大数据在高等职业教育中的应用探索

石保艳，李桂贞

（河南职业技术学院，河南郑州 450000）

大数据已经广泛应用到了生活中，在医疗、金融、媒体等行业都有涉及，对于教育领域来讲，大数据也可以在教育界有所成就。近年来大数据在我国快速发展，各种教育模式不断兴起，利用大数据平台进一步发展高等职业教育，服务于未来社会。

1　大数据给职业教育带来新的机遇

之前有人提出了大数据的几个观点：首先大数据的使用是一个非结构化的数据，并不是精确的大量复杂数据，其次大数据讲的是数据之间的联系，而不是倾向于两者之间存在的某种必然的关系，最后大数据不是数字化，大数据考量的是总体并不是样本。他提出的这些观点为职业教育应用大数据提供了新的理念。

目前我国大数据在高等职业教育中往往注重的是理论知识的讲解，却忽略了对职业技能的讲解，在大数据中公认的权威由牛津大学所迈尔·舍恩伯格的《大数据时代》一书，以浅显易懂的语言讲述了大数据如何改变教育，里面写到所谓的“大数据”只是自适应学习软件记录少量的教材试用数据和一些暂停快捷键的点击，又或是通过计算机完成作业和测验的数据，相比过去而言当然是有十分明显的进步。从数据的容量来看点击率的数据统计是以GB计量，或者更小，这些数据在教学中起到了一定的作用，但是相比较职业教育中技能讲解需要的数据是TB,或者更高，应用它需要的数据更全面[1]。随着互联网时代广泛应用在各行各业，各种有实效性的数据都能采集，并且这些数据的采集给职业教育带来快速发展。实践理论方面讲发展职业教育新方向就是要从传统的抽样数据转换为数据更加稠密的新方法，从而根据数据信息采集的改革有效地开展高职教育事业的研究。

2　大数据在职业教育中的现状和问题

2.1　大数据在职业教育研究中的现状

目前我国大数据在高等职业中主要是对数据的管理和建设还有数据环境的建设这方面进行应用研究，大数据在高等职业教育中蕴含了教育新理念和治理新模式整合治理等。从2013年起国内教育领域就有在大数据下促进教育改革和创新发展的热浪，也因此大数据迅速发展，主要体现在研究论文数量和质量逐渐增多；2014年教育工作又指出加强对决策应用和教育预测的整合，推动教育基础在全国共享；2015年教育部指出要主动适应大数据时代的发展要增加网络数据的分析为高等职业教育的新方向。推动了我国高职教育的快速发展同时加快大数据在高等职业教育的融合，也是未来教育事业发展必然趋势。

2.2　大数据在职业教育应用中存在的问题

大数据对学生能力测评不够充分，现我国高等职业教育学校对学生的测评一般都是以学生毕业证明为主，而对学生能力的测评就主要是根据学生学生成绩来衡量。学生对于自身成长过程中自我认识不够透彻，对未来自身职业规划没有主见，同时学校对学生将来的发展和对人才培养的方案数据管理机制不够完善，学校在校时的能力测评是对未来发展的一个预测，如果学校不及时制定相关的管理机制，就无法掌握学生的情况，而无法对学生的能力进行测评，当前我国许多学校基于大数据为技术在日常生活中的应用少之又少，比如对教材的改革编制、实训室的建设等方面还有待提高，尤其是将来高职生要面向社会，面对不同的工作岗位，所以对不同的职业活动认知能力也不同，尤其将来可能面对与人接触的行业，对于认知能力的要求更加严格，所以学生也要不断的积累更广的数据资源，同时学校还应该鼓励学生进行模拟实践，提升学生的认知水平，以便将来面临工作岗位时有较大的升职空间[2]。

大数据在高等职业教学课程的开发中还有一定的扩展空间，课程不仅仅是学校教师的理论教育，也不只是一些相关专业和教授对这门课程的讲述，对于这些课程有可能出现在职业活动中比较重要但是却遗漏了的，但又不能通过语言文字言传的知识，同时也有可能会影响职业活动的绩效考核等原因。通过记录学生在实际工作地点的数据，之后经过学校相关教师的反复审查到最后修订成册，这样可以有效的提升课程质量。

3　大数据在职业教育中的应用

3.1　职业教育的大数据理念

职业教育不仅仅是扩大数据统计，满足大数据“海量”的需求，而是应该根据大数据，将开发程序和开发结果彻底改变。大数据之所以大，在于它的海量并且大数据多样化，这些显著特征都使其在职业教育中锦上添花。传统的教育模式主要是以知识传播为主，而当前的这种教育模式着重点在于技能传授，目前大数据在高等职业教育的应用中还属于探索阶段，还有很大的改善空间，所以新形势下除了对知识点的数据进行收集还应该对学生掌握知识点的情况进行采集，新型职业教育应该以情境教学为主，以学生工作场所为主体也就是实地学习，教师在进行情境教学过程中应该全面的记录学生的各个数据，还要有相对大的储存空间将这些数据进行存贮，并且还要有相关人员对这些数据进行运算、处理。对于职业教育首先在理论上应该明确，采用专业的数据采集工具对实地学习的数据进行记录，之后将采集的数据进行分析、整合，将数据处理之后勾勒出相应的模型，使大数据工具在职业教育中发挥其作用。这就要求职业教育工作从相关制定者到实践者最后到教育者都要认同大数据，并积极参与到大数据中来，让大数据成为推进职业教育的有效工具。

职业教育客体数据主要来源于学生，教育数据的采集为学校进行人才培养提供了依据。现在我国高等职业学校还是集中在于学生过程培养的数据收集和统计，而培养过程中的数据采集相对容易但是不够客观，对比数据研究也不够充分，对于学生以后就业和人才质量评估都不完全。数据向后延伸是改进培养质量必不可少的一部分，对于向后延伸实质是比较困难的，由于学生自控力不够强，有的学生厌倦了学校的管理想急于脱离学校，一般学校对于毕业生的数据统计都来源于对学校、学习有兴趣的学生，而对于前者急于毕业的学生的数据统计来源对于学校而言是一个很大的挑战[3]。所以应该在教学中形成职业认同感，使毕业生积极配合。

3.2　改变职业教育统计口径类的大数据

职业教育中统计大数据的口径主要来源于高等职业教育的主体数据和客体数据。我国许多高等职业教育学校对于这一类数据的统计不够专业也不够全面，笔者建议应该将数据统计朝着更大目标、方向进行发展。我国职业教育主要是对中职教育和高等职业教育，在这些职业技术培训机构中有好多民办职业教育学校还有一些由国家教育部门建立的高等职业教育学校，尤其是民办教育学校在学生数据统计中没有明显的体现。所以想要改变职业教育统计口径类大数据，首先要打破约束和限制，将统计口径扩大，同时将民办和人力资源保障部门的培训机构纳入其中，要求教育管理部门一视同仁将教育资金均匀拨款，而学校也要建立相关的审计监督，这样采集数据就相对容易些。统计口径得到改善后，根据研究进一步细化。

3.3　通过大数据对职业教育领域进行改进

对于职业教育数据统计完全可以借鉴美国的教育管理系统系统，美国的教育管理系统主要是区域化管理，对于专业不同的学生对其进行不同的职业教育，将不同区域的职业工资待遇和薪水待遇以及学生将来的发展前景系统进行完善更新，同时也方便高等职业教育招生和培养学生方案的制定，为学生以后在自己的职业生涯规划和学生就业方面提供了很大的帮助。学校通过大数据将职业市场中市场机制对经济发展展现出来。相比西方国家比如美国等而言中国的职业教育对于学生的成长过程数据和课程改革数据都相对滞后，如果高等职业教育没有大数据，那么学生的课程就仅仅在于教师自身的经验传授和传统的教学方式上。反之如果高等职业教育中应用了大数据，实现大数据必须创建各种数据的搜集还应该有相关专家工作的采集平台；之后建立人才培养方案的相关机制，或者微调课程模版，避免所学知识被淘汰问题。再这动态调整过程中，数据统计和数据来源都是来自于学生，大数据就是促进了毕业生的快速成长。

4　大数据在职业教育教与学方法中的应用策略

大数据在职业教育中应用是建立在职业教育的需求上的大数据储存库，在这个基础上开发现实与虚拟技术，改进现有的教材，随着时代的不断进步，科学技术的更新换代，需要研发虚拟与现实相结合的教学方式，有效的改善传统教学中效率过低授课波及范围较小的问题，学校可以适当的建立一些模拟实训室，大大降低训练中的材料耗费成本，实训室可以将教师的信号为动作进行模拟，使学生对教学产生兴趣，同时又能改善传统教师授课单一的问题，也使学生们更容易接受这种教学方式[4]。

在这个信息化的时代，改善传统职业教育完全可以可以借助云计算，将手机的资源信息库作为教学教材的载体；之后运用一些智能交互技术比如语音识别、指纹触控、眼睛识别等使大数据具有很强的交互性功能，给学生带来一种全新的体验，也正是符合当代学生的需求。对于一些生物传感类将生物传感类中安装传感器，记录整个过程的数据，将数据变成网络的接入口，把数据最终整合成数据源，同时可以将一些相关专家的观点和言行记录在智能设备上，让其变成评测学生的一种工具，还可以将一些不规范的问题及时反馈。

近几年高等职业应用大数据已经成为学生业界的热议话题，大数据的应用除了顺应时代发展以外，为我国职业教育事业带来了很大的机遇。凡事都有两面性，大数据的应用除了给教育事业带来机遇外同时也带来了很大的挑战。所以加强大数据在高等职业教育中的应用研究对未来教育事业改革有很深的意义。

[1]周晓雨,李强.大数据背景下的高职教育教学新模式探究[J].信息与电脑：理论版,2017(23):237-238.

[2]雷军,王迪.大数据时代现代职业教育发展战略选择[J].继续教育研究,2017(9):79-81.

[3]贺雪梅.大数据时代下对我国职业教育改革的思考[J].课程教育研究,2017(35):44-45.

[4]楚文波.大数据在高等职业教育领域的应用[J].信息与电脑：理论版,2015(12):165-166.