

[1]李祁平.浅议公共图书馆的服务统计[J].图书馆学研究,2004(11):82-84.

[2]大数据究竟是什么?一篇文章让你认识并读懂大数据[EB/OL].[2012-12-04].http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/7180.html.

[3]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013(1):146-169.

[4]曲佳彬.大数据环境下高校图书馆服务转型探析[J].图书馆学刊,2014(6):65-68.

[5]郝喜凤.大数据环境下高校图书馆转型建设研究[J].内蒙古财经大学学报,2014(6):132-134.

(编校:崔萌)

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