植物疫情管理系统在天津市重大植物疫情阻截带中的应用

王海旺，丁建云，李令蕊，孙东晖，崔建臣，靳昌霖，李国利

（1.天津市植保植检站 天津 300061；2.北京市植物保护站 北京 100029；3.河北省植保植检站，河北 石家庄 050035；4.天津市蓟州区植保植检站，天津 301900）

近年来，随着农产品贸易的发展，许多植物疫情传入蔓延并造成严重危害。天津市为北方沿海最大的港口城市，进出天津港的货物辐射华北、西北、东北地区，在天津建设重大植物疫情阻截带可以起到事半功倍的效果。农业部自2007年起在包括天津在内的12个沿海省份建设重大植物疫情沿海阻截带，实现阻截疫情传入、遏制疫情扩散的战略目标。天津市重大植物疫情阻截带共设100个疫情监测点，如何及时接收监测数据并对这些数据进行整理、汇总、分析一直困扰检疫部门，因此，建立植物疫情管理系统，有针对性地管理检疫性有害生物是疫情阻截的重要手段。

1 天津市重大植物疫情沿海阻截带的建设背景

1.1 阻截的重要性与必要性

随着改革开放的不断深入以及市场经济的发展，国际种苗资源交换和国内地区间植物及其产品调运日趋频繁，天津港的地理位置决定了天津成为引进种苗及农产品的集散地和中转站。据统计，近10年来，天津市从国外引进种苗上千吨，国内调运种苗10 000多批次，大批量的种苗调运与引进为检疫性有害生物人为传播提供了有利条件，如天津市先后发现的桔小实蝇、香蕉穿孔线虫、番茄溃疡病、加拿大一枝黄花和黄顶菊等。因此，天津建立沿海阻截带是形势发展的需要，既可以阻截疫情于国门之外，又可以阻止疫情在国内传播。

1.2 监测点设置是阻截带建设的基础

疫情监测是及时发现疫情的主要手段。通过科学设置疫情监测点，规范监测方法，构建严密的有害生物疫情监测网络，为及时采取防控行动、组织有效防除提供保障。天津市共有100个阻截带监测点，其中部级监测点60个，市级监测点40个。每个监测点根据所处位置、地理环境、作物布局、交通情况等监测3～5种有害生物。全市共监测稻水象甲、番茄溃疡病、黄瓜黑星病等21种检疫性有害生物。

1.3 植物疫情管理系统是阻截带建设的重要工具

2015年6月，京津冀植物检疫机构签署了《京津冀植物疫情和重大农业有害生物防控协同工作协议》。为加强防控工作力度，在原有北京市植物疫情管理系统的基础上，联合开发了京津冀植物疫情管理系统，利用现代信息技术，对疫情监测、报告、处置等防控工作进行系统化管理，突出了以风险分析结果指导疫情科学监测，以自动提示采集获取疫情监测、确认、处置等系列报表信息，建立完善的数字档案，以强大的数据统计分析、疫情风险及发生动态展示功能助力疫情监测和处置决策等，对阻截带建设发挥规范时效、科学引领的作用。植物疫情管理系统在互联网运行，覆盖京津冀区域内全部市区县。

2 系统研发目的及功能

2.1 系统研发目的

系统研发的主要目的是解决植物疫情监测数据报送不合理、工作环节衔接不缜密、疫情防控动态不及时等问题，利用现代信息技术手段规范和组织植物疫情监测与阻截工作。以疫情监测、防控时间和逻辑顺序为主线，建立互为关联的子系统，从风险分析开始，经过疫情监测、调查、确认、除治，再到下年度监测，形成植物疫情阻断工作可追溯闭环。系统运行环境为Windows，中间件TomCat,后台数据库Oracle，开发语言Java。TomCat、Oracle、Java均支持跨平台应用。

2.2 系统架构

植物疫情管理系统分为4个子系统，即数据交流子系统、监测网络子系统、阻截管理子系统和阻截技术信息子系统。

2.2.1 监测网络子系统

2.2.2 数据交流子系统

2.2.3 阻截管理子系统

2.2.4 阻截技术信息子系统

3 系统的主要功能与特点

3.1 系统的页面设计

系统首页设计以突出核心工作内容，展示疫情防控工作为理念，菜单在页面上端，页面中间部分为三个区域：左边为检疫工作历年重大事件，可加载音视频宣传内容，体现工作亮点；中间为工作提示，对未完成的普查监测和疫情处置工作做动态提示；右边为当前年度工作的实际情况，点击后系统以图表和电子地图的方式显示，一目了然（图1）。

图1 植物疫情管理系统页面设计

3.2 系统功能及特点

系统具有风险分析、调查监测、疫情管理、有害生物信息、机构和监测点管理等功能。

3.2.1 风险分析

通过采用多指标综合评判法进行有害生物风险分析，最小分析地域单位为乡镇。在乡镇分析的基础上自动计算乡镇、区和全市的风险值，根据风险值大小确定本区域的监测对象。

3.2.2 调查监测管理

3.2.3 疫情管理

3.2.4 有害生物信息管理

3.2.5 机构和监测点管理

此外，系统具有保密功能，授权用户可登陆系统，高级用户可进行系统使用、上传和管理，保证了系统的安全与稳定。

3.3 系统对植物疫情阻截带的作用

一是有利于指导疫情监测。通过基于PRA风险分析模型对检疫性有害生物进行风险量化分析，把原有的模糊风险量化为五级风险值。根据风险分析，有针对性地制定普查监测计划，大幅度节省人力物力；同时系统对未完成任务具有自动提醒功能。二是有利于规范植物疫情发生与防控管理。针对各地突发疑似新疫情，京津冀检疫部门根据相关法规，确定从登记、采样、鉴定、除治、除治后管理等工作流程，使疫情管理更加规范和严谨。系统以每一次疫情发生作为一个事件，触发疫情管理的固定流程，并通过任务引擎驱动用户进行下一环节的工作，从而确保工作无遗漏。同时，系统自动收集疫情发生整个周期的信息，保存为完整档案，使疫情变得可追溯、可还原。

4 系统在天津的应用情况及前景展望

4.1 系统在天津市应用情况

2016年9月植物疫情管理系统在天津市正式运行，全市100个疫情监测点使用该系统上报监测数据及监测点普查数据1 200余份，全国植物疫情发生动态及数十种有害生物风险分析结果均通过地理信息系统（GIS）实现地图显示。根据有害生物在全市、各区、各乡镇的风险评估结果，提出有针对性、科学性的风险控制阻截方案。

4.2 前景展望

植物疫情管理系统的研发填补了行业空白，其应用极大提高了京津冀地区植物疫情的管理水平。各级检疫机构积极配合，加强了信息共享和相关数据完善，使数据传递信息化、监测管理科学化、疫情动态可视化、疫情阻截精确化方面的功能得以实现。该系统为全面提升全国植物疫情管理水平奠定了关键平台与信息技术基础，具有极为广泛的拓展和应用前景。