融合媒体平台建设的几点建议

尹 涛

（作者单位：泸州市广播电视台）

1 采编业务流程

全媒体融合总体业务流程主要由策、采、编、发、评组成，全媒体融合新闻生产业务首先会抓取网络热点新闻，获取线索的方式多种多样，例如，编辑推荐、记者提供、网络热点监控等方式。当获取线索后，总编或责编会对各类线索进行筛选查询浏览以确定新闻选题，确定将要报道或深度挖掘的新闻后，总编或责编会创建并确定新闻选题，并针对确定的选题或活动召开采前会或编前会，以确定报道所需的关键要素。

选题确定后记者将会使用全媒体记者采访工具对新闻选题进行采访写稿，稿件完成后将会审核并入库。台内人员使用全媒体生产工具对采集素材进行多种产品制作，所有采编工作均在采编联动平台与全媒体资源库中进行。成片素材完成后将通过流程引擎推送至全媒体发布运营平台，平台对接传统电视渠道、新媒体分发渠道等各类发布渠道，整个业务流程实现了新闻一次采集、多种产品、多渠道传播。

全媒体采编平台经过审核后的视频、音频、图片、稿件等素材可以继续发送到传统制作平台进行后续加工制作，也可以直接发送到各类播发平台直接进行播出，融媒体平台实现了对新媒体、报社、传统电视等多种互联渠道。每个业务运作的同时，还将会把关键信息数据以及业务流程情况推送至总编调度中心的数据可视化平台，利用此模块可将新闻生产流程各业务节点进行统一展现，所以全媒体融合业务流程如果通过以上方式设计，可谓真正意义上实现了统一策划、一次采集、多种产品、多渠道传播的闭环运作。

2 融媒体协同指挥平台建设

融媒体协同指挥贯穿线索汇聚、音视频汇聚、任务管理、资源调度、生产、发布所有环节，在具体形态上是系统实现的核心功能，也是主要的人机交互部分，主要用于解决应急信息在全媒体运营环境下的统一调度管理，并提供流程执行状态、资源状态、舆情反馈等方面的统一展示，以供应急业务管理者决策参考。

2.1 融媒体汇聚

媒体汇聚作为线索的主要来源，与融媒体平台无缝接口和对接。电视台的非编系统、播出系统、网台等配置信息同步给融媒体指挥平台，汇聚的任务可定向抓取。对于融媒体中心下发的定向汇聚任务，将汇聚的信息和智能分析的热词、热点事件推送到指挥调度大屏展示。

2.2 融媒体生产

融媒体生产作为内容的主要来源，与融媒体平台无缝接口和对接。电视台传统业务网或新媒体系统生产的节目通过融媒体系统扭转分配给指挥大屏展示。内容涵盖文稿生产、音视频、文字、图片等编辑处理，完成后进入生产环节，指挥调度管理人员可以随时监控流程和状态，实时掌握生产的最新情况，及时发现问题并立即进行处理。生产过程中，还需要对内容进行制作、转码、迁移、合成、安全保障处理等。

2.3 融媒体发布

融媒体发布作为内容最后的出口，与融媒体平台无缝接口和对接。发布平台发布预热信息反馈和发布状态信息给指挥调度中心平台，反馈来源于观众通过微信、微博、社交视频网站等的回复，电视台责编、网管人员、导播人员或部门领导通过分析反馈信息来调整新闻角度。内容的展现方式为电视台大厅或相关区域挂置LED显示屏、拼接屏、高清/4k电视。

2.4 大屏显示

融媒体指挥调度中心最终通过大屏来监看，所有相关信息和数据都由大屏来呈现，所有人员可以通过大屏来查看所有记者状态、直播信号、天气数据、工作进度、突发事件、交通情况等。大屏可以达到直观、时效、大气、方便的效果。

3 IAAS建设

私有云从动态云计算平台切入，通过云计算方式充分利用主机计算能力、网络和存储空间，提供基础设施即服务（IaaS）的云计算服务。实现云管理平台对IaaS层安全资源池、网络资源池、计算资源池、存储资源池统一资源调度和云化管理。业务系统资源的伸缩性：在高峰、低谷期间自动调用IaaS层基础设施资源满足业务紧张的应用，实现IaaS层资源自动按需调配，同时保证云平台的数据安全[1]。

3.1 IT资源按需提供

各业务部门的IT资源是根据不同的业务需求按需来提供，需求的量变带动资源规模的改变，以适应业务需求的扩容方式最终实现资源的弹性扩容。融媒体按需建设计算池、资源池和存储池，利用大数据、云服务、虚拟机提供全面的资源分配管理。

3.2 统一资源管理

提升IT管理技术手段，实现对融媒体系统IT数据的统一调度、统一管理、统一维护，提升IT资源运营质量，以提高系统的运转效率。建设融媒体高效的生产工具和自动化的驱动流程；使用移动融媒工具为融媒体中心不同角色提供移动端的协同工作工具；建设融媒体资源库实现文字、图片、视音频等多种形态的融媒体内容管理；打通融媒体资源库与各发布终端渠道，实现内容的一次制作、多终端多渠道发布；建设运营与传播效果分析系统，收集各端口的运营数据和内容传播数据，为外部运营决策和内部考评提供数据参考，最终实现资源的统一管理。

3.3 基础设施的高可靠性

融媒体建设初期对于基础设施的建设一定是高可靠性，并且基础设施能为各类业务提供高可靠、连续的服务。随着业务的发展和规模的扩大，能实现动态扩容融媒体平台。

4 大数据分析

4.1 大数据采集

数据采集，又称为数据获取，是指从传感器与其他待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。互联网和大数据高速发展的今天，互联网领域已广泛应用数据采集，意味着数据采集正在发生一场巨大的变化。

随着互联网的普及，每个人每天都在网络上产生无数的信息。这些数据构成了大数据的基础。若想获取这些数据，就会使用到这些工具：传感器、网络爬虫、移动基站和使用者自身产生的信息，等等。

（1）传感器。传感器是一种检测装置，它能感受到被测量的信息，并能根据感受到的信息按一定规律变换为电信号或其他所需形式的信息输出，分布在我们生活中的传感器带来了海量的数据来源[2]。

（2）网络爬虫。网络爬虫是一种按照一定的规则，自动的抓取互联网网页信息的程序或者脚本。

（3）PON。日常的通讯过程产生海量信息。

（4）使用者自己产生的信息。微信、微博、社交视频网等进入大家生活，而拥有庞大用户群的微信、微博或购物网上都留下了巨大的信息量。这些信息便是海量数据的来源之一。大数据系统提供多种渠道的信息采集，并将采集的信息进行清洗后，智能对数据进行分类和聚类处理。

4.2 大数据舆情分析

7×24小时对系统进行监测，及时预警，多维度舆情分析、舆情引导等一系列服务覆盖舆情发展的各个环节。通过舆情预警建立高效、及时的预警机制，通过舆情报告满足客户不同的需求。

4.3 大数据用户分析

支持用户使用信息分析，自动记录用户的所有操作信息，并对用户使用习惯进行分析，可以定制化的内容或广告信息向用户推送。

支持对用户画像，区分用户使用群，从年龄、地域、文化程度、性别等多个维度分析传播内容在某个用户群达到最大的传播效果。

4.4 大数据可视化

支持将大数据分析后的信息以大屏方式展示，大屏指挥中心从内容管理、新闻生产、多渠道发布、传播分析几个模块展示，传播分析包含：国内热点、本地热点、台内报道分析、新媒体传播分析等多个方面。