大数据时代广播电视媒体的转型与发展研究

吴永军

（作者单位：贵州省黎平县广播电视台）

1 大数据时代概述

大数据（巨量数据集合），是指在一定时间范围内，无法用一般软件技术对数据集合进行收集﹑管理与分析，而是依靠新处理技术才能发挥更强的决策指引力﹑发现洞察力和流程优化力的多样化﹑海量化﹑高增长的信息资源。简单来说，大数据是一种在人工与传统技术难以处理海量数据的背景下，依靠科技的进步与计算机技术的发展，将数据在计算机中进行集中管理﹑分析与处理的技术。大数据时代的到来，最早由全球著名咨询公司提出的。麦肯锡指出，数据已经渗透到众多行业和领域，人们挖掘与运用海量数据信息，预示着新一波的消费者盈余与生产增长的浪潮到来。随着大数据技术的不断应用与发展，“大数据”一词不断被人们提到，海量数据带来的信息爆炸不断改变着人们的生活与生产方式，为人们的生活和工作带来越来越多的便利与快捷。依托大数据技术，新媒体快速融入了人们的生活，拓宽了人们收集信息的途径，缩短了人们收集信息的时间，提高了信息利用的效率与效果。可见，新媒体技术的发展在很大程度上冲击了传统广播电视媒体的发展。大数据时代背景下，加快实现技术转型与创新，已经成为广播电视媒体发展的必然选择。

2 传统广播电视技术发展现状

在大数据时代新媒体技术的冲击下，我国传统广播电视技术的发展面临诸多问题，主要体现在以下几个方面。

2.1 对受众群体关注度不足

在传统广播电视技术模式下，媒体无法分析出数量庞大的受众群体的具体喜好与特殊需求，对受众群体的关注度不高，与受众群体间的交流互动较少。由于受众处于被动接受地位，所以某些节目往往会出现受众群体总量不断缩小﹑发展停滞不前的现象。而在大数据时代背景下，新媒体技术能够通过强大的数据收集与分析技术，充分了解受众群体的需求偏好，从而不断完善节目的质量，使其发展方向能够迎合受众群体的需求。可见，提高对受众群体的关注度是大数据时代广播电视技术转型的一个必然选择。

2.2 受众群体总量不断缩减

由于新媒体技术的发展，广播电视的发展不断受到冲击，其受众群体的数量呈现出不断缩减的趋势。同时，互联网技术的进步改变了受众群体对节目的接受方式，减少植入广告含量﹑为受众喜好服务以及按个人需求随时播放与暂停节目是目前大多数受众群体的典型需求。由于群体性﹑盈利性的存在，广播电视技术很难实现受众群体的上述需求，这导致受众群体的数量不断减少，广播电视技术的发展举步维艰。

3 基于大数据时代的广播电视发展方向

随着大数据技术的推动，新媒体技术发展迅速，市场占有率不断扩大，使广播电视技术面临严峻考验的同时也迎来了时代发展契机。大数据时代背景下，广播电视媒体应充分利用自身具备的技术优势，牢牢把握时代的发展方向，具体应注意以下几点：第一，优化后期处理效果。广播电视媒体应注重优化节目后期剪辑﹑特效等处理过程，以高质量﹑高水准的节目效果提升自身的核心竞争力；第二，融合网络技术。互联网时代，高效﹑便捷的互联网技术不仅改变了受众群体的信息接受方式与需求偏好，也给新闻传播行业的发展带来了便利。广播电视媒体应充分利用互联网技术，了解受众群体对新闻节目素材的偏好，依据受众群体的需求对节目进行剪辑与处理，从而大大提高节目制作的效率，减少节目制作花费的时间﹑人力与物力。第三，融合大数据技术。大数据技术的发展能为广播电视节目制作提供信息来源。利用大数据分析技术，广播电视媒体可以从互联网的海量信息中收集﹑分析﹑整合出有价值的信息，还能实现对复杂﹑无序信息的简化处理，提升信息资源的价值。在大数据技术背景下，受众群体担任着信息产生者与信息接受者的双重身份，可以使广播电视媒体吸引众多受众群体。

4 大数据时代广播电视媒体的转型与发展对策

4.1 拓宽信息采集范围

不清楚受众群体的需求是阻碍广播电视媒体发展的一个重大障碍，这严重限制了电视节目受众群体总体数量的增长，甚至导致了受众数量呈现不断下滑的趋势。为了推动广播电视媒体走出困境，广播电视媒体应充分认识到互联网技术的重要性，创新素材信息采集机制，拓宽信息采集范围，提供自身与受众群体的互动，将节目点播记录﹑受众群体评价纳入信息采集范围。广播电视媒体应注重采集与分析受众群体对各节目进行点播的记录与时间，充分结合受众群体的点播偏好安排节目，从而为调整节目播放﹑提高节目质量提供有效的数据支持。此外，广播电视媒体应该充分关注受众群体对各类节目的评价，在充分听取受众群体的意见后不断完善和改进节目，从而留住受众群体﹑吸引更多受众群体。

4.2 树立理性的发展思维

大数据时代，广播电视媒体的发展必然离不开理性的发展思维。在大数据时代背景下，新媒体的生产与发展为传统媒体带来了巨大的冲击，但传统媒体应充分认识到新媒体带来的机遇与挑战，加强与新媒体间的相互合作，从而使传统媒体与新媒体优势互补﹑相互促进，共同为受众群体提供更优质的服务。由于发展时间长，所以传统媒体相对于新媒体，拥有的受众群体总量基数大，节目的成熟度与规范性更高。因此，广播电视媒体必须确立较为理性的发展思维，充分认识到自己的优势与发展方向，切不可盲目模仿新媒体的发展，而应不断调整与优化自身的节目体系，提高对受众群体需求的关注度，为实现广播电视媒体的转型与发展奠定基础。

4.3 完善服务机制

大数据时代背景下，为推动自身更好的发展，广播电视媒体应紧跟媒体行业的发展方向，以服务受众群体为目标，充分应用互联网技术，改革与创新传统广播电视节目的播送方式，不断满足受众群体的个性化﹑多元化需求。为实现网络技术在广播电视中的充分应用，网络服务问题是必须解决的首要问题，广播电视媒体应加大与网络服务商和IT行业人才的合作，不断优化自身的网络服务体系，建立健全集中优化处理网络问题的服务流程，有效解决网络连接差﹑网络不顺畅等问题，从而使网络技术在推动广播电视媒体发展中发挥最大作用，不断提供广播电视媒体受众群体的满意度。

4.4 加快技术创新与发展

随着大数据时代的带来，受众群体对广播电视媒体的服务要求不断提高。由于数据在类型与数量上不断丰富，传统的信息处理技术已经难以满足大数据时代信息处理工作的要求。这对广播电视媒体的技术创新与发展提出了新的挑战。因而，广播电视媒体必须加快节目制作技术的创新，不断融合大数据技术，加大资金投入力度，改革与升级信息处理技术，提高信息处理软件的数据处理速度与容量，充分挖掘各类数据存在的潜在价值，加快大数据时代的技术转型与升级，提高广播电视节目的素材范围与节目质量，从而不断满足受众群体的需求与大数据时代发展的要求。

5 结语

随着大数据时代的到来，人们的思维方式与需求均发生了一定程度的改变，新媒体的产生不断冲击着广播电视媒体的发展。为不断满足受众群体日益改变的个性化与多元化需求，广播电视媒体应充分认识到大数据时代自身的发展方向，拓宽信息收集范围﹑树立理性的发展思维﹑完善服务机制且加快技术改革与创新，从而加快完成大数据时代背景下广播电视媒体的转型与发展，以多元化﹑完善化﹑创新化的发展态势，不断提高受众群体的满意度与自身的核心竞争力。