以大数据分析为例谈计算机技术在信息安全中的应用

袁恭昊

（南京邮电大学，南京 210046）

近几年来，由信息数据泄露所导致的各类事件不断发生，如美国电信公司用户信息泄露、韩亚航空旅客信息泄露等，信息安全的现状已经变得愈加严峻，而如何对计算机技术进行有效应用也已经成为了当前信息安全所亟待解决的重要问题。

1 大数据分析技术概述

大数据分析技术简单来说就是对大数据时代下海量的数据信息进行收集与分析，并从中获取根据价值的信息，以满足各种各样的需求。由于互联网的高度普及及其在各个行业领域中的广泛应用，人们在工作生活中的各项活动都会产生大量的数据，而通过对这些信息数据的分析，就能够挖掘出巨大的商业价值或其他方面的价值，为具体的行为决策提供科学指导，因此，大数据分析已经成为了大数据时代下的必然趋势以及各行业的利润焦点[1]。同时相比于传统的计算机技术，大数据分析技术也具有着很多不可替代的特点与优势。首先，大数据分析所需要处理的信息数据量虽然比较大，但却能够将所分析的数据进行快速匹配，并完成数据信息价值的挖掘，其效率是传统计算机技术所无法比拟的。其次，由于大数据分析本身具有较高的合理性，能够根据数据信息的分析结果发出相应指令，因此对于工作生活的智能化也有着很大帮助。最后，大数据分析还具有着较高的安全系数，这一点具体体现在信息安全防护、运行防护等多个方面。

2 计算机技术在信息安全中的应用

2.1 信息安全防护

在大数据时代下，人们的消费记录、浏览记录等各项信息都能够以极小的代价被轻易获取，而通过对这类数据信息的分析，则能够得到人们大量的隐私信息，如家庭住址、邮箱、电话号码、社交软件账号等等，甚至还能够对人们的生活行为实现预测。通过这些隐私信息与信息分析结果，部分商家为获取经济利益会展开一系列的营销行为，给人们的生活带来影响，同时一旦这些信息被不法分子所利用，甚至还可能会造成巨大的经济损失，因此，利用计算机技术展开信息安全防护是非常必要的。以大数据分析技术为例，一方面，由于大数据在存储、传输等环节中的安全性较高，而设备也具有着充分的可靠性，因此利用大数据本身就能够给信息安全带来一定的保障。另一方面，大数据最为突出的特点就是数据量极大且类型多，而利用这一特点，我们就可以将一些秘密信息隐藏在海量的数据中，避免信息被他人所获取，这对于信息安全防护同样是非常关键的。

2.2 安全风险预测

安全风险的预测是通过信息安全风险的评估来完成的，由于技术、设备等诸多因素的影响，现阶段网络信息安全隐患与风险的存在仍是难以完全避免的，想要多信息安全进行有效保护，就必须要对安全风险进行合理预测，并在风险隐患爆发前做好相应的处理措施，从而消除风险隐患或将风险隐患的损失与发生几率降到最低。传统计算机技术已经能够实现对于信息安全风险的简单预测，但预测的全面性与合理性却并不够理想，而通过大数据分析则能够很好的解决这类问题。首先，通过大数据分析技术可以深入到云计算平台，对全局性的网路哦数据记性收集与分析，这样一来，就能够对APT、零日攻击等未知威胁实现有效防范[2]。其次，借助各类统计分析方法，还能够在收集的数据中总结出未知规律，并将其中的小概率事件筛选出来。通常情况下，小概率事件往往就意味着网络安全问题的存在，而通过对这些小概率事件的分析，就能够找到未知信息安全隐患的线索，并做出有效应对，这种方式相比于依靠传统计算机技术实现的安全风险预测，能够挖掘出更多的未知隐患相关信息，从而更好的实现风险处理。

2.3 操作问题预警

信息安全的未知威胁不仅来源于各类信息的泄露以及网络上的恶意攻击，人为操作不当同样是形成信息安全隐患的重要原因之一，同时如果能够在人为操作过程中进行有效规范，那么很多信息安全隐患就能够得到有效避免。针对这方面的问题，传统计算技术所实现的安全防护措施就呈现出了很大的不足，传统的计算机技术虽然同样能够实现对信息安全的及时预警，但却是依靠入侵检测技术来完成的。也就是说，在对网络信息传输过程的监控下，一旦发现各类信息安全问题，就会对用户发出预警，但却并不能够发现操作者的错误操作行为，而对大数据分析的应用，则有效的改变了这一现状。在大数据分析的支持下，信息安全防护的监测对象由入侵监测转换为了操作日志，而通过对操作日志的监控，自然就能够发现操作行为、登陆时间、登录状态等方面的异常，从而对错误的操作行为作出确认与及时预警，达到预防操作问题的效果。

2.4 系统故障处理

信息安全问题不能仅考虑软件问题，硬件方面的问题同样对信息安全有着很大的影响，而系统故障正是硬件故障所导致的信息安全问题。在系统正常运转的情况下，如果硬件设备因老化、损坏等问题而出现故障，就可能会使得系统后台强行关闭，而系统中相应的数据信息也就有可能被泄漏。在传统计算机技术的支持下，这类故障的处理往往需要较长的时间，而利用大数据分析技术，则能够实现系统日志的全方位快速扫描，获取并分析其中的数据，这样一来，根据分析结果就可以明确故障原因、故障类型、故障关键控制点等信息，并在极短的时间内根据这些信息对故障进行有效处理，是系统快速恢复正常运行，而数据信息的泄漏几率也会随之大大降低。

3 结束语

总而言之，在计算机技术的飞速发展下，以大数据分析为代表的新兴技术已经给信息安全带来了极大的帮助，因此，未来我们必须要将这些技术充分利用起来，为信息安全提供有力保障。

[1] 陈冬梅.基于计算机网络技术的计算机网络信息安全及其防护策略[J].电子测试，2017（04）：131-132.

[2] 兰天静.基于“大数据”分析计算机网络信息安全[J].电脑迷，2017（03）：14-15.