基于熵权法的失独家庭幸福感之研究

秦露琪　刘婷　龙欣　王仙云

【摘 要】本文从失独家庭幸福感这一视角出发，通过问卷调查及查阅相关文献，确定了影响失独家庭幸福感的6个因素，通过统计学相关性分析，得到6个因素的相关性系数；然后通过熵权法求出各因素在影响失独家庭幸福感中所占权重；最后，给出提高失独家庭幸福感的相关建议。

【关键词】失独家庭；相关性；熵权法

中图分类号： C924.21 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）02-0016-002

【Abstract】In this paper， from the perspective of the sense of happiness of family loss of independence， six factors affecting the happiness of family members who lost their loved ones were determined through questionnaires and relevant literatures. Correlation coefficients of six factors were obtained through statistical analysis Then we can get the weight of each factor in the happiness feeling of disjointed family through the entropy method. Finally， we give some suggestions to improve the happiness of the disjointed family.

【Key words】Family loss of independence；Relevance；Entropy method

0 引言

近年來，独生子女的死亡对于其父母来说无疑是摧毁性的致命打击，将会严重影响到一个家庭的稳固与父母们的余生，而像这样的失独群体每年还在增加。 因此，无论是从关注失独者的生存发展角度，还是从风险规避、维护社会稳定的角度，关注“失独家庭”及其衍生的相关问题都有其重要意义。

大量学者针对失独家庭进行了深入研究[1-5]，例如英国学者Sheetal1与我国的张枫逸指出政府应该在政策上多采取措施，建立特别的失独者养老院[1]。我国学者马一认为应建立全方位的失独家庭救济机制[2]。黄耀明指出建构失独家庭重建社会支持工作模式的基本策略[3]。国外学者主要是以政策制度为中心，倡导制度的完善，而国内的学者则侧重于社会对于失独家庭提供的帮扶研究。但是不管是国内还是国外的论文研究，都是理论研究较多，而对失独家庭的实证调查较少，实践说明力度不够，且绝大多数采取的是定性分析。

本文从失独家庭幸福感这一视角出发，通过问卷调查及查阅相关文献，确定影响失独家庭幸福感的6个因素为： 受教育程度、家庭婚姻状况、家庭经济状况、家庭参保状况、参加文娱活动、希望政府采取相关措施，同时将这六个因素两两进行相关性分析，通过MATLAB求出相关系数，直观描述了各因素之间的的关联程度。然后，通过熵权法得出各大因素的权重，最后结合相关性系数和权重做出更为合理的建议。

1 影响失独家庭幸福感的几大因素

为了关爱帮助独生子女死亡家庭，为政府出台政策提供依据，我们通过查阅网上相关资料[4]以及实地走访湘西州周边县的失独家庭实际情况，详细了解到失独家庭的受教育程度、家庭婚姻状况，家庭经济状况，家庭参保状况，参加文娱活动，希望政府采取相关措施等6大方面是影响失独家庭幸福感的主要因素。于是课题组通过网上发布问卷调查以及实地发放问卷的方式收集了100份原始数据，我们对调查的数据进行了如下归类整理：

我们将失独家庭的受教育程度分为小学、初中、高中、本科这四个指标，并将其依次赋权为1，2，3，4。通过调查，100份数据中文化程度为小学21人，初中18人，高中50人，本科11人。显然，这些人群中文化程度普遍较低，可想而知失去独生子女后他们的生活或许会变得没有依靠，对于后半生是一种莫大的损失。

我们将失独家庭婚姻状况分为丧偶、离异、夫妻感情较差、夫妻感情一般、夫妻感情良好，并将其依次赋权为1，2，3，4，5。在调查的100户独生子女家庭中，有37户家庭有配偶且夫妻感情良好，有30户有配偶夫妻感情一般，有11户有配偶但是夫妻关系较差，有13户家庭离异，有9户家庭丧偶。失独家庭有丧偶，离异，夫妻感情较差等情况，这也是导致失独家庭愉悦感降低的重大原因。

我们将失独家庭经济状况分为500以下、500-1000、1000-1500、1500-2000、2000以上，并将其依次赋权为1，2，3，4，5。失独家庭济状况优等的仅占10%，良好的占48%，一般的占22%，较困户占13%，特困户占7%。在失去独身子女前，大部分家庭经济状况都是良好的，不需要担心养老退休等问题，幸福感较强。但是在失去子女后，尤其子女是以疾病死亡时，很多家庭出现人财两空的情况，幸福感大大的下降。

我们将失独家庭参保情况分为未参保、低额参保、高额参保，并将其依次赋权为1，2，3。失独家庭高参保占比66%，低参保占比28%，没有参保的占6%。从表中数据就可以看出绝大部分家庭选择参保，大部分是基于安全感不足的基础上参加保险投资。

我们将失独家庭参加文娱活动分为不参加，极少参加，偶尔参加，积极参加，并将其依次赋权为1，2，3，4。失独家庭不参加文娱活动的占42%，极少参加的占26%，偶尔参加的占22%，积极参加的占10%。绝大部分失独家庭不愿意去频繁参加文娱活动，还是没有走出失去子女的痛苦之中，愉悦感明显不高。

我们将失独家庭希望政府采取的措施分为：失独家庭希望提高扶助金标准，希望扩大文娱活动，希望成立志愿者队伍，希望定期走访，其他，并将其依次赋权为1，2，3，4，5。其中，失独家庭希望提高扶助金标准的占51%，希望扩大文娱活动的占16%，希望成立志愿者队伍的占9%，希望定期走访的占16%，其他占8%。

2 相关性分析

为深入了解这几大因素之间的关联程度，我们将运用统计学中Spearman秩相关系数[6]方法，对失独家庭的受教育程度、家庭婚姻状况、家庭经济状况、家庭参保情况、家庭参加文娱活动、希望政府采取的措施这6个因素进行两两相关性分析。通过Matlab计算出6大因素的Spearman秩相关系数，最终得出下表：

3 确定权重

在第三节中，我们分析了6个因素之间的相关系数，得出了他们的内在关联程度。 为进一步科学系统得出失独家庭的幸福指数，下面我们计算这6大因素在失独家庭幸福指数所占的权重[7]。

针对所选取的100个样本，6大指标，记xij为第i个样本的第j个指标的权值（i=1，…，100；j=1，…，6）。 由于选取的指标不统一，所以在计算综合指标前，要对所选取的指标进行标准化处理。 由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同，因此需对正向负向指标采用不同的算法进行数据标准化的处理：

正向指标：

xij=■，

负向指标：

xij=■.

再者，计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重：

pij=■（i=1，…，100；j=1，…，6），

从而计算第j项指标的熵值为：

ej=-k∑■■pijln（pij）（i=1，…，100；j=1，…6），

其中，k=■>0满足ej≥0。然后，计算出信息熵冗差异为：

dj=1-ej，j=1，…，6.

最后计算出各项指标对于提高失独家庭幸福感的权重为：

wj=■j=1，…，6.

利用以上方法，通过MATLAB编程计算，得到各项指标的相关数据如下表2所示：

4 建议

根据研究结果可知，失独家庭参加文娱活动所占失独家庭幸福感比重最大，再者根据相关性系数得知，参加文娱活动和失独家庭经济状况以及希望政府采取的措施相关性较大。因此，针对如何提高失独家庭的幸福感，我们提出以下几点建议：

4.1 构建和谐的全民娱乐氛围

前期研究得出，失独家庭幸福感和失独家庭参加娱乐活动密切相关，我们可以通过构建全民娱乐的和谐氛围，将失独家庭的注意力转移到更为有趣的事情上来，从而做到排解忧愁，提高失独家庭幸福感。

4.2 改善失独家庭的经济状况

为改善失独家庭的经济状况，国家可提高预算内养老金投入占财政支出的比重，加强养老设施建设；适度稳定基本生活用品价格，来调控失独家庭的收入，尽量提高收入利用率，间接做到提高失独家庭收入水平的构想；政府可以加大对无岗失独家庭的扶持力度，合理增加适合的工作岗位，让失独家庭能立足于社会。

同时，从相关性分析表中可知，失独家庭经济状况与参保情况和教育程度紧密相关。由于提高自身收入相对困难，为改善失独家庭的经济状况，我们可以通过提高教育程度和鼓励失独家庭参加保险来改善失独家庭经济状况。

4.3 提升政府帮扶意识

在失去子女之后，大部分的失独老人辞去或失去原有工作，并随着年龄的增大，获取生活资源的能力相对下降，尤其对于部分因治疗子女疾病而散尽家财的老人来说，养老变成了最棘手的问题。为（下转第5页）（上接第17页）提高失独家庭的幸福感，政府应采取相应措施，建立失独家庭专项保险制度，保障独身子女家庭的利益以及子女出现意外事故的处理。同时，政府可以减免失独老人需要缴纳的養老金，替失独者购买部分事故，医疗，养老保险等， 从而保障失独老人的养老问题。

【参考文献】

[1]张枫逸.更需要没有围墙的“失独养老院”[N].中国人口报，2016-08-24（003）.

[2]马一.当代中国失独家庭救济机制的系统建构[J].山东大学学报（哲学社会科学版），2014（03）：42-51.

[3]黄耀明.失独家庭重建的社会支持工作模式研究[J].北京社会科学，2014（07）：44-49.

[4]刘颂.失独老年人生存及心理健康状况调查[A].中国心理卫生协会.第七届全国心理卫生学术大会论文汇编[C].中国心理卫生协会，2014：7.

[5]王鑫鑫.城市失独家庭社会保障研究[D].南京师范大学，2014.

[6]王开军，黄添强.基于趋势秩的Spearman相关方法[J].福建师范大学学报（自然科学版），2010（01）.

[7]游庆根.基于熵权法的评审专家遴选模型研究[A].中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会.第十五届全国计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C].中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会，2015：8.