大数据时代电子商务发展的新特征研究

金航飞

（义乌工商职业技术学院， 浙江 义乌 322000）

引言

大数据是一种数据收集和分析的手段，其所涉及行业种类及服务领域繁多复杂。大数据是信息技术发展的产物，云计算与移动互联网等信息化技术推动大数据发展，深刻影响人们生产与生活。在大数据时代，电商面临着诸多挑战，对其进行系统研究能促进电商行业的不断发展[1]。

1 大数据背景下电商的服务变革

随着科学技术不断发展，当前我们已进入大数据时代，数据间竞争成为电商竞争的一个关键。相关数据已在电商产业上得到更好运用，电商企业的市场关键竞争力来源于大数据上对电商整体运作流程的分析。从技术层面而言，大数据开发、收集和分析在电商发展中运用是大势所趋[2]。

2 大数据时代下电商面临的机遇与挑战

2.1 机遇

其一，大数据应用能促进电商市场营销。在传统营销模式下，消费者掌握信息较少，数据收集和分析效率低下。电商企业对大数据收集和分析具有很强依赖性，其能节约成本，提高企业市场竞争力，以实现企业价值最大化。大数据是电商企业的一项重要资源，其对潜在价值提取具有重大意义。

其二，大数据有利于个性化的精准商品推介。数据的收集和精准分析在传统的数据时代不能有效实现，电商市场营销不能得到较好发展，从而造成数据资源浪费。借助于大数据这一有效载体，相关问题都将迎刃而解，精准产品与个性化服务都成为大数据时代的标签。

2.2 挑战

其一，筛选出真实有用信息成本较高。大数据本身不是免费的，信息收集和提供者，在巨大信息中，对使用者而言并不都有效，分析和加工大数据需大量时间与精力。通过大量调查数据可看出，电商起在大数据信息收集和分析上存在问题较多，需花费人力和物力资源来实现数据处理。

其二，灵活运用大数据技术难度较大。目前电商企业依然用直觉判断和分析数据。尽管大数据时代有着其独有优点，但大数据来源和形态非常庞大且复杂，这样电商企业就不能对零散的数据进行有效分析，从而不能从中建立适合自身企业发展的有效模式。

3 大数据时代下电商发展的新特征

3.1 数据化运营发展凸显

随着社会经济不断发展，当前经济局势已进入大数据时代，电商的营销模式也在不断更新换代，由最初的传统营销模式转变为现今依靠数据进行有的放矢的营销运作模式。除营销模式转变外，电商企业在企业管理和经济参与的方式上也在逐步完善数据化的管理系统，当前，电商企业基本已实现全产业环节数据化运营模式，如原料采购和物流运输等方面。数据化的运营模式得到电商企业的偏爱，其原因在于通过大数据对消费者以往的消费记录或浏览记录进行分析就可对电商的潜在消费者和老客户的消费习惯、偏好及心理变化进行准确分析。基于精准分析，电商企业可及时调整产品的营销方式，充分满足消费者的变化喜好，降低企业进行营销模式选择的机会成本，进而提高企业经济效益[3]。

3.2 行业应用垂直整合

随着大数据技术的成熟，电商企业通过对大数据分析结果进行垂直整合运用，可让很多电商企业能实现数据间的有效传递与共享，提高消息传递效率，更方便企业及时地做出营销战略调整，让企业在瞬息万变的市场经济中保持始终前进的态势。行业应用垂直整合体现在物流配送与仓储优化方面。一方面，行业应用垂直整合促进物流配送的发展。网购已成为人们生活方式，行业应用垂直整合派生的物流产业已成为当今电商发展核心部分，能保证客户包裹安全高效的送达会提高客户购物的愉悦度。另一方面，行业应用垂直整合促进了仓储优化发展。仓储的有效利用也成为衡量企业是否具有较好潜力的一个重量指标。电商企业需重视仓储有效利用，运用大数据进行分析，对消费者偏好有较为准确的预测方向，进行相应存货调整，可有效降低企业在仓库方面资本投入，以不断提高企业市场竞争力。

4 大数据时代下电商发展策略

4.1 强化数据化导购

随着大数据成熟运用，大数据能对人们网页访问记录进行有选择性地记录和分析，这样能让越来越多电商企业对大数据巧妙应用，更能满足客户的个性需求。熟练运用该导购模式，能提高客户的网购满意度，进而提高企业竞争力。

为强化数据化导购，需加强精准广告的推送。随着互联网不断发展，技术给人们带来诸多便利，越来越多互联网用户在进行网页访问时，都需进行搜索，一些网站通过对这些搜索痕迹进行采集和分析，在很大程度上可保证数据具有较高精确度。互联网数据具有较好时效性，用户心理偏好和需求通常不会在短期内产生大幅度变动，其能保证真实性处于较高水平。网络分析技术的提高进一步降低了进行数据采集和分析的成本。

4.2 建立垂直细分服务模式

从目前国内电商平台发展而言，较成熟的大型电商平台占据绝大部分国内电商市场份额，一些中小型电商平台人在不断探索自身发展道路。为更好争取市场份额，中小型电商平台须采取精细化与集中化的市场发展策略。因此，电商平台提出垂直细化市场策略，该策略优点在于其运作规模较小，成本相对较低，其市场经营风险会同向变动，若想运用好种策略，须不断健全自身数据分析模式。

在建立垂直细分服务模式方面，消息及时推送显得尤为重要。当下一些运营状况较好的好网站，在消息即时推送方面具有自身独特运营方式，通过对用户网络搜索痕迹进行精准分析，可及时根据消费者周期性的购买习惯，进行相应商品的推荐。这些推荐消息涉及电商企业产品相关信息，某种程度上提升推介精准性[4]。

5 结语

伴随大数据不断广泛应用，电商在互联网信息化技术支持下进入发展的新时期，大数据对电商的迅速发展具有重要意义。在企业采购生产和营销环节实现数据化，借助于大数据这一载体可搜集和处理信息的技术逐渐成熟，在企业各环节中能实现高效分享，大数据深入应用能促进电商产业的快速发展。