“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析

诸福磊

（昆山开放大学，昆山 215300）

前言

随着信息技术的迅猛发展，互联网用户群体的数量正与日俱增，“大数据”的概念被反复提及，并逐步成为现代社会的一大特征与趋势。“大数据”的表现形式，决定了其在决策方面的超前性以及在数据分析方面的前瞻性，这些特征均是传统计算机系统所不具备的优势。由“大数据”所衍生的“云技术”，即是“大数据”对计算机技术影响的具体产物。

1 “大数据”时代背景下的计算机信息处理技术

1.1 信息处理

信息处理，即包含对信息的获取、加工以及传播。在“大数据”时代下，对信息的获取是计算机信息技术的重要内容，其技术核心是建立在对信息源的多角度、全方位监控，密切关注用户的需求，对信息数据进行提取，这也是目前信息获取最为常见的表现形式；所谓信息数据的加工，即是对用户所获取并存储的数据内容进行加工处理的一个过程；信息数据的传输则是指在上述过程之中，用户利用互联网技术对信息数据进行交互式传播的过程。

1.2 信息存储

在“大数据”时代背景之下，数据信息呈爆炸性增长的趋势，这也是其时代特征之一，随着信息数据更新换代的速度日益加快，加强对于信息数据存储技术的研究，是实现信息数据安全性与稳定性提升的重要手段。其具体内容是指利用信息技术存储功能，对所获取的信息数据按照一定的规则进行分类而后进行存储的过程。

2 大数据时代背景下计算机信息处理技术所面临的挑战

对于信息数据分析价值的提升，是“大数据”时代发展的主要驱动力，诸如各大企业以及不同的政府部门均是相关技术的获益者，在对海量数据内容中具有真实性的信息进行分析处理的基础上，对其内容进行有效的管理，这也是计算机技术发展应用的初衷。所以，在“大数据”的时代背景之下，不具备真实性的数据内容会对企业的分析与决策带来负面的影响。举例而言，百度搜索引擎的进步，正是源于用户需求的不断增长以及变化，然而在“莆田系”事件之中，虚假无用的信息不仅给用户带来了难以磨灭的痛苦，也使得百度的企业形象大打折扣。从上述观点进行考虑，在“大数据”时代背景之下，由于信息数据内容的真实性难以判断，故而对于信息数据的分析处理，也就成了我们所亟需关注的首要问题。再者，在“大数据”时代下，各种技术性人才的缺口较大，且专业性的管理人才不足。培养人才需耗费较长的时间、精力以及资金，故而许多企业往往缺乏足够的耐心，其企业内部的教育培训手段也缺乏足够的专业性，且并非形成完整的体系，所培养出来的员工往往难以胜任工作岗位。从这个角度来说，企业必须积极改变自身认知，革新思维方式，充分吸纳新的思路，提供专业化、规范化、体系化的日常教育培养，让职员乐于接受培训，同时进行积极的沟通交流，探索最为适宜的发展方式。总得来说，一个新兴的行业，人才的缺失是必然的现象，在人才教育培训的过程之中，也势必会遭遇各种各样的疑难，不可一味抱怨，而应积极进行思考尝试，寻求适合企业的人才培养模式。

3 “大数据”时代背景下计算机信息处理技术的发展方向

3.1 云计算网络技术的发展

作为“大数据”的衍生产物，云计算的发展对于计算机网络技术有着较高的依赖性。随着计算机软件更新速率的不断加快，传统计算机的硬件对于计算机处理架构的探索已经陷入了僵局，难以形成有效的突破，因此计算机硬件发展的速度问题，是目前“大数据”时代背景之下所要考虑的重要问题。而云计算网络技术即是在这样的时代背景之下应运而生，它既可以满足企业以及政府在网络办公上的需求，也可以满足个体用户上网的需求。在云计算网络技术发展过程之中，其标志性事件即是信息数据中心的建立以及各项软件的普及应用，有效回避了传统计算机软件编程性以及回应性上的弱点，从而使得云计算网络技术成为“大数据”时代背景下互联网技术发展的一个重要方向。

3.2 计算机安全技术的发展

在“大数据”时代背景之下，数据系统的连接均依赖于网络技术。随着互联网共享机制的充分发展，个体用户计算机中所存储的信息数据可以在网络平台中进行共享，从实际效果上来看，该平台具备较强的开放性与包容性，但在监控与管理方面却尚显不足，在“大数据”的时代潮流之中，类似的网络平台也就为犯罪分子的违法行为提供了一定的便利以及支持，这也是计算机网络平台在信息技术发展过程之中所展现出来的负面影响。随着互联网技术的迅猛发展，传统计算机系统中形式单一的信息数据安全管理体系，已与目前计算机安全管理理念脱节，以数据关联结构为基础，进行全方位、系统化的安全管理，是保障计算机信息内容安全的重要手段，也是日后计算机安全技术发展的主要方向。

4 结束语

综上所述，在大数据时代背景之下，信息处理能力的提升是信息技术发展的具体要求与主要方向，在审视计算机信息处理技术现状的情况之下，有必要认清其发展所面临的挑战，确认其发展方向，从而把握机遇，顺应时潮，促进计算机信息处理技术的发展与进步。