矿山设备机械维修中故障诊断技术与应用

彭浩远

摘要：现阶段，随着我国经济的飞速发展，国内的生产技术水平也随之不断提升。在现代矿山生产过程中，高技术含量的机电设备在煤矿生产一线获得了广泛的应用，但是因为受到工作环境等方面因素的影响，机电设备在运行过程中会出现故障，给煤矿安全、稳定生产带来了隐患。利用故障诊断技术能够深入地了解机电设备运行过程的典型状态，还能够检测出设备运行过程中存在的潜在隐患，及时发现设备存在的主要问题，为故障预测和处理提供可靠依据。因此，找到矿山机电设备故障产生的主要原因，并利用故障诊断技术对原因进行及时准确的诊断分析，对保证机电设备的正常稳定运行以及矿山的生产安全都是非常重要的。

关键词：矿山设备；机械维修；故障诊断技术；应用

引言

在矿山设备维修工作过程中，各种相关技术的应用属于必须任务及要求，而故障诊断技术就是其中比较重要的一种，对于诊断效率及维修效率的提升十分有利。因此，在矿山设备维修工作实际开展过程中，相关工作人员应当对故障诊断技术充分认识，并且对该技术进行科学合理应用，在此基础上使其作用得以较好发挥，使矿山设备维修水平及质量得以提升，保证其得以更好应用。根据矿山机电设备故障诊断的概述，对现代故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用做了进一步的探讨，尤其是对其中的智能故障诊断技术进行了重点研究，希望借此可以为矿山机电设备的维修提供参考。

一、矿山机电设备故障诊断的概述

（一）矿山机电设备故障诊断技术应用原理

机电设备技术含量较高，应结合机电设备实际应用特点，不断加强技术维护，综合全面分析潜在故障，提升故障诊断的准确性和及时性。在矿山机电设备维修过程中，会遇到各种各样的问题，只有将实际与专业技术相结合，理论联系实际，全面提升机电设备维护管理水平，才能更好地完成设备维护管理工作任务。矿山机电设备结构复杂，进行故障诊断难度也较大。因此，我们应重视各个环节的故障诊断，从根本上排除设备故障。矿山机电设备故障诊断应遵循科学、有效原理，结合实际，构建数学模型体系。当机电设备运行正常时，工作人员要做好各项数据的记录，为以后的数据比较提供有力参考，通过数据对比，发现潜在故障问题，并进一步确定故障原因。机电设备故障位置的准确判断，离不开科学、有效的数据技术采集、上传、分析，应利用关键性数据对故障作出正确判断。

（二）设备故障诊断的方法

在通常情况下，设备故障诊断属于一种防护措施，是在不影响基本生产流程的情况下判断该设备各个部分的参数是否处于最佳的应用状态中。在诊断中，通过使用精密设备获得被检测机电设备的运行数据，确定其是否适合运行，是否发挥其正常的功能，是否存在出现损坏的因素等。若发现异常，则分析导致该异常的主要原因、损坏程度有多大、是否能够继续使用，并根据其实际受损程度判断其继续使用的时间。

二、矿山机电设备产生故障的原因

（一）机械零部件配合关系变化

导致矿山机电设备出现故障的原因主要是设备的机械零部件关系变化或者零部件自身损伤而造成的。其中，零部件损伤有设备运行过程中相关零件之间的相互影响的因素，这种影响使零部件自身在形态、尺寸、功能等方面发生了变化，不能够充分发挥其应有的性能。

（二）设备长期超负荷运行

在实际的使用过程中，若一台设备的实际运行情况超出了其极限应用范围，则该设备会在很大程度上因为超负荷而出现故障。

（三）设备自身性能损耗

机电设备在运行过程中会因为内部和外部因素的影响而使其运行能力持续消耗，包括设备机械零部件的磨损、电子设备的老化等，这些因素使得设备的综合能力开始下降，最终出现各种类型的生产故障。

三、矿山机电设备故障诊断技术及应用

（一）主观诊断技术

主观诊断是以相关技术人员经验技术为依托，进行机电设备实际运行状况的分析，以确定故障的具体位置和发生原因。这种技术从一定程度上节省了仪器检查、分析时间，有一定的应用价值，但是这种方法受技术人员经验和知识影响较大，对技术人员要求较高。技术人员需要掌握简单的诊断仪器，对机电设备运行状况有足够的了解，能够凭借自身经验技术，对故障现象做出准确判断，快速找到问题的症结，及时排除故障，减少设备故障损失。

（二）仪器診断技术

仪器诊断技术是利用先进诊断仪器进行机电设备故障诊断，工作人员需要根据设备实际使用情况作出科学、合理判断，对设备运行情况实施科学有效检测。由于仪器诊断技术科学含量较高，技术运用检测准确度较高。因此，仪器故障诊断实际应用范围较广，随着诊断技术水平的不断提升，诊断仪器性能有了很大的提升，各方面功能趋近完善，诊断准确度较高。仪器诊断技术应用越发普遍，技术作用越来越大，该项技术将会在矿山机电设备维修检测中逐步推广，不断降低故障发生几率，减少设备故障损失。

（三）数学模型诊断技术

数学模型诊断技术有着良好的故障诊断效果，在实际应用过程中，该技术主要运用数学知识，结合实际设备运行数据，构建科学、有效的机械设备相关模型，利用先进动态检测技术和传感器技术等科学手段，全面排除设备故障隐患。该项技术通过对设备参数信息的综合全面分析，提出正确、及时的故障处理办法，进而实现对机电设备故障的科学有效判断，更好地满足矿山设备应用需求，提高生产效率。

（四）智能诊断技术

智能诊断技术是通过对矿山设备故障数据的有效采集，利用先进技术手段对采集数据进行输入、保存，建立完善的故障诊断体系。我们应结合实际情况，进行相关数据的对照和参考，合理判断设备故障类型。该项技术作为一项综合诊断技术，有着较高的应用价值，是未来矿山设备故障诊断发展研究的重要内容。智能诊断方法包括模糊诊断法、灰色系统诊断法、专家系统、神经网络诊断方法等。当前，智能故障诊断领域中最为活跃的方法是专家系统和神经网络方法，这两种方法在矿山机电设备故障诊断中具有较大的应用潜力。

结语

综上所述，对矿山设备机械维修过程中的故障问题进行分析研究，结合专业技术知识和自身工作经验提出故障检测方法，分析了各种故障诊断技术的具体应用，希望能够为矿山设备故障诊断提供有益意见和建议，不断提升设备故障诊断技术水平，实现企业经济稳步增长。

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