镍铝合金γ′沉淀相微观组织演化的相场模拟

2018-03-19 09:48梅浩杰李永胜胡凯周晓荣闫志龙
机械制造与自动化 2018年1期
关键词:微观基体形貌

梅浩杰,李永胜,胡凯,周晓荣,闫志龙

(南京理工大学 材料科学与工程学院,江苏 南京 210094)

0 引言

镍基高温合金具有抗疲劳、抗氧化性以及抗热腐蚀性等优异的综合性能,可以应用在高温等极其复杂的环境下,是目前先进航空发动机和工业燃气涡轮叶片等热端部件的主要用材[1]。在镍铝二元合金系统中,强化相是γ′相Ni3Al,基体相是γ相Ni(Al)。镍铝合金时效过程中析出相γ′的尺寸、形状、体积分数以及空间取向决定着镍铝合金的强化程度[4]。

微观相场方法在处理合金沉淀过程中的高度非平衡、高度非线性动力学过程中有独特优势,可获得组织形貌随时间演化的动态信息,具有瞬时性和直观性,可以与实验相互验证[5]。本课题采用微观相场动力学模型,以Ni-Al合金为研究对象,研究沉淀相时效长大的过程。主要研究单个沉淀颗粒形貌随时间的演变规律,试图从动力学方面研究沉淀相颗粒的长大规律。

1 模型和方法

1.1 相场模型

相场方法是一种基于金兹堡-朗道(Ginzburg-Landau)理论发展起来的微观组织模拟方法。通过引入相场变量,不再需要追踪固液界面,反而可以更加简单地描述合金系统中的微观组织的演化过程。在Ni-Al二元合金中,γ′和γ两相的晶体结构不同,由于两相间的成分c和长程有序参数η可以表示两相间的成分不均匀性和结构差别。通过掌握Ni-Al合金有序化相变过程中γ′和γ两相得成分c和长程有序参数η的变化就可以描述两相的微观组织变化[6]。

与成分相关的Cahn-Hilliard扩散性方程和与序参数相关的Ginzburg-Landau动力学方程,分别如下[7]:

(1)

(2)

其中:c和η分别表示为铝原子的摩尔浓度和序参数,Mc和Mη分别是成分和界面的迁移率[8];ξc和ξi分别是与成分相关的随机热起伏和与序参数相关的随机起伏,以诱发析出相γ′能够在相变初期行核,随机热起伏为正态分布并且满足能量耗散定律。

在微观组织演变过程中,总自由能通常包括以下几个部分:体系化学自由能,界面能和弹性应变能。在相场模型中,系统的化学自由能由守恒场变量c和非守恒场变量η表示,则体系的化学自由能Fch可以表示为[6]:

(3)

其中:V为体积,f(c,η1,η2,η3)为均匀相的单位自由能密度,c为Al和Ni的摩尔浓度,η1、η2、η3为长程有序参数;α和βi分别为与成分和有序参数相关的梯度能系数;Fel为弹性应变能项。

在式(3)中,无梯度均匀相的单位自由能密度f(c,η1,η2,η3)可表示为:

f(c,η1,η2,η3)=G(c,η1,η2,η3)/Vm

(4)

其中,G(c,η1,η2,η3)为化学自由能;Vm为摩尔体积,如式(5)所示:

Vm=NAa3/2

(5)

其中:NA为阿伏伽德罗常数,a为Ni-Al合金的晶体点阵常数,析出相Ni3Al为面心立方结构,点阵中一个晶胞有两个原子,故一个原子的体积为a3/2。由维加德定律(Vegard Law)可知Ni-Al合金的晶体点阵常数可表示为:

a=aNicNi+aAlcAl

(6)

其中:cNi和cAl分别为Ni和Al的摩尔体积;aNi和aAl分别为为Ni和Al的点阵常数[6]。

Ni-Al合金基体中析出沉淀相属于有序-无序转变,因此,运用亚点阵模型来构造Ni-Al合金的化学自由能。Ni-Al合金化学自由能G(c,η1,η2,η3)的表达式为[7]:

(7)

基准值样品采集按照《多目标区域地球化学调查规范(1∶25万)》执行,采集150~200cm深层土壤,样点布设采用网格法,布置在农用大田、菜地、果园、林地等,避开存在人为污染和搬运的堆积土,使组合的分析样能反映采样单元主要土壤地球化学特征的前提下,采样点尽可能布设在了采样单元格中央。基准值样品采样密度为1点/4km2,采集的土壤样品过20目筛,并按4个相邻网格样品组合成一件分析样品,组合样密度为1件/16km2,送样重量为200g。全省共分析组合样品10083件[26-32],各地市分析样品数量见表1~表5。

(8)

(9)

L0=-162 407.75+16.212 965×T

(10)

L1= 73 417.798-34.914×T

(11)

L2= 33 471.014-9.837×T

(12)

L3=-30 758.01 + 10.253×T

(13)

U1=-13 415.515 + 2.081 924 7×T

(14)

U4= 7 088.736-3.683 895 4×T

(15)

弹性自由能密度可以写为:

(16)

1.2 方程的数值解

为了方便求解数值方程,将上述物理量进行无量纲化,特引入界面能密度|Δf|,其单位为Jm3。将上述物性参数进行无量纲化,得到以下表达式:

t*=MηVm|Δf|t,r*=r/l,*=∂/∂(r/l),α*=α/|Δf|l2,β*=β/|Δf|l2,f*=f/。

将式(1)和式(2)无量纲化得到:

(17)

(18)

1.3 物性参数

将上述方程进行无量纲化后,设定适当条件,采用周期性的边界条件和半隐式傅里叶谱算法[17],在傅里叶空间中进行数值求解,再将模型转化为Matlab语言进行编程,模拟Ni-Al合金沉淀相γ′的长大过程。

2 结果与讨论

为了研究Ni-Al合金γ′相形貌的变化情况,利用相场动力学模型,模拟了Ni-18at.%Al合金单个γ′相形核和长大过程。通过对某一区域设定热起伏和序参数起伏,这一区域就会最先行核,并且长大,最后系统中就会形成只有一个γ′沉淀相。通过分析γ′相的形貌随时间的变化规律,并且对γ′相的半径、体积分数、浓度分布随时间的变化,研究γ′相形核和长大的动力学规律。

采用了三维相场法计算了Ni-18at.%Al合金在时效温度为1 100K的单个γ′相的微观演化,如图1所示。图中灰色区域是γ′沉淀相,基体γ相为透明色。可以看到,γ′相最初从γ相中形核的形状为球形,如图1(b)所示。随着沉淀相的生长,由于晶格错配的作用,γ′沉淀相的形状逐渐变为球形立方体 。初始阶段,界面能占据主导作用,析出相γ′的形状为球形。由于γ′相与基体γ相的晶格常数不同,会产生弹性应力,γ′的晶格常数非常小,收到拉应力的作用晶粒会逐渐变成球形立方体[18]。

图1 Ni-18at.%Al合金的γ′相微观组织演化

沉淀相长大的过程中,发现了沉淀相的表面上会出现由外向内生长的现象,如图1(d)-图1(f)。沉淀相以这种生长方式不断长大。事实上,计算了其他成分合金的沉淀相的生长情况,也发现了类似的γ′相形貌变化。

通过计算沉淀相的体积变化,如图2所示,可以观察到从开始到t=636 000s,沉淀相体积分数不断增大,t=636 000s之后沉淀相的体积分数保持不变,体积分数为0.48。

为了方便研究沉淀相的浓度分布,在通过沉淀相中心和平行于立方体边界的方向上取一条直线,观察这条直线上的Al浓度演化情况,如图3所示。沉淀相的Al浓度为cAl=0.25%。而靠近沉淀相的基体相的Al浓度,在沉淀相的长大过程中保持在较低浓度,为cAl=0.095%;沉淀相的体积分数不变后,这些区域的Al的浓度出现了回升,最终浓度保持在cAl=0.14%。这种现象说明,沉淀相在长大过程中Al原子不断从基体相中向沉淀相迁移,直至化学驱动能和界面能的作用相互抵消,此时沉淀相不再长大。通过测量t=181 700s时的沉淀相的宽度,得到沉淀相的长度为250nm。

图2 沉淀相的体积分数随时间t的变化情况

图3 Ni-18at.%Al合金γ′沉淀相的成分分布

3 模拟结果与实验对比

图4为Ni-17.5at.%Al在时效温度1 073 K,时效时间为15 min,通过SEM观察的组织形貌图。图中块状为沉淀相的颗粒,可以测得沉淀相的平均长度在350 nm。图1中沉淀相形貌在三维空间为骰子状立方块,与图4比较发现,可以清楚地发现两种γ′沉淀相的形貌基本相似。模拟结果与实验结果的沉淀相大小基本相同,表明模拟结果是可行的。

图4 通过SEM观察Ni-17.5at.%时效后的组织形貌

4 结语

1)Ni-Al合金的γ′沉淀相形核时为球形,由于沉淀相与基体有晶格错配,沉淀相变为球形立方体。

2)Ni-18at.%Al合金的沉淀相在t=636 000s后,体积不再增大,体积分数保持在0.48。

3)在Ni-18at.%Al中,γ′沉淀相的Al原子百分比为0.25,γ基体的Al原子百分比为0.14。

4)γ′沉淀相从球形立方体的的表面上由外向内生长。

[1] A. Baldan. Progress in Ostwald ripening theories and their applications to the γ′-precipitates in nickel-base superalloys Part II: Nickel-base superalloys[J]. Journal of Materials Science, 2002,37: 2379-2405.

[2] J.Z. Zhu, T.Wang, A.J. Ardell, S.H. Zhou, Z.K. Liu, L.Q. Chen. Three-dimensional phase-eld simulations of coarsening kinetics of γ′ particles in binary Ni-Al alloys[J]. Acta Materialia, 2004, 52: 2837-2845.

[3] X. L. Cheng, Y. S. Li, L. Zhang and H. Zhu. Phase field simulation of morphology evolution and coarsening of γ′ intermetallic phase in Ni-Al alloy[J]. Journal of Materials Science & Technology, 2013, 39: 364-369.

[4] K. S. Chantal, D. Z. Tiffany, D. N. Ronald and N. S. David. Effects of a tungsten addition on the morphological evolution, spatial correlations and temporal evolution of a model Ni-Al-Cr superalloy[J]. Acta Materialia, 2008, 55: 1145-1157.

[5] J.Z. Zhu, Z.K. Liu, V. Vaithyanathan, L.Q. Chen. Linking phase-field model to CALPHAD: application to precipitate shape evolution in Ni-base alloys[J]. Scripta Materialia, 2003,46:401-406.

[6] Y. Wang, D. Banerjee, C.C. Su, A.G. Khachaturyan. Field kinetic model and computer simulation of precipitation of L12ordered intermetallics from f.c.c. solid solution[J]. Acta Materialia, 1998,46: 2983-3001.

[7] R.R. Mohanty, A. Leon, Y.H. Sohn. Phase-field simulation of interdiffusion microstructure containing fcc-γ and L12-γ′ phases in Ni-Al diffusion couples[J]. Computational Materials Science, 2008, 43: 301-308.

[8] A. T. Dinsdale. SGTE data for pure elements[J]. Calphad, 1991, 15: 317-425.

[9] I. Ansara, N. Dupin, H. L. Lukas and B. Sundman. Thermodynamic assessment of the Al-Ni system[J]. Journal of Alloys and Compounds, 1997, 247: 20-30.

[10] Y.S. Li, Y.Z Yu, X.L. Cheng,G. Chen. Phase field simulation of precipitates morphology with dislocations under applied stress[J]. Materials Science and Engineering, A. 2011, 528: 8628-8634.

[11] Y.S. Li, Y. X. Pang, X. C. Wu and W. Liu. Effects of temperature gradient and elastic strain on spinodal decomposition and microstructure evolution of binary alloys[J]. Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, 2014,22,035-039.

[12] J. C. Wang, M. Osawa, T. Yokokawa, H. Harada and M. Enomoto. Modeling the microstructural evolution of Ni-base superalloys by phase field method combined with CALPHAD and CVM[J]. Computational materials science, 2007, 39: 871-879.

[13] S.H. Hu and L.Q. Chen. A phase-field model for evolving microstructures with strong elastic inhomogeneity[J]. Acta Materialia, 2001, 49: 1879-1890.

[14] Y.H. Wen,B. Wang, J. P. Simmons and Y. Wang, A phase-field model for heat treatment applications in Ni-based alloys[J]. Acta Materialia, 2006, 54: 2087-2099.

[15] L.Q. Chen, J. Shen. Applications of semi-implicit Fourier-spectral method to phase field equations[J]. Computer Physics Communication, 1998, 108: 147-158.

[16] Y.Ma, A. J. Ardell, Coarsening of γ (Ni-Al solid solution) precipitates in a γ′ (Ni3Al) matrix[J]. Acta Materialia, 2007, 55: 4419-4427.

[17] J.Z. Zhu and L.Q. Chen. Coarsening kinetics from a variable-mobility Cahn-Hilliard equation: Application of a semi-implicit Fourier spectral method[J]. Physical Review E, 1999, 60: 3564-3572.

[18] W.H. Sun, S.L. Cui, L.J. Zhang, Y. Du, B.Y. Huang. Phase-field simulation of microstructural evolution ofγ Matrix in binary Ni-Al Alloys[J]. Procedia Engineering, 2012,36:200-206.

猜你喜欢
微观基体形貌
不同膨润剂对聚丙烯塑料膨润效果的研究*
提髙金刚石圆盘锯基体耐磨性和防振性的制作工艺
金刚石圆锯片基体高温快速回火技术的探索
球形三氧化钼还原产物形貌
纳米氧化铁的制备及形貌分析
硬质膜层开裂致韧性基体损伤研究进展
一种新的结合面微观接触模型
微观的山水
集成成像同名像点三维形貌获取方法
微观中国