叶云山
摘要:在地下水的环境评价工作中,随机性参数会对评价分析结果产生较为复杂的影响,造成实际观测工作的误差,采取有效方法可弥补、规避通常情况下地下水环境评价中由随机参数造成的影响,本文对空间参数的数据整理、统计、分析的方式方法进行论述,使其能够应用于地下水环境评价工程中,对随机参数问题进行解决,使工作更合理,数据更精确。
关键词:地下水环境评价;分布参数;空间统计分析
地下水环境评价过程中,其数据决定着水流、水质等模型的数据正确性,但数据经常会受到来自多方面的干扰,其中以空间分布随机性较强的评价参数问题为主,经常对数据造成较大的影响从而阻碍工作展开、工作进度。解决此问题的重点在于如何将此类不受控制因素尽可能地定量化,保证评价模型使用于工作中精确、稳定。
一、空间统计分析原理
统计分析是空间分析的主要组成部分之一,作为主要的一种手段贯穿于空间分析的各个环节,不仅包括着常规条件下的统计,更应利用空间位置进行一次分析,对于一切随机参数造成的影响,应采用数学应用中最常见的算法——假设算法。可采用平稳假设的方式对评价参数随机性进行假设,根据基本条件假设水源评价区中任意一点,以点假设,构建数学模型,对地下水环境评价工作中分布参数、变量随机性与结构性空间进行推断。其常见模型一般为球状模型,与实际工作中采用将变异函数与理论模型配合的方式进行计算,对提取地下水环境评价中变量的结构信息有较大帮助。
二、分析方法的具体应用
(一)应用流程步骤
地下水环境评价工作中对于随机参数的统计方法应用步骤繁多,可大致为以下流程。首先对空间分布参数随机性进行确认,随后采用数据与处理方式对数据进行规范化处理使其可以进行下一步,接着运用数学模型对数据进行计算,将计算出的数据进行最优拟合与检验,确认指标后进行最后一步,即统计分析成果评价,从而确认本次地下水环境评价工作是否成功。
(二)应用环境
此类分析办法应用于不同环境中时,应有不同的处理方式。数学计算、统计、图标图表计算都可以成为计算方式,但是需要值得注意的是,不管技术分析方法产生于何物,都要与现实相关,这样才能有效地做出应有贡献。为获得地下水环境评价中空间分布参数的结构信息,需要对现场进行实地考察,将其进行最优拟合后对数据总结,实践证明,长期使用单种方法,易于长期在脑中养成思维定式,这完全是无益处的。对具体情况具体分析,可全面、具体、客观地对问题产生疑问,应用环境下还需注意矛盾所带来的问题,全面具体动态地分析矛盾。相信人的主观能动性,将具体问题分析融入其中,关于应用还有一点时需要注意的,即是結合先进设备来进行地下水评价工作,节省人力资源的同时使整个流程更加高效。研究人员应跟随时代潮流,学习的同时丰富工作人员的操作经验,
三、应用该方法中出现的问题与解决方式
(一)不确定性所带来的影响
地下水环境评价中的分布参数本身即为随机性较强的一类,但于观测方式下所衍生的理论变异模型与其不同参数均有其确定的物理涵义,从定量角度上确定了不同环境中参数由于其变量随机性较强所带来的空间分布性会对实际应用上文所述方法产生干扰,应对此类方法,应尽量使其处于同一区域,由变异函数理论拟合模型,从而方便快捷地获取需要的数值,从而解决问题。
(二)数值具体用途不明所带来的分析数值问题
地下水环境评价工作中关于数值不明的问题常有发生,因地下水环境评价工作无法对每一部分地下水流域进行观测,即使通过现代科技手段也无法对其全部了解,除此之外,由于不确定参数的随机性,数值分析上也产生了一定的困难,对于此类问题的解决方法即是通过参数变量空间统计分析进行计算,参数变量空间统计分析,结合新技术手段,采取智能手段,例如现今迅速发展的新式技术,利用其运算速度快、节约时间多的优点更好的应用与数据统计与评价中,可有效解决问题。
(三)水介质导致空间分布参数非平稳化问题
关于水介质导致空间分布参数非平稳化的问题,可以将其称为由自然界水体及含水介质造成的问题。自然界中水体及含水介质的产生极不均匀,地下水环境评价工作中的各部分区域变量出现非平稳性,对观测计算及评价造成了影响。此类问题条件中可采用随机地下水非平稳谱方法解决,非平稳谱方法从一般的随机地下水模型作为出发点建立模型,基于该条件下的模型可很好地处理实际状况,对各类阶距给出求解方法,采用随动技术,根据不同的状况做出不同的应对方法,提高精度同时缩小误差。
结束语:地下水环境评价工作中,空间分布参数的不确定性主要来自于自然界构造、测试不准确、数据误差等造成,由上文所述,可将分析理论具体化,系统化,对于各种不同的地下水环境评价做出精确而专业的模型架构,采取多种手段辅助先进科学技术,利用计算机技术进行统计分析与参数处理,能够节省时间的同时省去了现场调研过程的时间、资源浪费,同时尽可能的控制随机参数,采用数学模型、空间最优估计法等方式进行参数随机性的空间统计分析,对地下水环境评价工作作出贡献。
参考文献:
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