商务智能价值及其应用

代睿丽

[提要] 在大数据时代背景下，随着信息技术的不断发展，商务智能就此产生。本文阐述商务智能的三大核心技术，并对商务智能的价值及其在企业中的应用做一些分析研究，最后总结商务智能总体发展趋势。

关键词：商务智能；数据仓库；OLAP技术；数据挖掘

中图分类号：F49 文献标识码：A

收录日期：2018年1月5日

一、引言

在以知识经济和信息技术为代表的大数据时代，企业经营活动正以非常快的速度发生变化。在企业经营过程中，企业资源计划、市场调查、供应商、客户、网络都在不断地向企业提供数据，大量的数据让企业进入了数据爆炸的时代。空前增加的数据量向企业经营提出了一个难题，即如何从海量数据中提取出对企业有价值的信息并充分利用这些信息辅助企业决策，商务智能的出现就是为了解决这一难题。

二、相关基础理论

商务智能是以商务分析为目的，把原始数据转化为有意义且有用的信息的一系列技术和工具。商务智能技术可以处理大量的非结构化数据，以帮助识别、开发和创造其他新的战略商机。商务智能的目标是使这些海量的数据容易被人理解。确定新的机遇和实现基于洞察力的有效策略可以为企业提供有竞争力的市场优势和长期稳定性。商务智能可以提供业务运营的历史、当前和预测的意见。

三、商务智能的主要核心技术

（一）数据仓库技术。数据仓库是一个用于查询和分析的关系数据库，它通常存储了来源于交易数据的历史数据，但它也可以存储来自其他来源的数据。数据仓库技术通过分析使得一个组织能够整合来源于不同数据源的数据。除了一个关系数据库，数据仓库通过在线分析处理（OLAP）引擎、客户分析工具等其他应用程序在管理的过程中收集数据，提取、运输、转换并加载数据，以寻求解决方案并提供给用户。

（二）OLAP技术。数据库技术不断发展的同时，数据库存储的数据量也不断增大，OLAP技术（联机分析处理技术）是使用户能够便捷而且选择性地提取，并从不同方式来看数据的一种计算机处理过程。OLAP软件可以定位维度的交叉点并显示它们的属性，如时间段可以被细分为很多子属性。使用OLAP技术能够让他们更方便地了解企业现在的经营状况，掌控目标需要，制订合理的决策方案。

（三）数据挖掘技术。数据挖掘指从海量的、不全面的、有噪声的、笼统的、随机的数据中通过算法提取隐藏于其中的、预先不知晓的但又有用的并且有价值的信息和知识的过程。数据挖掘从不同角度分析数据并将它们汇总成有用信息，有用信息即可以用于增加收入、减少成本、或者两者兼有的信息。

四、商务智能的价值分析

（一）商务智能价值简介。许多组织雇佣了大量的信息技术人员来为用户提供他们所需要的数据和信息，这样的组织非常适合使用商务智能系统。商务智能应用系统可以为这些企业带来的好处有：（1）缓和信息处理部门中信息请求大量堆积的窘境；（2）使用户可以快速而且便捷地访问数据和信息；（3）提供了结构化分析数据的新思路，帮助用户更好地理解数据库；（4）通过基于事实的决定来改善整个决策过程；（5）通过分享信息，营造出合作进取的环境。商务智能技术可以使用户根据自己的需求方便并且快捷地查询和获取信息，而不需要了解关系数据库的数据结构。被授权使用商务智能系统的管理者便可以基于事实做出最有利的决策。

（二）组织管理数据模式。组织管理数据模式可以分为四种：独裁模式、无政府模式、使馆模式和民主模式。组织管理数据模式可能很明显的属于这四种模式中的一种，也有可能是其中几种模式的混合体。了解到什么样的信息管理模式适合自己的组织之后，管理者就可以确定实现信息系统中信息价值的方法和进程。商务智能系统可以帮助企业更好地获取和处理信息，但是用户也要以对组织有用为目标更好地使用信息。

（三）商务智能的需求者。使用商务智能技术可以帮助企业更好地决策，但不同企业对商务智能的需求大小是不一样的。有些企业对商务智能的需求可能很小，但有些企业可能必须要使用商务智能才能继续生存下去。Gartner公司将组织分为四种类型，并描述了它们对于商务智能的需求程度：（1）对传统实体模式的小型企业来说，商务智能技术没有重要价值；（2）对垄断性企业来说，商务智能的价值也不大；（3）对电子商务公司来说，他需要信息系統来支持他们的网站运营，就需要商务智能技术；（4）对大型组织来说，它们使用管理信息系统为客户关系、企业资源规划和销售自动化收集和处理数据，要分析大型商务活动的组织就需要使用商务智能系统。

（四）商务智能价值的具体表现。商务智能价值有以下具体表现：（1）定制适合的营销战略。利用商务智能技术建立一个适合的商业模式，确定最佳的营销策略；（2）提高客户管理。客户管理是商务智能在客户关系管理（CRM）中的应用。现代企业运营思维已经正在从把产品作为核心向把顾客作为核心变化；（3）经营成本与收入分析。使用商务智能系统分析成本与收入数据，制作相关报表，发现实际成本与预期成本的差异，找出原因并寻求解决方案，最终降低成本和提高收入；（4）提高风险管理能力。在某些涉及经济与财务的领域，商务智能会通过分析数据给出有欺诈问题的用户的特征；（5）提高业务洞察力。商务智能使管理者能够轻松地收集数据和访问信息，加快决策进程；（6）提高市场响应能力。管理者可以应用商务智能预测市场变化，从而根据外部环境及时改进企业经营策略。

五、商务智能在我国企业中的应用分析

（一）商务智能在企业中的典型应用。使用商务智能的核心技术以及长期积累的业务数据，我国企业中商务智能的应用主要有以下三个典型的方面：

1、运营分析。运营分析包括多个方面的内容，即运营指标分析、运营业绩分析和财务分析等。运营指标分析是对企业经营过程中涉及的各种指标的分析；运营业绩分析就是在对企业经营的销售额、营业额等数据进行测量和计算的基础上进行各种分析。财务分析就是对企业经营过程中的利润、费用、资金占用等各项财务指标进行分析。endprint

2、战略决策支持。商务智能中所特有的积分卡工具和数据分析仪表板可提供整个企业业务成绩的扫视信息，专供那些需要企业绩效方面全局信息的管理者和决策者使用，使他们可以及时地获取企业各种经营活动中的有价值的信息。商务智能技术还可以从大量的数据中挖掘出反映企業经营状况和市场环境的有用信息，分析出一些看似不相关的事务的内部联系，从而帮助决策者更快更好地制定决策。

3、绩效管理。企业绩效管理就是指对企业净经营绩效进行监督和控制，衡量和管理的方法和支持系统的统一称谓。商务智能的使用能够有用地建立包括平衡计分卡、全面质量管理、360度考核、目标管理和绩效考核系统等，这样就可以把企业的日常运营管理和企业的战略发展规划有价值地合并在一起。

（二）商务智能在零售行业的应用。零售业的信息系统每天会产生大量数据，用商务智能系统分析和处理这些数据，就会及时得到有用信息，以此用最低的成本产生最多的利润，并且在面对外界环境变化时快速做出响应。

1、客户服务管理。客户服务管理就是根据各种有关客户个人信息、客户交易情况、客户信誉水平的历史数据，分析研究客户的特征，将客户根据不同的特征分成几种不同的类别，再针对不同类别的客户提出企业服务这类客户的方案。其目的是为了更好地服务客户，提高客户的满意度和忠诚度，以此提高企业的决策水平，制订更合适的方案来获取更高的利润。

2、商品分组布局分析。商品分组布局分析就是收集有关顾客购买模式的数据，将这些数据进行提炼、对比和研究，提取出对企业运营决策有帮助的信息。收集数据并将这些数据进行分析就可以得出最合适的商品分组布局，通过最合适的商品分组布局，企业可以通过满足顾客需求而获得更高的利润。

3、商品销售与外部环境特点分析。记录有关商品销售和外部环境之间关系的各种数据并将这些数据进行比较和分析，研究商品销售跟随外部环境的变动模型，以此制定商品销售策略，提高决策水平。

4、库存分析。记录有关库存数量和销售数量之间关系的各种数据，通过这些数据研究企业库存效率，分析如何在满足销售数量的同时尽量减少积压的库存数量。将预测得出的未来销售数量与企业现有库存数量相结合，决策者就能得出最佳库存模式，提升企业库存效果。通过减少库存成本来提升企业利润。

5、市场购买趋势分析。使用数据仓库技术和数据挖掘技术，根据有关顾客购买习惯和购买模型、购买数量与外部环境之间的关系等大量数据，分析预测企业下个月、下个季度以及下一年的市场购买趋势。再根据市场购买趋势结合企业现有库存水平做出合适的生产营销策略，提高企业利润。

六、商务智能发展趋势

商务智能的发展呈现出的趋势总结起来有以下三点：（1）功能上具有灵活性、可配置性；（2）应对问题的解决方案更加开放、可扩展，而且针对性强；（3）从独立的商务智能向嵌入式商务智能发展。

主要参考文献：

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