上海市物流业与制造业的联动发展

付敏

物流业是全球经济的重点，也是社会分工专业化过程中最为主要的综合服务模式。同时，物流业被看作经济发展的支撑行业和发展动脉，是支持经济增长的发动机。通过加速发展物流业，有助于转变现有的经济增长方式，有助于调整当前的经济和产业结构，使得经济快速健康发展，提升地区的综合经济发展水平和实力。到2016年，上海将以高端物流服务为核心，加快物流业向“高效率、高增值、低消耗”转变，使上海成为全国现代物流业发展的引领示范高地，形成与国际经济、金融、贸易、航运中心核心功能相匹配的，初步具有全球物流资源配置功能的国际物流枢纽城市和全球供应链管理中心之一。以调整产业结构、提高物流效率、降低物流成本的内涵式发展成为产业发展的重要路径。发展上海制造业与物流业得联动将是上海进行产业结构调整的重要内容。

一、国内物流业与制造业联动研究现状

1.文献综述。在对联动的含义进行界定方面，刘雯（2011）认为，两业联动发展是指在一定的区域范围内，制造业释放物流需求给物流业，物流业嵌入制造业，高质高效地满足制造业所释放的物流需求，二者如齿轮般互相“咬合”，以此促进两业协同发展。崔忠付和刘伟华（2009）指出，制造业与物流业联动发展是指以制造业和物流业的产业关联为基础，将制造业物流业务与物流企业的物流运作联合起来，进行产业协作的活动，共同促进双方发展。

对物流业与制造业联动方式的研究方面，骆温平和张季平（2016）运用了社会网络理论、企业资源理论和战略联盟理论，探讨了物流企业与制造企业及其上下游企业多边联动，不断改善制造企业供应链绩效的机理，并且构建了信任、信息共享对供应链绩效影响的概念模型。戴建平和骆温平（2015）从租金理论的视角探讨物流企业如何从“为顾客创造价值”向“为供应链成员创造价值”转变，分析物流企业从传统的与客户 “双边”互动，转向与供应链的成员 “多边”合作的价值创造机理。

在对制造业与物流业联动发展的机理分析方面，王佐（2009）从物流业发展的本源出发指出，制造业与物流业联动发展的机理在于制造业企业资源配置方式选择和对物流管理是自营还是外包之交易成本权衡。张彤（2016）运用嵌入性理论分析物流服务嵌入制造业价值链的机理，在此基础上，探讨基于价值链嵌入的制造业与物流业互动升级关系，为研究制造业与物流业联动发展提供一个全新的视角，为制造业与物流业转型升级提供一种新的思路。

2.研究现状评述及展望。从现有研究中可以看出，第一，文献中存在的问题是方法上的适用性，所选取的指标并不能充分代表制造业与物流业发展的水平，文献中选取的数据大多基于传统服务层面，而在高端层面如增值服务、基于战略和IT技术的服务等的研究比较少。第二，已有研究中尚缺乏一个完整的理论体系来阐述两者之间的关系，理论研究层面有待进一步深入。第三，已有的研究更多的是集中于对问题导向型的分析，即联动发展现状——存在问题——解决对策。

二、上海市物流业与制造业发展现状

“十二五”期間，上海物流业按照“创新驱动、转型发展”总体要求，加快转变发展方式，促进高端资源集聚和功能塑造，为加快上海“四个中心”和社会主义现代化国际大都市建设提供了有力支撑。（1）产业规模平稳增长。“十二五”期间，上海物流业保持平稳增长，年平均增长率7.96%。2015年，全市物流业增加值达3044亿元，同比增长7.1%，占全市国民生产总值比重为12.2%，占第三产业增加值比重为18%；（2）质量效率持续提升。到“十二五”期末，本市物流总费用占全市生产总值比重降至15%以下，低于全国平均水平近2个百分点。（3）制度功能突破创新。监管制度创新带动高端物流功能集聚，启运港退税和沿海捎带试点促进上海港中转业务发展，海关监管便利化举措推动集装箱国际中转集拼和航空快件国际中转取得突破。

在发展壮大的同时，也存在以下的几点不足：（1）物流设施网络供给稍显薄弱。物流园区、货运枢纽等重大物流基础设施规划落地难，不利于产业转型升级、集约发展。（2）物流信息化和标准化尚有短板。存在物流信息“孤岛”现象，信息互通共享整体水平不高，物流信息资源未能有效利用，制约了资源配置效率，增加了物流运行成本。（3）物流发展体制机制环境存在不足。与国际标杆相比，上海的国际物流便利化水平仍有较大差距，物流发展环境的国际竞争力需进一步提升。

三、上海市物流业与制造业联动发展分析

1.灰色关联分析基本原理。灰色系统理论由邓聚龙教授在1982年创立。把控制论、信息论和系统论运用于灰色系统，形成解决信息系统的方法和理论。灰色关联度分析是对系统中的各个子系统之间的变化态势的描述和比较，通过一定的数学计算，得出子系统间的数量关系，是确定目标值最重要的要素，使得整个系统良性、高效地运作。在系统的运作中，若两个子系统的发展趋势越接近，那么两个子系统之间的关联度也就越大；反之，两个子系统间的关联度也就越小。

算法步骤：（1）选定参考数列。选定一个数列作为参考数列表示系统行为特征的数据序列，一般用X0表示。（2）选取比较数列。选取一组或多组比较数列，这些数列对系统行为因素有影响的数据序列，一般用X1，X2，…， Xn 表示。（3）对参考数列和比较数列进行无纲量化处理。（4）求灰色关联系数ξ。求参考数列X0与比较数列X1， X2，…，Xn灰色关联系数ξ，X0与X1，X2，…，Xn的关联度理解成类似曲线的关联程度，关联程度由曲线间的差值大小来描述，参考数列X0与比较数列X1，X2，…，Xn在各时间的关联系数ξXi由下面公式计算：（5）计算关联度。公式1计算的关联系数是 X0 和 Xi 两组数列在一个时刻对应值的关系，两组数列有很多对应值和关联系数，不易比较，我们采用平均值来衡量 X0 和 Xi 的关联度，如下式：

ri—比较数列 Xi 与参考数列 X0 的灰色关联度。（ri越接近1，相关程度越强）。

2.上海市物流业与制造业联动灰色关联分析。（1）为进行灰色关联分析，本文选择货运量作为代表物流业的指标，选择工业增加值作为制造业的代表指标。本文还选取了上海市生产总值、第一产业、第三产业、社会消费品零售总额、城市居民人均可支配收入、货物进出口总额作为比较数列指标，以便于分析。在进行灰色关联分析之前，首先对原始数据进行正则化处理。本文采用初值法，即用原始数据除以第一列数据，得到新的数据表。（2）货运量与其他影响因素的灰色关联分析。计算货运量与其他影响因素的灰色关联度，将数据对货运量计算差序列，得到最大差值和最小差值，取分辨系数为0.5，借的到货运量与其他影响因素的灰色关联数值，见表1。

从上表1的数据可以看出，每个影响因素与货运量的灰色关联系数都超过0.8并且以货物进出口总额的系数最高位0.88563，而工业增加值与货运量的灰色关联系数仅为0.84452，相比其他因素而言偏低，说明上海市的制造业与物流业的协调程度不高。

四、结论和建议

生产性服务业的快速发展又反过来渗透到制造业，推动了制造业的内涵提升和结构升级。发展上海物流业，形成以服务经济为主的产业结构需要制造业与物流业联动发展，创造一个高效的物流环境，这对于增强上海制造业的国际竞争力具有十分重要的意义。

1.推进产业基地与物流基地的协同发展。上海的产业基地包括微电子产业基地、汽车制造产业基地、石油化工产业基地、精品钢材基地、装备产业基地和船舶制造产业基地。

2.推进企业物流的创新发展。上海要创新企业物流运作模式，制造企业要运用供应链管理技术与现代物流理念，实施流程再造，推进企业物流社会化、专业化，实现物资采购、生产组织、产品销售以及废弃处置等环节的物流一体化运作。

3. 推进先进技术的应用发展。一是加快推动 EDI、WMS、GPS 等成熟技术在企业广泛应用。二是加快建设物流综合服务平台。整合产业基地、工业区以及物流园区、专业物流基地资源，建设一体化、一站式的行业物流综合服务平台。

（作者单位：上海海事大学）endprint