大数据时代的统计新思维

李杭颖

[摘要]大数据时代的到来，对多个领域都产生了深刻的影响，统计行业也不例外。传统统计模式显然无法适应大数据时代背景下的发展要求，对于统计人员而言，要积极革新思维。本文就大数据时代，统计新思维的应用进行阐述。+结论指导意义

[关键词]大数据时代 统计新思维 应用 统计变化 策略 信息技术

随着信息技术的发展，基于多媒体网络的数据信息量越来越大，大数据时代的到来，给传统的统计思维带来了极大的冲击和挑战。能否在大数据环境下有效提高统计工作的完成效率与质量，关系着社会、企业、组织的经济增长和可持续发展进程。大数据时代，需要新的统计思维。

一、大数据时代的统计实现变化

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大.大数据环境下，传统的统计思维必然会发生变化。首先，认识数据的思维发生了变化。大数据时代，数据信息的大部分都来源于网络，其根源是很难进行追溯的，从数据来源方向上看，数据信息具有很明显的无目的性。大数据时代的数据类型不同于样本的完全结构类型，其多半属于半结构、异结构、非结构类型，显然，其数据类型更加复杂，统计要想依据它形成样本，在量化方式上还要依靠大量的相关理论基础。其次，数据搜集思维发生了变化。在确定了数据统计分析的目的之后，需要根据目标的要求对所需数据进行搜集。搜集工作必须要严格按照调查方案，规范的执行各个流程。数据搜集思维的变化，在很大程度上影响着数据的挑选和对数据的具体应用，良好的搜集思维能够让统计工作更加的高效。此外，数据的分析思维发生了变化。传统分析思维一般是遵照“定性定量再定性”的分析流程，这种方法在数据不足或缺失的情况下可以依照统计人员的经验进行判断。但是，大数据时代具有数据信息高度丰富的特点，再延续这种方式就很难保证分析结果的准确性与科学性。目前，统计分析更需要对真实的数据进行科学分析，同时能够对所分析数据进行假设和推断，最大限度的保障分析样本的完整性。

二、完善大数据时代统计新思维的策略

大数据时代的发展，给各行各业都带来了非常大的影响。在大数据环境的影响下，统计工作必须要转变旧有的单一思维，以全新的态度来对待大数据给人们工作生活带来的便利，不断转变统计思维，充分利用大数据的优势，提高统计工作的完成效率与质量。

（一）完善数据分类方法

在大数据时代的环境下，数据信息的种类、大小不断增加，并且显得更加复杂，其形式由传统的以文本材料为主的结构数据，转变为以视频、音频、图片为主的半结构、异结构、非结构数据。不同于传统数据分析、分离简单的特点，新数据的内容和形式更加丰富。统计者要想采集、分析这些数据，必需要利用各种专业的大型处理软件和程序，依靠相关的理论知识才可以完成。这就给统计工作人员带来了更多的工作量和更复杂的工作流程。对此，相关部门应该对数据信息进行详细的汇总和分类整理，简化统计过程中各个环节的工作流程，充分发挥大数据的实际优点，构建三维的、立体的数据信息模型，令其“为我所用”，积极促进统计工作的开展。

（二）转变对数据不确定性的要求

大数据时代，数据信息所具备的最突出特点就是多样性和复杂性。多样性和复杂性导致数据分析的不确定性和差异性。不确定性和差异性又会导致统计结果的准确性和科学性缺失。这一系列的连锁反应，直接导致现阶段统计工作对数据的精确性要求降低。对此，大数据时代要转变传统统计思维单纯要求统计数据准确性的观念，把目光更多的投向数据的特殊性，放眼时代和社会发展的角度，着重分析数据的未来变化与基本走向。当今社会，统计数据的准确性已经不再是企业和组织决策参考的最主要因素，决策者更重视的，是在统计结果中所体现出来的未来发展的主要趋势，只有提前预见了时代发展方向的企业，才能引领时代发展的浪潮。

（三）转变统计方法

在传统的统计思维中，其统计调查观点是建立在有限数据和有限数据处理能力的基础上的。然而，在大数据的普遍背景下，有限的数据和有限的处理能力显然已经不能对大量复杂的数据进行科学、有效的分析。因此，广大统计工作人员有必要对传统的数据统计调查方法进行转变。第一，统计人员要充分引入和利用现代化的先进科学技术，以信息化的手段，逐步取代繁琐的人工操作，突破传统有限数据处理能力对统计的局限性作用。第二，统计人员应该对数据进行三维建模处理，并就数据模型与事物数据进行对比分析，最大限度的避免因为抽样调查而产生的不穩定性和不确定性因素。第三，要针对纠偏成本、样本量等问题展开深入分析，对相关问题，及时发现、及时采取措施、不断探索提高数据分析调查效率的有效方法，更新统计调查新思维，完善新时代的统计调查体系。

三、结语

随着信息技术的发展，认识数据的思维发生了变化，数据搜集思维发生了变化，数据的分析思维也发生了变化，因而利用统计技术处理数据也越来越重要。而转变统计的策略方法不同于传统数据分析、分离简单的特点，必需要利用各种专业的大型处理软件和程序，依靠相关的理论知识才可以完成。只有突破工作量多和工作流程复杂的局限性才能使统计更好的为社会造福。