图书馆在移动环境下的泛在知识服务探讨

（山西农业大学图书馆，山西 太谷 030800）

一、引言

随着移动通信技术的发展，人类的学习从传统的方式逐渐转向在线学习（E-Learing）以及移动学习（M-Learing），再到当前的泛在学习（U-Learing）。这些阶段并不是相互独立的，前一个阶段是后一个阶段发展的必要基础。

作为校园文献信息中心的高校图书馆，泛在知识环境下，要让用户切实感受到无所不在的图书馆服务，进而推进高校图书馆服务工作的持续健康发展，实现泛在知识服务的移动化。

二、传统图书馆与数字图书馆

从二十世纪末开始，信息技术向传统图书馆的渗透开始变得越发激烈。丰富的传统纸质知识资源借助信息技术的翅膀，开始复制出大量的、各种格式的电子化版本，从而逃离图书馆书架、飞向世界的各个角落。这一变化推进了数字图书馆的发展。正是由于数字内容的可复制性、低成本、易流通等特性，让更多的人通过知识改变了命运。个人计算机的普及使人们通过互联网，阅览海量的数字资源的学习方式开始流行。

三、E-Learing、M-Learning逐步向U-Leaning的转变

随着个人移动通信终端的逐步普及，人们的在线学习也逐步进化为移动学习，学习的方式更加自由和灵活。然而，随着互联网用户和内容资源的不断增长，有价值的知识内容往往被淹没在海量的网络信息资源之中，极大地阻碍了用户的信息获取效率。在众多的数字资源中，高校图书馆的数字内容资源显得更加专业、可靠。高校图书馆在移动通信技术的环境下开展泛在知识服务的前提是图书馆具备优势的信息资源基础，这些基础既包括现有的数字资源内容，同时也需要将现存的传统纸质资源结合在一起。高校图书馆可以将现有资源进行提炼，从而实现以泛在知识服务方式为用户提供专业的、差异化、完整的知识内容。通过这种方式能够将信息资源、信息技术、学术理论等有机结合，从而实现用户能够通过高效的学习方式提升自己。

四、泛在知识服务体系构建

高校图书馆工作的目标主要是服务于教学与科研，高校图书馆用户极大部分是在校大学生，以及新入职科研教学人才，具有年龄相对较轻、获取知识能力较快、使用较多数字终端设备、更倾向于以电子阅读来获取即时信息与最新科研知识的特点。高校图书馆要满足此类用户的需求，就需要构建相对系统化的泛在知识服务体系。

（一）知识资源的组织

高校图书馆拥有极其丰富的专业资源，但传统的图书馆资源很难直接用于移动环境之中，需要对图书馆现有的优质内容进行转变，从而更利于移动设备的使用。在组织知识资源的同时，可以根据高校不同的学科建立针对性的学科知识元库，而图书馆依据相应的规则标准对现有的信息资源进行提炼，从而形成知识元池，以备系统随时调用。

在知识元池形成之后，可以通过引导用户自建、系统智能组合、专家案例等方式对数据进行二次组合，从而形成更加便于使用的数据外在表现形态。这种形态是针对不同用户提供的个性化知识组合，能够更加精准地满足用户的知识需求。用户在使用这些知识产品时，也可以不断对产品的有效性进行验证，提升数据的可用性。对知识信息进行元处理，也能够更好地契合移动终端的使用方式。

（二）技术基础

高速的移动通信技术为高校图书馆移动环境下的泛在知识服务提供了基础保障。而云计算、大数据、人工智能、数据挖掘、知识发现、数据仓库等技术的快速发展也为泛在知识服务的发展提供了更加有效的工具。通过这些工具，移动终端用户不再是单向的信息检索和下载，而是与整个图书馆服务平台的有机互动，在使用服务高校图书馆的同时也在不断促进图书馆数字资源的发展。用户在使用泛在知识服务时，也能被图书馆服务平台所感知和回应。

1.移动通信技术

5G技术是为物联网时代而打造的，而卓越的网络通信效率将极大改善目前因网络稳定性和速率不足而局限的图书馆智能化服务的发展。这一技术既是人工智能产业发展的基石，也是高校图书馆移动环境下的泛在知识服务开展的前提。

2.中间件技术

在泛在计算的环境下，由于采用不同的硬软件标准，嵌入式设备之间的相互联通较为困难，需要通过中间件技术屏蔽各个设备之间不匹配的问题，从而实现整个系统的顺畅运行。高校图书馆知识服务也应该紧跟时代步伐，培养更为广度和深度的嵌入式馆员，这不仅包括网络技术、计算机能力、外语能力与图书馆专业的嵌入结合，还包括嵌入用户群体之中，实时解答和指导用户，而不是单纯提供服务与解决技术问题。

3.语义分析技术

语义分析技术能够实现用户与信息资源、信息资源自身之间的关联，是高校图书馆泛在知识服务开展的基础。语义分析包括了元数据、资源描述框架以及本体三个部分。信息资源通过语义分析技术的预处理之后，才能实现高校用户在使用图书馆时与其所需信息快速建立联系。

4.传感器技术

传感器作为电子信息领域重要的部分，承担着感知现实环境，为高校图书馆自动化系统提供必要参数的功能。泛在知识服务中需要考虑用户所处的特定环境，从而为泛在知识服务提供必要的依据。这些由传感器获取的参数既可以是常见的物理环境参数，如：温度、湿度、光线明暗程度、声音振动等，也可以是由智能识别系统分析得出的人脸表情、心理状态、健康程度等信息。当这些反映用户所处情景的参数信息越完善时，高校图书馆泛在知识服务的成效也将更加显著。

5.识别技术

目前在图书馆使用最多的是OCR和RFID识别技术，但人工智能领域的快速发展使得人脸识别、语音识别等技术快速成熟，在泛在知识服务过程中，能够让系统能够精准地获得用户情景，让信息服务更加贴合用户需求。

（三）定制化的知识服务

每位用户的人生历程和学习经历都不同，这也导致每个人所了解的和欠缺的知识也大为不同。高校图书馆在移动环境下的泛在知识服务就是要根据每个人的不同需求定制不同的使用方式和内容组合。

（四）泛在知识服务

随着信息技术的发展，移动设备不仅能够为用户的通信带来便利，同时也能够不断捕获用户所在环境的各种特征，通过这种能力分析用户的知识需求进行主动服务。这种服务就如同与人类大脑直接连接一样默契、从容。这种情景可以是用户所在的物理位置、周边的事物、声光，以及用户的行为习惯等。通过这些数据的采集和智能化分析，可以避免用户在工作、生活和学习过程中出现因知识短板出现的判断偏差，也是对人类智慧的极大补充。高校图书馆可以借助泛在网络环境，以用户的需求为核心，将基础知识资源、人力资源、服务产品等整合起来，构建动态的知识服务模式，促进教学与科研。

五、结语

在二十一世纪的前十年，移动通信技术的快速发展和普及使高校图书馆逐渐从传统图书馆转向数字图书馆，将读者从在线学习转向了移动化的学习方式，这一变化极大促进了高校图书馆泛在知识服务的快速发展。泛在图书馆学习是一种理想化的学习方式，其核心思想就是以数字手段可以为任何用户在任何时间、任何地点提供任何信息以供学习和生活需要的任何信息提供组织。

4G网络的普及和5G网络的发展预示未来的人类将会生活在一个充分的移动互联时代，人们的大多数生活，包括知识的学习都将与之产生极大的联系。泛在知识服务能够极大改善目前知识获取和学习的成本和精神压力，能够为每一位用户提供专属的学习方案，对高校图书馆的传承和发展起到重要作用。