基于商业智能的物料选型系统研究

刘舜鑫，方子豪，王宇

（工业和信息化部电子第五研究所,广东 广州 510610）

0 引言

随着社会的发展和信息化建设的趋势潮流影响,战争发展到现代社会,对武器装备的要求也是越来越高,越来越严格[1]。同时在军事领域,科学技术的应用也在日益增多,这样如果想要打胜仗,那么武器装备就应该具有现代化 “三高”的特点,即精度高、性能高和技术高[2]。为了将新时期提出来的军事战略方针深入地贯彻到武器装备等战备实践中去,我们要重点关注军品的研制和生产过程,以及在这个过程中产品的质量和可靠性,做好随时战斗的准备,这在新形势下是非常有意义的[3]。

在整个装备企业的生产管理过程中,物料管理越来越重要,但是物资管理从当前的状况来看还是比较落后的,主要存在以下几个方面的问题。

a）物资管理方面比较落后,管理成本高,不合理。另外,各个部门和各种产品之间信息的相互流通和共享复用等并未充分到位。

b）产品物资信息冗余,物资品种多而繁杂,选用管理薄弱不便。装备企业的物资品种编码不规范,选用没有统一的标准,管理不专业。

c）信息化管理力度不够。装备企业缺乏专业的物资管理信息平台,导致信息无法共享或复用,或者共享复用程度不高,管理经验并未得到很好的继承,浪费了资源。

d）分析数据的力度不够。没有一个专门用来分析物资的采购管理等流程的工具,从而导致物资的采购数量、物资的库存量和物资的参考单价等无法以最合适的方式呈现,更没法为企业管理者提供决策建议。

从以上的4个问题来看,装备企业迫切地需要一种新的管理思路和理念,需要一套整体的信息化解决方案。为此,本文运用商业智能、决策支持和数据仓库相关技术,经过详细的需求分析,合理的系统设计,实现了基于商业智能技术的物料选型系统的相关研究。

1 商业智能的相关概念

商业智能 （BI:Business Intelligence）又被称为商业智慧或商务智能,最早是由IBM的研究员Hans Peter Luhn在1958年提出的[4]。经过几十年的蓬勃发展,BI通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,从而帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI在国际市场上有四大巨头,他们分别是甲骨文、微软、IBM和SAP,目前,这四大巨头占据了全球范围内2/3的市场份额。

据中国商业智能网 （China BI）预测,在未来的几年内,我国BI市场的需求会很旺盛,其市场规模的增长将会非常迅速。在中国,BI系统的价值已经被越来越多的企业管理者所认可,BI是为企业决策者服务的。它从外部数据源 （如外部文件或者数据库）中获取元数据,经处理后放置于元数据库中；利用数据仓库建模,将治理后的数据提供给BI系统用户使用、读取、分析和查询。BI的体系结构如图1所示。

图1 BI体系结构图

2 基于商业智能的物料选型系统的研究

本论文立足于某装备企业W所信息化建设的需求,结合BI相关技术,针对W所产品研发过程中所使用的电子元器件清单,建立信息栏目完整、准确的物料选型系统 （注:这里的物料主要以电子元器件为主）。它集合了物料的设计信息、采购信息、质量信息和生产商信息,从而为设计人员、采购人员、维修人员和质量管理人员提供全方位的元器件信息,并且通过物料编码将以上信息进行融合,从而达到元器件信息规范、可追溯、互通的目的。同时为主数据系统、EDA工具提供数据接口,从而整合全所的元器件信息资源,形成规范的数据流程,为数字化设计提供强有力的数据支撑；并结合本项目的实施,加强及规范企业元器件的选用控制,从源头上控制产品的质量与可靠性,从而为企业的发展提供决策支持。

2.1 研究内容

本论文的研究内容主要包括以下几个方面。

a）调研分析W所的需求,收集该单位产品研制中所使用的物料清单,经筛选后形成建库的原始电子元器件清单；并根据W所产品设计、工艺和质量控制的要求,双方协商制定元器件清单的处理原则。

b）根据清单的处理原则,对原始清单进行逐条的审核和整理,剔除重复的、错误的、不匹配的信息条目,形成一个开展电子元器件基础信息库建设所需的最终元器件清单；并依此开展元器件数据收集、分类、规范化、审核、电子化和整理入库等工作,建立电子元器件基础信息库。

c）设计并开发物料选型系统,形成统一的企业元器件信息管理交互平台,并预留与W所主数据系统、EDA工具的数据接口,实现各个系统之间的数据交换、同步更新。

2.2 实施方案

为了保证项目的有序、顺利地完成,必须制定一个完整的项目实施途径。该项目的详细实施途径如图2所示。

图2 项目实施途径

2.3 数据治理

根据W所企业选用元器件清单,开展数据治理工作,最终形成电子元器件基础信息库。主要的实施技术途径如图3所示。

图3 数据治理技术途径

a）数据收集

本项目电子元器件信息库的建设是基于W所提交的电子元器件原始清单进行的,清单应包含的元器件信息 （带*号的为必填项）如表1所示。

表1 元器件清单

b）数据清洗

在接收到W所使用的元器件清单后,针对清单进行逐条规范化整理与信息收集、审核,并给出详细的处理意见 （例如:类型不完整、厂家错误、封装形式或外形尺寸不明确和质量等级不明确等）。

针对清单中存在的问题,在项目前期与W所共同确定处理原则,示例如表2所示。

表2 元器件清单处理原则示例

c）数据规范化

为了实现对电子元器件信息库的高效管理与应用,数据库将电子元器件信息库的基本属性 （包括类别、生产商等）进行规范化编码管理,规范形成了各类别元器件的性能参数代码表,使元器件参数的填写更加规范,以便于进行查询、维护与更新。

这样就形成了针对W研究所的、基于商业智能的物料 （主要是电子元器件）选型系统雏形,元器件信息库就是该系统的基础源泉。然后,再根据W所的需求,实现了物料选型系统的设计[5]。

2.4 系统接口的实现

为了实现W所元器件数据的共享及交互,开发物料选型系统与W所主数据系统、EDA工具的数据接口[6],系统及接口的实现关系如图4所示。

a）与主数据系统接口

物料选型系统中元器件信息新增、修改或删除时,采用WebService的方式对主数据系统的数据进行更新。

b）与EDA工具接口

实现元器件信息管理系统与EDA工具（Cadence）的集成,可在EDA工具中的元器件信息列表 （CIS Explorer窗口）中检索所需的元器件并调用其EDA图库进行设计,元器件信息列表信息与物料选型系统数据库保持一致,且为同源数据,并筛掉了选用状态为 “禁用”的元器件。

3 结束语

本文充分地调研和分析了目前国内装备行业物料管理的现状,对各大装备企业的共性需求进行了凝练,提出了一套基于商业智能的数据驱动型物料管理解决方案,并用软件实现；同时还考虑了各个信息系统之间的接口问题,解决了 “信息孤岛”问题,为装备行业物料管控能力的提升提供了一定的参考。

图4 系统及接口的实现关系图

[1]葛京.大型军工电子企业的物料管理研究 [J].商业经济,2016 （6）:48.

[2]程宇.关于军工企业信息化建设的思考 [J].管理学家（学术版）,2014 （2）:585.

[3]马文生.军工企事业单位物资管理信息化研究与分析[J].才智,2014 （21）:291-292； 294.

[4]康奕东.军工企业信息化建设中有关问题的思考 [J].国防技术基础,2005 （11）:4.

[5]李朕.基于商业智能的产品销售系统设计与实现 [D].沈阳:沈阳大学,2014.

[6]DANEVA M.Approaching the ERP project cost estimation problem:an experiment[J].Empirical Software Engineering&Measurement.esem.first International Symposium on,2017,260 （1）:500.