大数据时代数据新闻生产的意义和反思

□ 马玉洁

随着媒介技术的发展，人类所掌握的信息量日益膨胀，大数据的思维和方式正在改变着传统媒介新闻内容的采集、生产和分发，由此涌现的数据新闻成为新闻业在大数据时代的一种创新。但是，由于大数据本身就存在着一些缺陷和不足，我们在使用数据新闻给传统新闻业注入新鲜血液的同时，也必须对其进行反思。

一、数据新闻的内涵及生产流程

（一）数据新闻的内涵

数据新闻是在大数据时代兴起的一种跨学科的新闻生产方式，又被称为数据驱动新闻。数据新闻是新闻界应对大数据浪潮的一种重要举措，也是未来新闻发展的趋势。关于数据新闻的概念有很多种，简单地理解，数据新闻就是将新闻从业人员的新闻敏感与大数据技术相结合，利用数据的处理与分析来挖掘数据表象背后的意义，并将其进行可视化、叙事化呈现的新型新闻生产方式。

（二）数据新闻的生产流程

1.数据收集。数据的收集是数据新闻生产的基础环节，对于新闻生产起着决定性作用。在数据量方面，数据新闻所收集的数据已非传统新闻的数据图表可以相比的，其使用的数据多至成千上万，甚至百万、千万。数据收集的渠道也越来越多，既可以通过网络搜集获取数据，也可以在政府、企事业单位的数据库中访问寻找。

2.数据处理。数据获取完毕后，并不是所有的数据对于新闻都是有价值的，因此记者要对数据进行处理来保证数据的客观性和数据新闻的质量。记者需要通过对数据的分析处理，清洗出有效数据，并将这些数据放到特定的语境中进行系统研究，使数据的应用能够拓展新闻的深度和广度。

3.数据呈现。将数据呈现出来是数字新闻生产的最后一步，利用图像处理技术等计算机技术，可以将经过分析处理的数据通过图像、图形等艺术化、形象化的方式进行呈现。通过对事实的可视化呈现，提供一系列相关表达，揭示数据背后的意义，能够为用户提供更为直观、更易于接受的新闻内容，在数字平台上提升了新闻报道的科学性和真实性。

二、大数据时代数据新闻生产的意义

（一）数据新闻生产带来新闻流程的再造

传统的新闻生产需要经过一个复杂的过程，记者需要借助于自身的新闻敏感，现场进行新闻素材的收集，对素材加工处理后制作发布。大数据时代，数据技术和网络技术改变了记者获取信息的方式，记者不需要亲临现场，就可以收集大量的数据，并且通过对数据的分析得到最终的结果，从而实现新闻流程的再造。

（二）数据新闻生产理念的改变

传统媒体的新闻生产带有垄断的性质，受众只能是被动接受新闻。传统媒体的新闻传播以记者编辑的经验为主，并不注重数据的收集与利用，带有极强的主观性；而大数据技术的发展，从根本上改变了新闻生产的理念，以数据为主。大数据时代，用户的点击、反馈、浏览都会深深影响数据新闻的生产，因此，数据新闻这种新闻生产模式注重用户的体验，以用户的需求为中心，通过与用户的互动以及对用户喜好和偏爱的分析，进行个性化的新闻推送。

（三）数据新闻呈现方式的变革

数据新闻改变了传统媒体单一化的新闻呈现方式，从以文字传播为主，转向综合运用多媒体手段进行可视化表达。借助大数据技术，新闻作品既可以运用静态的数据地图的方式来展示相关数据，整合多种信息；也可以将数据转换成图表或者图解形式将内容清晰、客观地表达出来；还可以运用视频、动图等方式更加生动、形象地展示新闻内容，增加可读性和感染力。比如新华网的《建军90周年：军史中的那些“第一”》《无人机镜头下的暴雨洪涝灾情》等，通过对大数据的收集、挖掘、整理与可视化呈现，给用户带来了阅读新闻的全新体验。

（四）数据新闻生产队伍的塑造

技术的竞争最后的落脚点无非会变为掌握技术的人才的竞争，数据新闻对于专业的新闻生产队伍提出了更高的要求。传统的新闻生产对于从业人员的要求是新闻的时效性、新闻价值及新闻文本的写作。大数据时代，数据新闻要求记者成为复合型人才，既要掌握传统新闻从业人员的专业技能，又要具有数据收集、分析、处理、可视化技术运用的能力。因此，新闻从业人员要树立数据思维，提升数据素养，运用专业知识对数据进行把关，在深度解读与意义挖掘上下功夫。各媒体也要充分重视对人才的培养，组建自己的数据新闻生产团队，对内将现有的从业人员进行培训选拔，对外吸引大量懂技术设计的优秀专业人才，并积极吸纳专业大学毕业生作为人才储备。

三、大数据时代数据新闻生产的反思

大数据时代，数据已经浸入了人类生活的方方面面，人们正在用数据思维去观察生活、接受新闻。数据在新闻中大量应用，在给新闻生产带来颠覆性革命的同时，也会放大自身的缺陷和不足，值得新闻从业人员警醒和反思。

（一）数据新闻叙事逻辑偏差

大数据技术是在收集了尽可能多的数据后，分析数据间的相关性，而不考虑数据的因果性，但是，大数据的这种相关逻辑恰恰与新闻的内在逻辑是相悖的，这种思维模式会直接导致数据新闻的叙事逻辑出现偏差。新闻生产不仅需要呈现出数据之间的相关关系，更倾向于因果关系，也就是通过什么样的原因能够得出怎样的结论，如果单纯只注重相关的研究思路，那么新闻就会变成纯粹的统计数字。因此，数据新闻的生产不能仅仅流于对数据的堆砌，而要对这些数据进行深入分析，挖掘其中的深层含义，既做到让用户知道这些数据表达的意思“是什么”，又能明白出现这种问题是“为什么”。大数据的解释力并不强，还是需要记者融入个人的主观能动因素进行研究，将定性研究与定量研究相结合，进行全面具体的分析，从而正确引导社会舆论。

（二）数据新闻呈现方式单一

我国的数据新闻起步比较晚，新媒体逐渐尝试用数据来制作新闻或者专题，但是传统媒体对数据新闻的重视力度还有待提高。一是数据新闻写作较为简单。我国的数据新闻大多还是运用简单的数据图表辅助文字进行表达，互动性差，仅仅是传统新闻数字图表的延伸，并未起到增强传播效果的作用。二是数据新闻同质化严重。当数据新闻这种新的新闻生产方式出现后，各媒体纷纷试水，随之而来的就是大量的新闻图解、“一张图读懂”文章等，不管素材适不适合采用数据新闻，也不管用户的需求如何，内容形式上都高度雷同、粗制滥造，不仅达不到效果，还会造成用户视觉疲劳。三是缺少挖掘调查型数据新闻。由于对数据的收集和整理需要大量的人力和物力，因而挖掘数据深层内涵、揭示新闻背后意义的调查型新闻多有欠缺。

（三）用户隐私不能得到保护

传统隐私权的权利主体享有私人信息秘密不被他人非法知悉、收集、利用和公开的权利，并且能够对自己的隐私是否向他人公开以及公开的人群范围和程度等具有决定权。但是，到了大数据时代，这种信息是否公开的决定权就变得微乎其微。大数据时代，人们在对互联网的应用中会留下各种信息痕迹，有些属于个人隐私信息。大数据的信息源开放后，这些隐私信息会与公共数据混杂在一起，无法隔离，不管权利主体愿不愿意将信息公开，这些信息最终都会暴露无疑。比如百度、谷歌等搜索引擎对于用户的浏览习惯了如指掌，淘宝、京东等购物网站对用户的购物兴趣一清二楚，今日头条等APP时刻记录着用户在信息浏览中的一举一动等。

这些个性化推送，对于用户数据的挖掘与分析，使隐私问题日益严重。数据新闻的生产同样需要对用户的数据样本进行挖掘，分析用户关注的新闻资讯以及阅读习惯与兴趣，不可避免地涉及到对用户隐私的侵犯。因此，只有通过法律进行规范和约束、提升新闻从业人员的数据素养、发展数据保护隐私技术等途径，才能根除对大数据的滥用，使保护隐私权与新闻的个性化推送达到平衡。

四、结语

大数据时代，数据新闻给新闻界注入了新的活力，虽然现阶段数据新闻还存在一些不足，但是毋庸置疑，数据新闻是未来新闻的发展趋势。新闻界要加强对数据新闻的重视，新闻从业人员也要提升自身数据素养，培养驾驭数据新闻的能力，使数据新闻能够发挥更大的作用。