大数据多维感知与智慧警务探析

◆李俊莉

大数据多维感知与智慧警务探析

◆李俊莉

（河南警察学院 河南 450046）

本文从公安情报平台数据、公共数据或其他开放数据的关联、共享，精准、及时察觉社会治理问题，通过研究公安情报分析方法、技术、工具、理论，探索适用于现代公安情报工作的大数据分析方法理论及相互交叉与融合点，进一步完善现代情报研究理论与公安情报应用。

大数据分析；公安情报；社会治理；智慧公安

0 前言

公安情报信息是涉及、反映公安活动和社会政治稳定、治安局势发展变化的各种消息、情况、声像、资料、统计数据等的总和，具体包括社情民意、刑事犯罪动向及其规律、治安管理中的新情况新问题、各类不安定因素及可能影响社会稳定的苗头性、倾向性问题及解决上述问题的方法、对策等各方面的情况。大数据与情报分析具有较多的共同特性，重视定量分析，关注多源数据融合，强调相关性分析，大数据给情报分析带来新机遇，特别是微信、微博等社交网络的广泛使用，使得信息传播速度以光速甚至超光速传播给社会治安带来了更大的难度，社会条件与环境变化犯罪也在不断地改变着形态，现代科技背景下的公安情报对新犯罪形态的犯罪防控也有别于传统情报理论、分析方法和技术，大数据分析恰为智慧公安提供了方法和理论基础。在新的环境下发展与提升情报分析理论，构建适应时代特点的大数据公安情报分析模型，以及集成大数据公安情报分析技术与方法实现智慧公安等问题，值得我们进一步研究和探讨。

1 国外大数据警务情报发展

上世纪80年代初至90年代中期，相对匮乏的警务资源和日益严峻的犯罪形势之间出现的“需求鸿沟”日渐明显。在这一时期英国的犯罪快速增长期，犯罪总量翻了一倍多，由1982年的260万起增加到1992年的540万起。公众对警察的信任度也随之大幅下降。1982年36％的公众认为警察表现“非常好”，到了1992年，该指标已降至21％。现实的压力，促使欧美各国同步开展新型警务模式研究。1994年，纽约警察局局长威廉.J.布莱顿倡导利用信息技术，整合警务信息资源，实施信息主导警务战略，其利用计算机统计科学建立了档案管理系统，为纽约的76个派出所指挥官和部门最高管理层的改革，建立了在传统领地，如，巡逻、侦探和毒品之间的沟通。同时也为地方警官、指挥和市政提供犯罪记录等资料，提高预警发现、精确打击和应急处置的能力。英国、德国、法国等发达国家也相继实施情报信息化警务模式。信息主导警务在经济全球化、社会信息化和犯罪国际化背景下应运而生，成为当时的非常有效警务战略。

美国从1997年开始通过每年的“公共安全方面的制图和分析”会议，推进“美国犯罪制图研究与技术应用”方面的研究，将信息技术用于反恐、国土安全和灾难事件的快速应急反应及紧急求助等领域，特别是在9.11恐怖事件后，美国警方更是增强了各种信息技术在国家安全方面的应用，2002年在盐湖城召开的冬季奥运会，美国将GIS应用于警务安全指挥调度，进行多部门联合作战，确保了奥运会期间的绝对安全，被誉为“美国有史以来最大的一次公共安全行动”。

大数据时代的到来进一步加剧了警务变革的深度，2011年乔治•莫勒和从事犯罪学研究的杰弗里•布兰廷汉姆一起开发了一款犯罪预报系统，参照了预测地震余震的程序模式把美国圣克鲁斯市八年来的犯罪记录输入到设计的程序里面并且增加如天气状况、交通路线以及人口信息等其他方面数据进行犯罪预测，在利用大数据预测软件后的一年时间里，圣克鲁斯市的盗窃案件下降了11%。偷车案下降了8%,警方破案率提高了56%。

当前，许多国家采用大数据进行公安情报研究来预测警务，情报主导警务已成为世界范围内的一次警务革命。美国COMPSTAT系统、英国的CAS情报核心分析系统、加拿大的ACIIS自动化犯罪情报信息系统、澳大利亚的ALEIN执法情报网络等都是运用大数据资源进行情报研判预警的应用。

2 我国大数据警务情报发展

全球化的进程，快速推动生产力的革命在世界各地铺开。具有中国特色的警务信息化建设，同样也惊人地与国际警务的发展趋势交叉、重合。我国从上个世纪90年代初至本世纪初，公安信息化建设进入公安信息化的基础发展阶段，构建了公安业务系统三级网络，公安信息化基础设施建设全面推进，解决了公安机关单机应用和局部应用问题。1993年，启动犯罪信息中心建设，管理在逃人员和被盗车辆。2009年，公安信息化发展进入第二阶段，解决了各警种部门业务条线情报信息的应用，单警种应用。信息化应用的第三阶段，情报警务综合平台高端建设和智能化发展阶段，综合应用平台实现了各应用系统单点登陆和资源整合。以地理信息系统PGPS为基础进行的社会公共安全、应急救援等应用，利用人类图像识别系统对犯罪热点、犯罪行为、犯罪嫌疑人进行特征计算，利用QQ、微信、BBS、手机数据分析技术定位犯罪现场等，通过构建一系列的大数据分析模型，有效地预防犯罪和警务决策。互联网便民服务快速推进，2015年7月，公安部推出10类130种互联网+的警务便民服务开启，目前，通过公安网络平台随时随地办理的业务已有300余种，而这种业务也进一步推动了我国公安信息化大数据平台建设，加之社会数据的大共享，为公安情报研究提出了新的挑战，也为智慧公安提供了更为丰富的大数据多维感知社会的丰富数据资源，全面运用及时、精准的大数据进行现代社会治理。

3 智慧公安转变之必然趋势

随着社会条件与环境变化犯罪也在不断地改变着形态，现代科技背景下的公安情报对新犯罪形态的犯罪防控也有别于传统理论、分析方法和技术。经济全球化和社会信息化的发展，使全球范围的人流、物流和信息流总量激增、速度加快，犯罪活动呈现出的国际化、智能化和暴力化趋势更为明显。犯罪分子远程操纵和境外指挥的血腥恐怖案件，在国际范围内发生频繁，2017年3月英国议会大厦附近发生的一次恐怖袭击，7月17日法国圣特罗佩发生一起豪华游艇爆炸起火事件，8月17日，西班牙加泰罗尼亚大区巴塞罗那及坎布里尔斯市连续发生两起由“伊斯兰国”策划“圣战”分子发动的车辆冲撞行人的恶性恐怖袭击事件，次日，西班牙内政部宣布，将国家反恐警戒级别由原来的第四级提升至最高的第五级。犯罪分子利用现代科技使其犯罪手段不断翻新，境外的毒枭不入境就可以方便地通过现代化信息工具遥控毒品交易，躲避开侦查。特别是，近些年的网络诈骗案件，受害人的覆盖更为的广，涉案金额也更高，犯罪手段伴随着高科技的应用愈加隐蔽。犯罪的挑战、政府与公众期望的攀升，以及成本效益理念的推广，诸多外部压力凸显信息警务工作模式向智慧公安转变的必要性。

大数据的技术应用在未来的智能化警务工作中将尽显主导趋势和解放警力之优势。大数据智能警务是信息化主导警务的产物，大数据社会特征和大数据信息技术为其产生提供了可能和必然。在信息化时代的大背景下，物联网、云计算、量子计算、大数据等高新技术已经引起社会各个领域的深刻变革，无论是在犯罪的打击、预防上，还是在公安行政管理上，都越来越多地依赖情报信息、科技手段和工作谋略的运用，以获得社会治安工作的主动权。

4 智慧公安发展

4.1 大数据情报分析体系提高公安情报服务力

科学技术的突飞猛进，高速发展的社会信息化大潮正对公安机关的警务运作方式提出了前所未有的挑战，大数据分析恰为公安情报供了方法、理论基础，需要公安机关从警务理念到工作的机制、运行的模式直到工作的方式进行一场全方位的新警务改革。加之社会国际化发展的社会治安管理，需要进行全方位的社会治安立体防御，通过构筑大数据背景下犯罪防控智能分析方法模型，完善公安情报研究方法论体系，是业界研究的重点课题，也是应用大数据进行实践层面社会治安情报分析的理论支撑和依据。

公安情报信息分析体系，就是对各类社会数据信息进行科学系统地采集、传递、处理、利用和综合分析研判的体系，及时为领导指挥决策提供正确依据，更好地为实战服务，为现实斗争服务。其基本任务是对公安业务信息进行采集、传递、研判、应用评估、反馈，通过科学的管理提取出关联信息形成情报。

目前，国家公共信息基础平台的大数据进一步共享和公安情报行业智能化发展的内在需求，要求重建公安情报，构建一套标准化的方法体系，在现代公安情报学理论指导下通过构建标准化的模型及进行科学架构进一步的提高情报分析能力，提高大数据分析结果的公平性和科学性。在大数据环境中需要厘定公安情报概念，进行公安情报基本原理、公安情报工作内容研究，公安情报理论、方法、技术与管理的研究最终均服务于公安情报活动。

4.2 大数据带来智慧公安创新新机遇

公安情报信息工作随着公安机关的诞生而产生和发展，在社会发展的各个历史阶段都发挥着不可替代的特殊作用。在当今信息网络时代，公安情报信息作为警务现代化的前提，悄然进行着深刻的变革，从“情报信息主导警务”理念的提出，催生了情报信息工作方式的改革，把情报信息置于公安工作的“主导”地位。各级部门和各警种都在加大情报信息平台化建设力度，但是缺少统一标准和规划的割裂式发展模式，缺少了整体架构之下的共享，区域、部门及警种之间的资源不能有效整合、情报信息传递渠道不畅、信息不能充分地共享，很多有力的情报得不到充分利用，特别是一些警种、部门在情报信息工作上各自为政、粗放式经营，信息研判水平不高，综合利用效率低下，远远不能适应社会信息化迅猛发展的新形势的需要。因此，更新情报信息理念，贴近时代需要，注重信息研判，发挥整体优势，共建一套高效运行的公安情报体系，实现情报信息共享，最大限度地发挥情报信息“辅助决策、引领实战、指导防范”的作用，提高警务决策的智能化和实战水平，是创新公安工作的重要宗旨。

大数据情报智能公安发展战略是目前以及未来警务工作发展的主要方向，并已渗透到公安工作的多个领域。当今社会，信息技术、通信技术使得信息流的流量激增、流速加快，现代交通发展使得人的流动性进一步加大，支付宝、网购加大了物品流动的广度和速度，微博、微信等社交平台加强了人与人间的信息交流频率，技术手段的进步不仅使智能化的生活方式日益普及，信息化社会也使人们面临更大的安全风险，许多新型的犯罪给人们带来更大的危害，通过“情报信息主导警务”模式的跨越式发展，借助日新月异的通信、AI、GIS、云计算、区块链和大数据等技术改进传统情报信息获取和分析的方式，提高利用情报信息的效率，特别是在现有警力不足，治安任务繁重，通过“信息化警务到智慧公安的转变” 提高警务活动效能，促进现代治安管理能力跨越式发展，以此实现警力无增长改善，更有力的迎战当前国内与国际互为影响和关联的治安形势、回应政府和人民群众的期望、保障社会的安全。大数据情报信息主导警务已经成为各级公安机关保障社会安全的根本手段，也是各级公安机关履行三大政治和社会责任，提高“四个能力”，保证警务决策科学化，提高警务工作效率的必由之路。

[1]郝久月,樊志英,汪宁,王欣.基于知识图谱的警用安保机器人大数据分析技术研究[J].警察技术,2018.

[2]马德辉,刘杰,江宁.新安全时代公安情报学总体范式观的思考[J].情报杂志,2018.

[3]连芷萱,兰月新,夏一雪,史路遥,杨谨铖.我国反恐情报分析模型研究现状与展望[J].情报杂志,2018.

[4]金浩波,任惠华.大数据背景下公安合成侦查模式探析[J].犯罪研究,2018.

[5]王嘉琪.大数据时代下情报信息在侦查中的运用[J].法制与社会,2018.

[6]白继峰,张蕾华.公安文本情报的智能化处理方法与实践[J].山西警察学院学报,2018.

[7]翟向荣.大数据环境下公安情报流程的优化探讨[J].信息与电脑(理论版),2018.

本文是河南省社科规划项目“基于微信舆情监测的群体性事件预警研究”2016BZH002；河南省科技厅项目“微信网络舆情多维信息感知与预警技术”172102210110；公安部项目“大数据多维信息感知公安情报分析方法体系研究”；河南警察学院院级项目HNJY-2016-YY-02成果之一。