大数据时代政府决策科学化：问题与对策

(厦门大学　福建　厦门　361005)

进入21世纪以来，信息技术发展迅速，人类迎来了一个崭新的科技时代：大数据时代。大数据从字面上理解就是包含的数据量及其的庞大，而且在这里主要是指形式多样，并且具有明显结构化特征的数据。这些数据普遍存在存储、分析处理以及挖掘方面的难度。大数据不但促进了社会科学和自然科学的交融发展，而且也推动着当今社会思维的变革、商业变革和管理变革。大数据，作为一种新兴的数据处理技术，其可以获取来自于社会的各个层面全面的相关信息，通过集聚当前政治、经济、文化等方面的数据信息，为决策者决策提供重要数据基础和决策支撑。大数据时代的来临为中国政府的决策带了机遇和挑战，如何抓住机遇迎接挑战，是当前政府面临的一个什么紧迫的问题。

一、大数据研究现状

2008年9月《自然》刊登了一个名为“BigData”的专辑，全面的阐述了大数据相关问题的产生原因及其大数据的相关问题对当前各个领域研究的影响。并且该专辑第一次将大数据这样一个全新的概念向科学家以及研究人员进行了详细的介绍。三年后麦肯锡全球研究院发表大数据白皮书，指出海量的各种数据需要被人们管理和挖掘，以便使其产生更大的价值。在2012年的3月份，美国政府开始实施“大数据研究与开发计划”。该计划指出将要“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式”，先期投入达到2亿美元。

国内研究大数据较国外而言起步晚了几年，不过国内研究也取得了较好的进展。2012年国内已经有一些省市陆续启动了大数据战略，包括建设政务数据中心，成立大数据研究机构等，大数据正在成为全社会的战略资源。对大数据进行深度挖掘，发展趋势的分析，积极探索更多的应用场景和模式，是中国政府在2013年大数据主流应用方向。国务院《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中提出，海量数据存储、处理技术的研究与产业化将作为我国未来战略新兴产业的一个方面。同时在2014年“973”项目指南中大数据基础计算的基础研究，已经成为一项重点研究课题。2015年09月我国颁布了《促进大数据发展行动纲要》。纲要指出，当前，国内的大数据发展已经取得了一定的成就，已经初步具备了发展大数据事业的相关基础，而且国内市场需求十分巨大。我国大数据发展虽然取得了一定的成就，但是依然存在着许多问题，比如当前政府数据不够透明、相关产业没有构建其完善的体系、缺乏系统及长远的规划、法律法规建设不能同步产业的发展、创新成果转化不足等。这些问题极大的制约了大数据产业的发展，亟待解决。

二、大数据：政府决策科学化的动力

1.丰富数据数量，改善数质量

大数据时代已经成为当今世界的重要发展趋势。高质量的数据为政府决策提供高质量的数据支撑。政府掌握着庞大的各类统计数据，而数据是宝贵的战略资源。高质量的数据资源为政府做出科学决策提供了有了保障。另一方面，政府的专门机构，例如统计局每年都在收集社会发展的各类数据，也丰富了政府的数据库，通过相关的数据库可以让政府有效的解决很多现实问题，也能够很好的满足公众的公共信息服务需求。而当前政府也在不断的推进政府信息化建设，政府的数据存量在不断的增加，数据存量十分丰富。除此之外，由于商业交往对信息要求极高，很多数据得以以各种形式得到良好的保存，这也丰富了各种数据库。另一方面，互联终端的使用以及智能设备的广泛应用，产生并储存了庞大的数据。通过收集并处理数据能够有效的提升我国政府的决策科学化水平。

2.革新政府决策、认知方式及思想观念

大数据并不是突然出现在人们面前的，虽然其发展迅猛，但是其也脱胎于传统数据。大数据的发展从某种意义上来说是对传统数据的延伸、补充和拓展。大数据已经在很大程度上得到了推广，并且已经应用在社会的各个方面，而且人们也越来越关注大数据带来的各种便利。政府也敏锐的洞察到大数据的各种优势，因此大数据在政府决策中的应用也引起政府领导重视。大数据的威力，让政府将其发展作为一种战略来推动。之前，传统的决策方式多靠经验，由领导“拍脑袋”决定，使人们对其科学性产生质疑。没有丰富信息作为支撑的政府决策是缺乏依据的，也没有科学性，因此其也更容易出错。因此丰富且完善的信息支持是科学决策的必要条件，没有丰富且准确的数据作为支撑的政府决策是缺乏科学性的。大数据的充分利用能够有效的整合碎片化的信息，能够及时、全面的对现实问题做出反馈和趋势预测，在政府决策中充分利用大数据，具有十分广阔的前景。大数据的发展“数据治国”“智能政府”“智慧城市”的概念不断深入人心，改变了人们传统的观念。

3.基于数据有效降低决策风险

大数据提高了政府决策效率和回应性。政府通过数据的搜集和积累形成了大量的数据库，政府部门通过数据的不断汇集，使数据得以融合，再此基础上，政府可以准确并且迅速的对其面对的社会问题做出反馈，从而提升政府的回应性和改善政府形象。在当前的时代背景下，大数据得到了很好的推广，政府决策也越来越具有数据性，而不仅仅是依靠某些或者某一部分领导的直觉或者经验，通过拍脑袋来决定。另一方面，在大数据时代背景下，政府的决策中将出现更多的群体性以及社会化的决策。与此同时，大数据推动了群众参与政府决策的热情，使我国传统政府决策发生很明显的变化，将使我国政府的决策模式逐渐向着交互式的模式靠近。大数据不但打破了公共部门和私人部门之间的信息壁垒，而且还进一步提升了二者之间的沟通与合作，形成了有效的合作与联动。不同的利益主体，通过信息被有效的整合起来，将以更加积极和热情的姿态参与到政府的决策过程中去，从而有效的提升政府决策的科学性。

三、大数据背景下政府决策面临的问题

1.观念陈旧，热情不高

当前，我国政府决策的有机整体主要是由主体和客体构成，其也是构成政府决策本身的有机整体。政府要想科学、高效的决策，其必须要拥有数据作为支撑，没有数据支撑的决策无异于空中楼阁，容易出现错误。但是这种数据决策的观念并没有为其所接受。现实中还存在很多“拍脑袋”靠经验决策的现象。很多领导没有去学习大数据相关知识，因而其不能够胜任在大数据时代下完成其本职工作的任务。现阶段的政府的各个部分并没有一套具有统一标准的系统来进行数据挖掘、储存、处理以及应用。各个层级的部门的领导也没有给予足够的重视，面对这样一种矛盾的状态，就容易造成了领导干部的大数据心理困境。

2.大数据给政府识别、提取有用信息带来了更大的挑战

大数据是海量的，这里显然就存在一个问题：数据过量、虚假。在大数据时代，物联网和互联网的发展为公民参与决策提供了便利。另一方面智能手机，便携平板电脑及APP的开发，为公民获取政府数据提供了良好的设备支持，同时随着我国互联网费流量费用的下降和网速的提高，这将极大的降低公民获取政府信息的成本。但是与此同时，这也对政府政务公开的透明度提出了更高的要求。目前我国政府的数据库建设还在进行，而且区域经济发展水平存在极大差距，公民参与决策可能找不到合理的渠道。而互联网上充斥着各种各样的信息，如果缺乏分辨的能力，将被误导。这必将对政府决策的实施产生不良影响。

3.数据统计分析的专业化人员不足，相应的人才培养滞后

大数据时代对数据分析师的要求极高，只有大数据专业化的人才才具有开发语言分析引用程序模型的技能。大数据决策对政府决策人员的大数据处理的专业化能力提出了更高的要求。同样，大数据冲击着政府数据管理技术。大数据在我国政府决策中的运用相对于国外稍晚，人才培养也相对滞后。因此在大数据时代背景下，如何提高大数据处理能力是一个对政府来说很大的挑战。我国是最大的发展中国家，也是世界上人口最多的国家，每天产生的数据十分庞大。但是大数据有一个基本的特点就是低价值性，比如我们看两个小时的监控视频，但是对我们有用的可能就只有很短的几分钟甚至几秒。所以，要想在这些各种数据中找出有助于决策的有效信息就对数据处理能力提出更高的要求。

4.相关法律不健全，相对滞后

大数据由于其概念提出的时间并不长，虽然在社会上如雨后春笋般的发展起来，但是与之相关的法律还没有完善起来。法律的制定本身有其特定的程序，过程相对较久，所以出现了相关法律不健全或者相对滞后的局面。大数据时代背景下，信息的安全与保护极其重要。因此必须要有健全的法律来保证大数据环境下的数据管理能够高效有序地进行，特别要保护国家秘密、企业秘密和个人信息不被恶意的采集和使用。除此之外，大数据的首要法律问题是数据本身的法律属性。其次，大数据的取得方式也关系到其合法性问题。最后大数据的处理、分析这些“加工行为”如何定性，也是一个值得思考的法律问题。作为一种新生事物，大数据所带来的法律问题是值得思考的。

5.数据安全问题

涉及到机密性的数据的保护所面临的挑战更为严峻。大数据挖掘获取大量的信息，这也产生了另外一个问题，即安全、隐私和便利性存在着效益背反的现象。顾客可以从数据的海洋之中受益。通过大数据消费者接近低价格、高品质、更贴近顾客需求的商品，无形之中可以提升顾客的生活质量。与此同时，随着顾客的各种信息包括个人的购买偏好、健康数据、财务收支状态的相关详细的数据被收集，顾客的隐私被侵犯的概率也逐渐上升。这必然导致人们对个人隐私的被侵犯的担忧大大增加。“棱镜门”事件爆发后，尴尬的奥巴马辩解道：“你不能在拥有100%安全的情况下，同时拥有100%隐私和100%便利。”这也从另外一个侧面说明了当今保护数据安全的重要性。

四、大数据背景下政府决策问题的对策建议

1.宣传教育，转变观念

必须在决策主体中加强大数据理念的宣传教育，使其树立理性的思维，重视决策过程中数据的作用。因此，在政府决策的过程中要更加重视数据的作用，不断提高大数据在政府决策方面的作用，且让大数据的思维活跃在决策者的脑海中。传统的政府决策理念陈旧，因此要革新这类不适用于当前时代需求的决策理念及模式。在决策的过程中要积极的将大数据思维的价值判断和大数据分析方法论融入到现代政府决策理念中。这必然会对基于有限样本数据的决策产生冲击，推动传统的决策模式迅速转向基于大数据，涉及全面、关乎大多数人的大数据分析。这样不仅仅可以使政府从大数据关联分析中预测社会需求，预判社会问题，探索政府决策的多元主体，而且还可以有效的提升政府决策能力。同时应该在决策主体中树立数据治国，数据决策的理念。我们应当清楚的认识到大数据时代已经来临，必须把握时代的潮流，转变落后的思想和决策方式。

2.利用新型的数据挖掘方法和工具

大数据时代由于数据的海量存在，因而政府在决策过程中需要运用高效率的数据收集和挖掘方法及工具。充分利用数据来了解和洞察与政府决策相关的数据信息，并且在众多的数据中精确的找到与其需求匹配的信息数据，从而满足决策的需求，只有这样才能实现大数据自身价值的最大化。要做到精准的挖掘就要对现有的传统的数据中心及大量的旧的服务器和数据库进行就近合并等方式加以改造和利用。探索如何通过建立模拟数据中心和云计算平台管理软件来提高利用效率。从而为政府决策提供高效的数据支持，推动政府决策科学化水平。

3.培养大数据相关的专门型人才

大数据时代对数据分析要求很高，所以培养大数据时代的人才势在必行，只有具备大数据专业化只是的，才能更好的去研究大数据蕴含的特殊技能。人才的培养应该从高等教育和政府决策主体再培训两个方面入手。让高校设立数据相关专业或者数据相关方面的研究生，鼓励地方政府出台关于大数据人才培养的相关政策。同时政府要，在公务员招聘的过程中，招收数据相关专业的专业技能型人才，从而提高政府决策主体的专业化水平。

4.加强数据决策的法律制定和完善

大数据应用与政府决策，首先要从国家层面制定缜密的大数据决策的相关法律，从而可以使政府决策有法可依。另一方面，需要对政府部门数据资源共享安全进行法律规范。除此之外，对数据的收集、储存、使用以及对数据的处理都应当对其进行法律的规范。大数据时代数据的透明共享并不意味着数据的开放没有任何限制，涉及国家、企业和个人数据的安全隐私仍受到法律法规的严格保护。而且还需要将大数据立法放在我国法制建设的重要位置，结合当前我国的具体国情，借鉴当今国际上发达国家的成功经验，将大数据作为新型客体归入邻接权制度范畴，这无论对于完善法律体系，解决日渐凸显的大数据利益矛盾和纠葛，还是促进政府数据决策都是大有裨益的。

5.制定战略规划和构建数据安全体系

大数据时代是机遇和挑战并存的时代，基于大于挑战。因此，政府在决策中要抓住机遇，并且积极的迎接挑战，把握信息制高点，强化大数据应用下政府的自主把控能力。如果要想有效的应对挑战，就必须要加强战略规划，和顶层设计。从长远的角度，构建大数据发展的蓝图，为以后的发展指明方向，只有这样才能对政府决策能力的提升提供强大助力。同时，保护用于政府决策的大数据安全不单是技术问题,更是关系国家根本利益的战略性问题。因此，要加强数据的安全体系建设。并且在敏感领域需要采购本国生产的设备，加强自主创新提高应对风险的能力，避免出现类似的棱镜门事件。①同时对重要的数据资源进行备份，以提升灾害的抵御能力，同时有效的保障信息资源的恢复能力。另外，要强化制度建设、加强系统安全监控能力、提高数据安全意识等方面开展安全防范工作。

结语

大数据时代是信息时代的延伸和发展。信息时代的特点是实现信息化、数字化，其目的就是充分利用大数据技术来提高各行业的管理和决策的水平。大数据对政府决策有积极的影响也会给政府决策带来挑战，但是大数据时代潮流不可逆转。我们唯有抓住机遇迎接挑战，充分利用大数据的优势来提高决策的科学化水平，从而更好的做出决策。

【注释】

①徐继华，冯启娜，陈贞汝.智慧政府大数据治国时代的来临[M].北京：中信出版社，2014:227

【参考文献】

[1]鲍亮，李倩.实战大数据[M].清华大学出版社.2014:02

[2]李军.大数据从海量到精准[M].清华大学出版社，2014:26-27

[3]刘叶，贾童舒.他国如何与大数据“共舞”[J]《信息化建设》.2013(01)

[4]严宵风,张德聲.大数据研究计算机技术与发展[J].2013(04)

[5]陈明.大数据概论[M].北京：科学出版社.2015:7