大数据驱动区域教研范式转型与变革

郝 军，王战英

营口市教师进修学院，辽宁 营口 115004

近年来，大数据及其在各个领域的运用已成为社会潮流和认知趋势，英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中预言：2013年是大数据时代的元年，标志着信息技术进入了新的发展时代。在我国教育内涵发展、质量提升突破的瓶颈关键期，大数据以及其支持下的教育新形态，在教育教学应用范围越来越广泛，主要表现为教育数据挖掘和学习分析两种路径与方式，预测学习者的未来学习趋势，探索教学改进方案。

教研部门是我国特有的专职教育研究机构，主要承担着教学研究、业务指导与教师教育等职能。当下，教育改革已进入深水区，“课堂革命”的号角已吹响，教研员作为“教师中的首席”，既是教育教学改革的中坚力量，也是教育质量提升的保障力量，大数据势必对教研职能性活动产生深远影响。本文旨在探索新时期大数据在教研工作中的应用路径和方式，以实现区域教研范式的转型与变革。

一、大数据彻底改变教育教学样态

2018年4月，教育部发布《教育信息化2.0行动计划》，提出要积极推进“互联网+教育”发展，培育创新发展新引擎。在互联网技术的支撑下，大数据的应用将给教育生态带来彻底的改变。数据是对客观事物的逻辑归纳，是文字、数字、符号，亦或图像、视频等。大数据有海量的数据规模、快速流转能力和动态的数据体系，以及强大的数据价值。与传统数据相比，它具有全体性、混杂性和相关性，当它对行为主体产生作用的时候，将转化为系统、动态的信息资料，在人工智能的支持下，二者结合即能完成人类的大多数工作，在未来社会各领域中将发挥巨大的作用。

教育具有长期性、情境性、可变性、不确定性，以及面对庞大的、不断发展的对象群体等特征。大数据恰与之相契合，目前常见的教育新形态有慕课、智慧教育云平台、翻转课堂、微课程、教学自媒体等，作为新的思维方式和研究范式，将为未来教育的发展带来更多的可能性。主要体现在以下几方面：一是丰富扩大教学资源和教学内容，挖掘大数据中有教育价值的动态信息，及时更新教学内容，保证教学的时效性；二是扩展师生的教学时空场域，实现在线教学与面授教学的有机融合；三是借用大数据帮助教师更好地跟进教育事件，分析教育现象，从整体上把握事件“是什么”以及现象背后的“为什么”，使教师的教学行为更加科学精准；四是运用大数据，学生可依据自身的学习水平和风格进行个性化学习的意义建构；五是通过大数据对师生行为数据的采集，使其可视化呈现，利于全面客观地评估师生教与学的行为，有效进行教学改进；六是大数据使师生从传统意义上的知识传授与接受者演变为知识创生者。教育也将从对学习者的规训与教化转变为服务和支持，教师的职业角色以及学校教育的机构功能都将发生新的巨大变化，在理论和实践层面上彻底改变教育生态。

二、传统教研范式存在局限性

我国的教研部门发展至今已有60余年历史，形成了世界上独特的教研文化。由于教研任务、内容及方式与教育改革的时代主题紧密相关，教研制度成为了“撬动中国基础教育不断提升的支点”，在促进教师专业发展、改进教学实践、提升区域教学质量等方面发挥了至关重要的作用。2009年上海学生在OECD组织的65个国家和地区参加的PISA测评时获得总成绩第一，引起世界热议。在上海基础教育改革优异成绩的背后，其中一个重要原因就是在教研员引领下开展的教师在职教育以及教研活动。教研工作需要在不同历史阶段中生长更新。当前，我国教育改革已进入攻坚期，传统教研模式凸显的诸多问题，不利于大数据时代下教师进修院校发挥区域教研的科学引领作用。以下从内在因素与外发机制的角度对现存教研模式做以分析。

（一）教研员的专业领导力弱化

教研文化具有鲜明的本土性，是基于当地区域教育发展状况而形成的。作为工作主体，教研员具有核心话语权，习惯于对教学经验的总结，更多地以“专家思维”向基层教师传达单向信息，而缺乏对教师自我经验的主体性关注。教师更多地在执行和实现教研员的意志，主动合作、自由交流的意识淡薄。另外，教研员大多来自一线，对理论指导教学实践的深层认知不足，不善于引领教师对于典型的、高发的教学问题进行反思，亦不能对优秀教学经验及时梳理、总结，形成完整的教学主张，缺少在理论与实践之间的智慧性技术架构。在开放的、多元的网络信息时代，教研员的专业领导力逐渐被弱化，与教师之间的业务指导关系也亟需重新构建。

（二）对深层次教育问题鲜有关注

教研员更精于对教材的解读及对课堂教学节点的把握，在开展教学研究时，往往更多地聚焦教法选择、教材分析、媒体手段应用及考试命题等微观层面内容，就问题谈问题，仅停留在描述、解释的层面。对于尚不具备解决教育教学实际问题能力的教师来说，教学领域里蕴含着课程（学科）知识和教学规律性的问题，需要教研员用前瞻性的理念，站在更高层次上进行审视，关注深层次教育问题，如课程设置与建设、考试评价和学生发展等，以利于教学各因素之间能够有机衔接、转换和合理优化，真正引领区域学科教育发展。

（三）教研探究认知缺乏实证

教研员往往习惯从“实然”角度入手，听评课更依赖直觉观察和主观感受，用简单的推理判断方式得出结论，教研结果带有明显的主观性，会导致理论与实践分离，知识与行动不统一。教学研究是较为复杂的实践活动，涉及的影响因素较多，对教学的研究应是整体的、全方位的，需要运用科学严密的方法对教研问题进行分析、解释、预判和改进，单凭一种方式无法深入开展研究。教学研究也只有基于真实的课堂教学问题才有价值与意义，通过多种研究方式发现教育教学的规律和本质，从而指导实践过程。

三、大数据驱动教研范式转型的路径

互联网+背景下的教研活动同样需要大数据技术的应用和支持，探讨通过大数据对每个教师的教学情况进行精准的诊断；为每个教师个性化专业发展提供私人定制；结合数据为不同层次水平的教师设计培训方案具有重大意义。把大数据转化为有效、有价值的教研信息，在教研实践中真正用好，是提升教师教育和教科研工作质量、推动教研范式和制度改进与转型的关键之处。借力于互联网技术和大数据的应用，通过教研制度的转方向、转内容、转机制、转方式，会更好地转变区域教研范式，使基层教师在课改理念、思维能力和学科修养上得到专业提升。

（一）转换教研思维方式

在教研工作中引进大数据思维模式，将拓宽教研员的研究视野，转换工作思路。首先，教研过程是在教研员引领下的探究认知活动，与大数据探索规律、预判未来的本质具有同一性；其次，大数据关注的是全部的研究样本，并非零散的个别的数据，这有助于教研员在教研过程中更好地把握全局，得到全面、系统、完整的研究信息；再次，大数据强调的是研究结果，注重相关因素的影响，而非其中的细枝末节。如进行“教师教学行为影响因素”分析时，教师自身的专业知识储备、班级的学情基础以及教室环境等都是重要的相关因素，教师直接明确“应该如何做”；最后，大数据强调的是包容性思维，强调开放、合作、交流与共享，反对封闭和垄断现象，对研究的结论也不刻意追求所谓的精确，这将有利于开拓教研视野，使教研过程中的研究对象不再局限于教育现象本身和教育内部因素，让参与教研活动的教师能够充分享受研究的过程。教研员要从管理角度认识大数据的价值，用好大数据，精准分析各类信息，学习科学处理各项数据，发现问题关键所在，捕捉教研良机。

（二）提高教研员数据素养

教研员应用大数据的能力与其数据素养紧密相关。数据素养，即教研员具备的数据意识以及收集、解读、评估不同类型数据的能力，并且能够从多元化的数据来源中，辨识哪些数据是教研活动所需要的，转化成实践操作策略，改进教师教学行为。从数据来源看，有些是教学活动过程中直接产生的，有些是教育管理活动中采集到的，还有些是在校园生活中生成的。具体而言，教研员要学会运用大数据对学生学习进行诊断，对教师课堂教学进行诊断，对学校教学质量进行诊断，对区域教育发展进行诊断；能够通过网络调查和电子阅卷，了解、分析区域、学校以及学段的教育教学状况和改革进展。学会评估最常见的教育数据，包括阶段和学期期末的考试成绩、学生的能力基准数据、教学过程的诊断数据等，还有一些课堂活动数据以及教师对课程观察记录的数据。运用大数据背后的知识规律改变教学行为和学习方式，将有效运用数据作为教研员的必备功课。

（三）转变教育研究范式

大数据有助于教研员从复杂的教研现象中提取问题，从原来完全靠主观经验，靠对教师的直观认知，逐渐转向基于数据分析的实证教研范式，弥补现有的教研方法和手段的不足，在经验与思辨基础上增强研究的效度，利于教研管理的科学决策。大数据技术在教师研修中应用时，可使研修方式得以拓展。教研员利用大数据进行预测、探究、揭示教育事实中存在的可能性，或证实或推翻关于学生和学校的假设，找到教育问题的根本原因，查明最需要改变的学科领域，以指导教育教学资源的分配，即通过大数据分析，识别可能的教学结构或学习活动模式，采取有针对性的措施。另外，通过对研修教师主体数据的转换处理，进行价值推演，让教师的研修效率得以提高，为其提供更具针对性的研修服务，辅助他们合理调整教学策略。

（四）丰富教师研修资源

大数据技术将给教师带来丰富的研修资源。例如，“智慧教育云平台”等软件整合大量的学生学习数据，并及时显示和反馈学生在线学习状况。教研员从研教师的“教”到研学生的“学”，从教学设计向学习设计转型，再从学生学习的情况反馈到老师应“如何教”，基于诊断和需求回应问题解决，从专家视角转向教师需求，对改善课堂品质提供了服务支撑。通过网络研修方式，如“线上+线下混合学习”“面对面+远程混合学习”等，教研员及一线教师组成了新的“教研共同体”，分享经验、反思教学，共同探讨，形成互补的教学研究团队。大数据主要的两条教师研修路径是：一是基于网络、数据、学情，进行精准的数据化诊断与教学策略研究，同时通过对课堂师生行为的分析，指向精准教学和供给，促进教师的专业成长；二是通过大数据诊断、线上线下交互式平台、开放式学习、名师引领等研修方式，用数据跟进指导教与学，全方位提升教师专业素养。

（五）创新教研评价体系

教研评价的受控因素比较多，譬如评价的技术、工具以及主体价值等，也是最受争议、难度较大的一个教研环节。传统的评价理念与方式，具有浓厚的主观色彩，很难实现评价的客观与公正，而基于大数据的教研评价体系会有效解决这些问题，使结果评价走向过程评价。首先，更加关注教师的研究态度和能力以及影响评价的多重因素，例如，班级里的教育故事、师生的心理状态及精神面貌、近期发生重大的教育事件等，而不是单凭优秀课、论文发表等外在的显性成果作为评价的依据。使教研评价背后具有逻辑依据的支撑，真正实现过程性评价，彰显质性教育评价的公信力和可信度。教研员作为主要的评价主体，所进行的评价既有基于他们所看到的、听到的、观察到的，在教育现场进行的事实评价，也有立足实践、基于反思的研究评价。教研员在深入教育现场、扎根课堂一线、全面掌握材料的基础上，进行深度“解码”和“审视”，还原教育实践的真实场景，使发生的教育事实与评价结论同一；使教师的行动逻辑符合教研评价结果，得到教育同行的广泛认同；使教研评价更具导向作用，利于推动和改进教育教学，提高区域教师研修质量。教研评价工作要常态化，建立起使用数据的教研文化，为教研员提供技术支持和专家指导。

互联网+教育背景下，大数据为实践场域下的教研活动提供了实证范式，帮助教研员关注教师本体需要，运用大数据的力量，立足教育教学真问题选择适切的研究方式，进行教与学的评价，提供个性化专业服务，解决教育现实困境及具体教学问题，重新建构学科教研特色，打造区域教研文化新形态。同时，教研员应明确承担的角色，提高自身数据信息素养和专业领导力，探讨大数据下教研工作的新问题、新思路和新方法，打造教研转型与变革的新范式。