基于电子商务大数据分析的指标体系研究

赵秋霞

[摘要]进入二十一世纪以来，世界各国进入了信息化时代。诸多的计算机网络技术逐渐的深入到人们的正常工作和生活。对人们的日常生活节奏有着直接的影响。各个行业通过对信息化和计算机网络手段的利用，取得了巨大的成效。就电子商务而言，通过大数据的技术手段可以给日常工作带来很大的便利，并且在一定程度上提高了工作效率。在电子商务当中，资金流、物流以及信息流每天都会产生大量的数据，对于电子商务平台的信息系统而言，其最大的工作部分是对大数据进行采集、分析和处理。本文就电子商务的大数据指标体系展开一系列的分析和阐述。进而可以通过对电子商务大数据分析指标的分析研究，从而能够使得大数据驱动电子商务运营的精细化，从而可以让电子商务企业得到更好的发展。

[关键词]大数据 指标体系 电子商务

近年来，大数据技术逐渐的深入到很多行业和领域，并且为其带来更大的发展和收获，掀起了很多领域工作方式的变革，数据的爆炸性的增长可以给企业带来巨大的压力，同时也促进了数据驱动业务的发展和提高。伴随着数据量不断增长的发展趋势，数据分析师和数据统计师需要明确并且制定大数据分析的指标体系。本文对电子商务方面的大数据分析的指标体系进行简要的分析和阐述。并且通过电子商务大数据的指标体系的分析，可以进行大数据驱动电子商务运营的精细化，从而更好的提高电子商务的业绩和运营效果，进而可以使之谋求更大的发展。

一、大数据基本概述

伴随着计算机和网络技术以及信息化手段的兴起和发展，人们的工作和生活逐渐的实现了数字化。通过对数字的分析和应用可以在很大程度上对重要信息的获取提供很大的便利，但是也给人们带来了一定的困扰。这个原因在于数据量正在不断地暴增给大数据技术的分析使用和发展带来了很大的困难和挑战。怎样能够在种类繁多，并且数据量庞大的数据库当中在最短的时间内搜索到需要的数据和信息，并且能够对其进行分析和整理，需要对大数据进行不断的分析和挖掘，使用科学有效的大数据处理技术。与此同时，由于物联网和云计算领域当中会与大数据应用越来越广泛，数字的特征也随之发生了很大的变化，空间数据、高维数据以及成组数据等结构相对比较复杂的数据形态也顺势而生。这需要强大的数据处理技术来实现大批量的信息产生。随着时间的推移，逐渐的被社会各界所接受和认可，在这同时，相关的工作人员和学者经过研究可探索发现了大数据分析手段对于商业决策起到了至关重要的作用。

二、电子商务大数据分析的指标体系研究

电子商务大数据分析的指标体系主要是指涵盖了电子商务总体运营指标、客户价值指标、风险控制指标、市场竞争指标、销售转化指标以及网站流量指标等相关的内容。

（一）总体运营指标

电子商务总体运营指标主要是面向电子商务运营企业的高层，通过对总体运营指标来对电商运营的整体效果的评估。电子商务的总体运营整体指标主要包括了流量类指标、订单产生效率指标、总体销售业绩指标以及整体指标。流量类指标当中的独立访客数指的是访问电商网站的不重复用户数量。页面访问数反应的是网页的浏览情况，当用户对电子商务网站或者是移动电商应用当中的每一个网页访问都会被大数据系统所记录。人均页面访问数指的是页面访问数当中的独立访客数，这个指标能够反应网页的访问粘性；订单产生效率指标也可以称之为总订单数量，主要指的是方可完成线上和线下的订单数的总和。访问到下单的转换率，指的是电商平坦所统计的网站下单自处是总和跟访问量的比值。总体业绩指标通常可以看作为网站成交额。整体指标当中的销售毛利指的是销售收入和成本之间的差值。很多时候把毛利率作为衡量电子商务企业经营效益的指标。

（二）网站流量指标

网站流量指标主要包括了流量模型类指标、流量成本类指标、流量质量类指标以及会员类指标等。常用的流量模型指标主要分为：独立访客数以及页面访问数；流量成本类指标指的是单位访客所获取的成本，这种指标通常适用于流量的推广当中。流量质量类指标当中的跳出率同行也被称为蹦失率，其主要作用在于统计浏览单页之后就退出的次数。会员指标包括了注册会员数、活跃会员数、活跃会员率、会员复购率、会员平均购买次数、会员回购率以及会员留存率等相关数据内容。

（三）销售转化指标

销售转化指标包括了：购物车指标、下单类指标、以及支付类指标。在这些指标当中，购物车类指标可以分为基础类指标和转化类指标。基础类指标包含了在一定周期内加入购物车的次数和买家数量以及商品数，而转化类指标通常表示购物车支付的转化率，也就是在一定的周期之内购物车商品支付的买家数量和购物車买家数量的比值。

（四）风险控制指标

买家评价指标通常是反应系统用户对于评价的参与程度。从目前的情况来看，几乎所有的电子商务网站都在积极的引导用户进行评价，以此可以作为其他买家在使用电子商务网站购物的参考。在一段时间之内，好评的数量与这个时间段的买家数量的比值和差评的数量与买家数的比值是非常重要的参考数据。特别是买家的差评率会受到很大的关注，因此需要采取相应的手段和技术对这一数据进行严密的监控。如果发现买家的差评率正在加速的上升，就要对此引以重视，找到差评率上升的根本原因，并且要进行及时的改进。在风险控制的过程当中也要注意买家的投诉数量。

三、结束语

经过前文对电子商务大数据分析指标体系的研究，可以使人们对于当前电子商务平台使用大数据技术的基本情况和水平。通过电子商务大数据分析的指标体系和其中的几个指标可以对不同类别的指标和数据进行分析。有关人员和学者对八大指标的研究可以得出不同类别的指标来反应电子商务运营的各个环节。与此同时，这些指标都需要经过系统化的监控和统计，才能够更好的发现电子商务运营的实时情况，从而能够及时的发现问题，并且做出相应的改进，最终可以使电子商务行业得到更好的发展。