大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建

左菊仙 邓坚

摘要

目前我国各个城市的交通压力都非常大，城市交通体系已经无法满足不断增高的交通需求。在这种情况下，我国各个地区都开始建设智能交通体系，来提高整个交通体系的效率.但就当前的实际情况来看，多数地区的智能交通体系建设层次还不算太高本文先阐述了大数据与智能交通的相关定义，接着从系统的需求分析、系统的总体构架、系统的算法分析、系统的实现四个方面，来分析了大数据背景下智能交通系统平台的构建，给各个城市智能交通的建设都带来了相应的参考与借鉴。

【关键词】大数据 智能交通 系统平台 系统算法

随着我国城市经济的不断发展，各个城市的人口数量也在不断增加，给城市交通带来了较大的负荷。交通问题已经成为了我国多数地区发展的重要阻碍，需要在下一步的发展中引起重视。在这种情况下，我国各个城市也开始将一些先进的信息技术和网络技术应用到交通体系中，比如物联网、云计算等。而大数据技术也是城市智能交通体系中经常用到的一种技术，能够实现城市交通流的全面预测与管理。因此，在当前的发展中就有必要继续探讨大数据技术在智能交通中的应用，能够充分发挥大数据等各项信息技术的优势与价值。

1 大数据背景下智能交通系统的概述

1.1 大数据的定义

大数据主要是在一定的范围框架内，无法使用常规软件来进行数据捕捉、处理等一种数据总和，必须要使用新型数据处理方式才能够提高对这些数据进行处理，最终形成具有显著决策能力、洞察能力的信息集合。大数据技术的具体内容有很多，并且在发展之中也形成了多元化的细分技术，比如Hadoop、HDFS等。大数据技术在当前信息化时代高速发展下的一种必然性产物，能够显著的提高信息时代下的数据加工与处理能力，提高各行各业对新时代产生的海量数据信息的应用。

1.2 智能交通的内涵

智能交通主要是指使用一些先进的信息技术、通讯技术等工具，将整个地面交通信息全部整合起来，最终能够建立一个大型的交通管理系统，并且在交通信息涉及范围内能够发挥相应的作用，提供实时、高效、精确的交通管理。智能交通是我国整个交通体系的重要发展方向，并且在当前我国各个城市中都具有了较强的应用可行性。如果我们能够充分使用智能交通系统，那么就能够显著的提高交通运作效率和交通安全，并且降低城市交通体系出现的环境污染。因此，智能交通体系在当前我国的发展中应该引起重视。

2 大数据背景下智能交通系统平台的构建

在大数据技术背景下，智能交通系统平台的建立应该从多个方面入手，立足于区域需求分析来构建整体框架，接着使用先进的算法来完善系统的内核，并对系统的运作进行必要的测试，最终能够建立起一个应用效果较好的智能交通系统平台。

2.1 系统的需求分析

智能交通系统平台的建立应该先进行需求分析，从而明确系统的功能以及后续平台搭建的主要需求。

2.1.1 配置需求

由于本次平台的建设使用了大数据技术，并且需要处理的数据已经超过了TB的级别，因此技术人员也应该注意相应的配置情况，比如Hadoop集群规模应该超过14个等。

2.1.2 安全性要求

平台的构建也应该保证数据安全，避免一些不良用心的人员进入到系统中，给系统数据库带来安全威胁。

2.1.3 稳定性要求

整个平台的运作是面对城市所有居民的，因此平台的稳定性也应该得到保证。

2.2 系统的总体构架

智能交通系统的整体设计框架应该分为三个部分，即应用层、网络层和感知層。感知层主要就是通过各类传感器等工具，来搜集城市交通体系在运作过程中而产生的各类交通流量，并将这些数据进行统一的收集与整合。而网络层则能够将这些数据进行传递，快速的完成数据流通。在应用层方面，主要就是对之前收集并传递过来的信息进行储存与分析，并通过这些信息来明确区域交通的管理模式，并且实现各类交通管理的职能。

2.3 系统的算法分析

在这个智能交通系统中，最重要的内容就是针对海量交通数据与信息进行计算，因此算法的选择与使用就非常关键。传统的算法主要是立足于单个计算机节点来进行分析，并由计算机下发多个计算任务来依次执行这些任务。这种算法会使得计算机CPU等资源的运作效率变得非常低，整个计算过程也会使用大量的时间。因此这里选择MapReduce的新型算法，在分解多个计算任务的同时，能够同时进行这些计算任务，最后将所有计算的结果进行整合，具有较高的使用效果。

2.4 系统的实现

在明确了各类资源与搭建过程以后，就可以进行系统平台的构建。其中系统的代码主要使用了Java语言编写，同时还引入了MySQL数据库技术，并使用了Hadoop大数据平台进行建设。在系统建设完成以后，整个系统每个十秒就会上传一次实时信息，而大数据平台就能够对这短时间内形成的海量信息进行分析与处理，并将处理完成的数据转化为离线数据，同时也能够较好的提取出有用的数据来进行后续交通管理的参考。3结束语

随着我国城镇化发展等各个战略理念的不断推进，各个城市的交通量将会进一步增加，智能交通的应用前景也非常高。在这种发展趋势下，我们更应该能够综合利用大数据技术，提高智能交通的技术层次。这也需要我国各个城市地区能够充分使用大数据技术来对区域交通流量进行预测，并通过相应的计算来对交通进行管理，最终形成一个智能交通的系统平台。这样以后，区域交通的管理就能够变得高效化，同时也可以对各个交通流量进行全面的管理，提高区域交通的管理层次。

参考文献

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