中俄黑龙江大桥建设对行业经济影响的评价研究

王涛 尹小鹃 黄云涌

[摘 要] 中俄黑龙江大桥属于我国“一带一路”倡议重要的基础设施建设项目，该大桥的建成通车不仅能从根本上改善中俄边境地区交通不便的状况，而且还会对中俄边境地区的国民经济发展起到较大的拉动作用。根据黑龙江省公路大桥的建设费用等数据资料，结合黑龙江省的投入产出表所提供的经济技术联系信息，我们将道路桥梁建筑从建筑业中分离出来，并将其他产业与建筑业的关联程度进行合并，重新编制包含道路桥梁建筑业的七个部门投入产出表。利用重新编制的投入产出表，来测度中俄黑龙江公路大桥建设对黑龙江省国民经济各主要产业的影响程度。所测算的相关信息可供社会相关部门在经济分析和决策中参考使用。

[关键词] 中俄黑龙江大桥；投入产出分析；“一带一路”

[中图分类号] F720 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2018）03-0011-03

一、引言

中俄两国在能源、基础设施、科技等领域都有合作，但是双方都表示两国的经贸关系发展跟不上两国的政治关系发展。2015年3月28日，国家发展改革委、外交部、商务部联合发布了《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》。文件指出要发挥内蒙古联通俄蒙的区位优势，完善黑龙江对俄铁路通道和区域铁路网，以及黑龙江、吉林、辽宁与俄远东地区陆海联运合作，推进构建北京-莫斯科欧亚高速运输走廊，建设向北开放的重要窗口。中俄黑龙江大桥就属于黑龙江连通俄罗斯的关键通道。中俄黑龙江（阿穆尔河）大桥自1988年两国共同协议，历时27年都没有实现。2016年12月24日，该大桥开工仪式在黑龙江省黑河市举行。该项目涉及到起点位于中国黑龙江省黑河市长发屯，终点位于俄罗斯阿穆尔州布拉戈维申斯克市卡尼库尔干村，路线全长19.9公里的庞大工程。计划工期三年（2019年10月交工通车）。建成后将形成一条新的国际公路大通道，实现中俄两个地级市直接互通互联，为“一带一路”中蒙俄经济走廊建设，以及龙江丝路带建设增添重要跨境基础设施。

二、项目经济关联分析模型的构建

一个项目对某区域的影响，涉及到各行个业的方方面面，目前較好的分析工具就是投入产出表。但是现有数据不能满足我们的分析需要，所以我们在原有的官方投入产出表基础上，进行合并和拆分等技术处理。即重新编制一张满足我们的分析需要的，包含道路桥梁建筑业在内的七部门投入产出表，作为我们的分析依据。

（一）1O表的重新编制

利用黑龙江省最新的42部门的投入产出表，将我们所要研究的公路建筑业从建筑业中分离出来。分离的依据是公路建筑项目的概算和相关项目的决算数据，推算出各部门在中间投入的直接消耗系数。并将相关联的行业部门分为农业、能源、工业、建筑、商业、其他服务等六个部门。经过合并与重新组合后的中间投入产出表如表1所示：

表1 六部门投入产出表 （单位：万元）

数据来源：2012年黑龙江省投入产出表

由于道路桥梁建筑业对其他产业部门的投入，是以固定资产的形式存在的，因此本文考虑用过路费来表示道路桥梁建筑业对其他产业部门的中间投入额。根据过路费统计的道路桥梁建筑业对各部门的中间投入情况如下表2：

根据部门工艺假定，道路桥梁建筑业的中间产品与总产出的比率和建筑业的中间产品与总产出的比率是相等。即黑龙江省道路桥梁建筑业的中间投入率估算为0.082，借此可得出道路桥梁建筑业的中间产品为23.69亿元。再结合过路费统计的各部门对道路桥梁建筑业的消耗量的基础上，进一步估算投入产出表中道路桥梁建筑业对各产业的中间投入情况。将建筑业的中间投入量减去道路桥梁建筑业的中间投入量，即可得到其他道路桥梁建筑业对各产业的中间投入情况，估算结果如3表所示：

表3 道路桥梁建筑业对各产业的中间投入估算

（单位：万元）

数据来源：黑龙江省2012年投入产出表

由上表可以看出，道路桥梁建筑业的对国民经济各部门的中间投入与建筑业的对国民经济各部门的中间投入有所不同。除去其他部门，建筑业对国民经济产业部门的产出主要集中在建筑业以及批发零售部门，道路桥梁建筑业对对国民经济产业部门的产出主要集中在工业和批发零售业。

道路桥梁建筑业会直接消耗人工、水泥、木材和钢筋等材料，还会消耗机械、租赁、设计、运输、科研等行业的产品或者服务。我们要掌握道路桥梁建筑业计算年份的资金流向，包括总投入、中间消耗、人工、机械工、税金、利润等，所以在计算年份内，根据相关数据资料，将要测算的道路桥梁建筑业建设消耗的人工、材料、机械等。通过道路桥梁建筑工程的决算和预算进行计价，把消耗量转化为消耗的价值，并将这些消耗量根据自身所属行业，划分到上文分类的六个行业部门当中，作为道路桥梁建筑业的中间投入估算，估算结果如表4所示：

表4 道路桥梁建筑业的中间投入估算 （单位：万元）

数据来源：黑龙江省交通厅

有了道路桥梁建筑业部门的投入产出估算数据，就可以在上文的六部门投入产出表中加入一行和一列，命名为道路桥梁建筑部门，可得到七部门投入产出表。根据重新编制的七部门投入产出表分析道路桥梁建筑业与国民经济其他部门的关联程度。通过道路桥梁建筑业与国民经济其他产业部门的关联程度测算中俄黑龙江大桥与国民经济其他产业部门的关联程度。

（二）前向关联度测算

前向关联度是指某产业部门的产值变化对其下游产业的直接影响及间接影响程度。中俄黑龙江大桥的前向关联度可以用前向直接关联值、前向完全关联值测算。

1.前向直接关联值

前向直接关联值可以通过前向直接关联系数测算。前向直接关联系数是指某产业与需求本产业产品或者服务的产业之间的生产技术联系程度。道路桥梁建筑业的服务必然要被很多部分使用，例如货运、客运，因而会推动旅游业的发展，从而对很多部门产生影响。

前向直接关联系数可以用直接分配系数测算，直接分配系数记作hij（i，j=1，2，...，n），其表示第i部门提供的产品或者服务给第j部门作为中间产品直接使用的价值占该种产品总产出的比例。其计算公式为：

hij=xij/qi（i=1，2，...，n） （1）

xij：第i部门分配给第j部门作为中间产品使用的价值量

qi：第i部门的总投入价值量

道路桥梁建筑业的前向直接关联系数越大，说明道路桥梁建筑业对国民经济其他部门的带动作用越明显，中俄黑龙江大桥作为道路桥梁建筑业的投资增项，其对相关产业的带动作用也就越明显。利用重新编制的七部门投入产出表测算的中俄黑龙江大桥前向直接关联值如表5所示：

表5 中俄黑龙江大桥前向直接关联值

由上表可以看出，中俄黑龙江大桥的前向关联值总额为9399.1万元，前向直接关联贡献不大。

2.前向完全关联值

完全分配系数记为dij（i，j=1，2，...，n），是指第i部门每个单位增加值通过直接或间接联系向第j部门提供的完全分配量。完全分配系数可以依据完全消耗系数计算而得，其计算公式为：

D=（1-H）-1-1 （2）

H：直接分配系数矩阵

完全分配系数越大，说明一个产业对另一个产业的完全供给推动作用越大，产业之间的前向完全关联度越大。完全分配系数不仅反映了各产业之间的直接影响，而且反映了各个层次的间接影响，对分析产业间的关联带动程度更为全面。根据公式计算完全分配系数，结果如表6所示。

从上表可以看出，中俄黑龙江大桥的建设对黑龙江地区的国民经济的各个部门都有前向完全关联关系，但前向完全关联值并不是很大，共为1.86亿元。在所有的产业部门当中，中俄黑龙江大桥对工业的前向完全关联值最大，为6792.5万元。这表明，中俄黑龙江大桥的修建虽然对所有产业都有供给推动作用，但这种作用并不是很显著。

（三）后向关联度测算

一个产业对其他产业的后向关联度可以分为后向直接关联度和后向完全关联度，可分别利用直接消耗系数和完全消耗系数进行测算。道路桥梁建筑业的直接消耗系数越大，说明道路桥梁建筑业对其他产业的后向直接关联度越大。完全消耗系数不仅反映了各产业之问的直接影响，而且反映了各个层次的间接影响，后向完全关联度能较全面地分析产业间的关联带动程度。

1.直接消耗系数

直接消耗系数，是指某一产品部门（如j部门）在生产经营过程中单位总产出直接消耗的各产品部门（如i部门）的产品或服务的数量。直接消耗系数的公式如下：

aij=xij/xj （4）

根据重新编制的七部门投入产出表测算的道路桥梁建筑业对国民经济各产业部门的直接消耗系数如下：

表7 道路桥梁建筑业对国民经济各部门的直接消耗系数

由上表可以看出，除其余部门，道路桥梁建筑业在生产过程中对工业、其他建筑业以及零售业的直接消耗最多，其中工業最大。

2.完全消耗系数

是指某一部门每提供一个单位的最终产品，需要直接和间接消耗（即完全消耗）各部门的产品或服务数量。完全消耗系数的公式如下：

B=（I-A）-1-1 （5）

根据重新编制的七部门投入产出表测算的道路桥梁建筑业对国民经济各产业部门的完全消耗系数如下：

表8 道路桥梁建筑业对国民经济各部门的完全消耗系数

由上表可以看出，除去其余部门，道路桥梁建筑业在生产过程中对工业、能源、以及其他建筑业的完全消耗最多，其中工业最大。

三、项目经济关联实测与分析

中俄黑龙江大桥的修建可以看成是道路桥梁建筑部门政府投资需求的加，其经济效益是对国民经济各行业增加值的影响。根据对经济增加值影响的方向划分，可以进一步分为前向关联贡献值和后向关联贡献值。具体的分析是依据支出法的国民经济核算数据，将政府投资与产值的关系作为分析的依据，结合政府投资具有的政府购买效应，对国民经济的贡献要大于政府投资的增加值。测算得到中俄黑龙江大桥的项目在短期内会增加经济增加值共约39.48亿元。其中包括直接贡献值24.7亿元，间接贡献值14.78亿元。

（一）前向关联贡献值分析

前向关联贡献值就是以道路桥梁建筑业产品为中间投入的生产所创造的增加值，计算公式为：

Ef=djydq （3）

Ef：中俄黑龙江大桥的前向关联贡献值

dj：道路桥梁建筑业对其前向关联部门产品的完全分配系数

yd：道路桥梁建筑业前向关联部门的增加值系数

q：中俄黑龙江大桥的总投资额

根据公式计算得到的中俄黑龙江大桥前向关联贡献值如下：

表9 中俄黑龙江大桥的前向关联贡献值

根据前向完全关联系数的测算数据可知，除了对自身部门的推动力较弱，中俄黑龙江大桥的修建对其他行业的推动作用也比较不显著。其中对工业、以及能源产业的贡献最明显。这主要因为道路桥梁建筑业是国民经济的基础产业，对国民经济各部门的带动作用较弱。

（二）后向关联贡献值分析

中俄黑龙江大桥的后向关联是指在建筑过程中需要其他行业或者部门的产品作为原材料，进而就会直接拉动这些部门产品的增长，而这种带动增长的方式即为后项关联。根据表6的数据，本文以大桥建设投入量为基础数据，乘以完全消耗系数与增加值系数之积。从表中可以看出，根据道路桥梁建筑业的后向关联值，对工业部门的正向增加最为明显，而由道路桥梁建筑业自身性质决定，其自身关联程度较之其他略小。数学公式如下：

Eb=bjyjqd （6）

Eb：道路桥梁建筑业后向贡献值

bj：道路桥梁建筑业对其后向关联部门产品的完全消耗系数

yj：道路桥梁建筑业后向关联部门的增加值系数

qd：计算期道路桥梁建筑业的总投入

根据后向关联值公式的测算结果如表10所示：

该表反映了中俄黑龙江大桥对黑龙江地区国民经济后向关联贡献值14.07亿元，说明中俄黑龙江大桥的修建对国民经济的影响主要来自于后向关联贡献值。其中，其对工业以及能源部门的后向关联贡献值最大，分别为9.45亿元和1.75亿元。这主要是因为中俄黑龙江大桥在修建过程中，会耗费大量的水泥、钢板和石灰石以及能源。而水泥、钢板和石灰石属于工业部门的产品。

除此之外，我们还可以利用该表的数据，对该项目进行就业影响、物流影响、某行业影响等等具体的分析，即该项分析技术在经济效益分析、经济预测和决策模拟等方面都很有较好的效果。

四、模型的应用原则与使用技巧

投入产出分析是经济分析中比较传统的技术方法，也是目前比较详细系统的分析技术，其基础的核算内容是国民经济核算体系的重要组成部分。但是由于其测算和编表复杂性，在国内的应用还不理想。我们的应用也是为了推广和扩大其研究的深广度所做的努力，测算的数据也希望能为现实的经济决策提供参考。为此，该模型在使用中要注意如下原则：

（一）近期的经济分析参考

虽然投入产出表中的技术系数，在通常情况下都多保持保持相对稳定，甚至十年的时间都变化不大。但是在重大的历史变革时期，尤其是社会化的技术革命背景下，技术系数往往会产生较大的变化。所以投入产出表的使用，一定要注意其编制的时间，目前我国的官方投入产出表是每五年重新编制一次，即每逢2、7尾数的年份都是投入产出表的编制时点。但是由于编制工作的复杂，编制工作的持续时间往往要一年以上，所以2012年的投入产出表要在2014年底才能公布。所以现在最新的公开发布的投入产出信息，仍然是2012的。

近十年建筑业的生产工艺和基本原材料等生产结构变化不大，所以消耗系数也不会产生较大的变化。因此，该模型的在最近和未来的十年左右是可以使用的，不过主要还是用于相对静态的分析为主。

（二）区域内使用，区域间借鉴

在类似的工程项目中，完全可以借鉴我们的方法进行分析。但是由于我们是依据黑龙江省的投入产生表进行的分析和测算，所以测算的结果只能用于黑龙江省的区域内容的经济分析。对于其他区域及区域間的分析，也是可以借鉴方法，不能使用数据。

（三）宏观经济管理中的行业间的相关分析使用

在经济活动分析中，只要涉及到行业之间的关联，或依据关联进行的预测和决策等工作，都可以使用该模型及相关数据进行测评。因此这是社会服务信息的重要组成部分，是企业、个人、行业、区域经济活动分析与决策的重要参考。但一定要注意，不能跨界使用，即在我们编制的七个部门的投入产出关系中，可以精准使用，当然也可以合并使用。而详细的分类或更小的行业分析，应参照该方法进行更细致的分类核算后才能使用。

[参考文献]

[1]Qianqian Liu，Shaojian Wang.Chinas municipal public infrastructure： Estimating construction levels and investment efficiency using the entropy method and a DEA model[J].Habitat International.2017，04（10）：110～116.

[2]Nandita Bhan.Slum upgrading strategies involving physical environment and infrastructure interventions and their effects on health and socio-economic outcomes [J].Journal of evidence-based medicine.2013（6）：32～35.

[3]李涵，唐丽淼.交通基础设施投资、空间溢出效应与企业库存[J].管理世界.2015（4）：126-136.

[4]黄森.交通基础设施空间建设差异化影响了中国经济增长吗——基于2001-2011年中国31个省（市、自治区）数据的实证分析[J].贵州财经大学学报，2015（3）：9-10.

[5]李森圣，张宗益.财政分权与地方交通基础设施投资激励——基于中央跨区域财政配置视角的分析[J].产业经济研究，2015（2）：100-110.

[责任编辑：潘洪志]