基于社会网络分析的小组协作学习QQ群交互研究

张玉萍 钱岩

摘 要 以协作学习小组的QQ群交互为研究对象，基于社会网络分析法，分析交互网络的密度、中心度以及凝聚子群，探讨协作学习小组QQ群中的交互特征。根据分析结果，从增强QQ群协作学习效果的视角提出两点优化策略：加强学习者自主学习能力，提升学习者核心性；合理安排小组成员角色，提升小组凝聚性。

关键词 社会网络分析；QQ群协作学习；交互网络；协作学习；UCINET

中图分类号：G434 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2018）15-0009-03

1 前言

用户注册量庞大的QQ群，以操作过程简便、交流方式多样、信息发送和接受便捷迅速等优势，成为进行网络协作学习的重要平台。QQ群成员为拥有共同学习目的的一个团体，其中学习者作为认知主体，知识不再是由教师灌输给学习者，而是学习者利用网络信息，通过与教师、同学和学习内容之间的交互，完成知识的意義建构[1]。可见，交互是网络教学活动中影响教学效果的决定性因素。社会网络分析法可以帮助人们理解网络教学活动中成员之间的关系及其交互行为，从而为优化协作学习提供精准的支持与服务。

2 研究设计

研究方法 本研究采用社会网络分析法，对QQ群学习小组中的交互行为进行研究。社会网络分析视关系为分析单位，把结构看成行动者之间的关系模式，聚焦分析行动者之间的关系，而不是根据内在属性对各个单位进行分类，从而可以深入地分析社会现象的关系本质[2]。本研究通过分析QQ群交互网络的密度、中心度等参数，判断行动者个体在交互网络中的位置、参与程度；通过凝聚子群分析，可以获得网络中的多个行动者子集，清晰把握关系网络的整体结构，为良好的协作学习提供参考依据。

数据来源 本研究的数据来源于内江特殊教育学校初一年级的语文课《绿色的办公室》，该节课基于QQ群完成教学，教学过程为：教师引导自学微视频—小组交流完成学习任务—小组汇报成果—教师评价反馈。

Woods和Ebersole的研究发现：最佳的学习成果是在开展合作学习中建立学习者之间即时联系的关系，形成学习者之间的社会网络，因此，对话是有效学习所必需的生命血液。QQ群学习社群的关系数据为学习者实时讨论、文件共享等对话内容，因此，本研究导出该节课中一个学习小组QQ交流群的聊天记录作为分析内容，其中成员组成为教师一人、组长一人、成员六人。

数据统计与处理 本研究利用综合型的社会网络分析软件UCINET进行数据处理与分析。首先将聊天记录以论点、论点发起者、回复者的格式整理保存至Excel，然后按照UCINET工具要求的数据格式建立关系矩阵。具体为：将QQ群中的参与对象进行编号，输入矩阵的行和列，行和列参与的人完全相同，行表示回复者，列表示被回复者，中间的数值表示两个成员之间的交流次数。交流次数的统计方式：一个论点下面一个账号的回复记做一次，多次回复也记作一次；如果A是论点发起者，B在A下面回答了C，那么认为B与C互动的同时，B与A也存在互动；除此之外，自回复不计入统计。即若是成员A回答了成员B的问题，则在横行找见A，竖行找见B，交叉处的值为交流次数。

3 研究结果与分析

QQ群关系网络的可视化结构图——社群图 社群图为关系网络的形式化表达方式之一，由点和线构成，其中点代表行动者，线代表行动者之间的关系。如图1所示，成员5在QQ群中对成员4所提论点发表了观点，则箭头方向由5指向4。另外，从图中可以看出，成员之间的交互频度是有差异的，处于网络核心位置的成员参与互动比较积极频繁，处于网络较边缘的成员可能对其他成员的论点较少发表自己的想法建议，也可能是提出的论点没有得到其他成员的反馈。由于研究对象为一个学习小组，成员人数较少，所以可视化的网络结构特征并不是很明显。

密度分析 网络密度反映的是关系网络中成员之间联系的紧密程度。网络密度太低，不利于信息的传播；密度太高，会使信息交流不具有针对性，容易造成信息泛化[3]。从密度分析中得出该QQ群关系网络的密度为0.488 4，是一个相对较高的数值，说明小组成员之间的联系比较紧密，因为相较于一般交互网络，学习小组交互网络成员少，成员之间较易建立联系。另外，笔者从具体的互动内容分析

到：大部分的对话是学习者对教师问题的响应，学习者较少主动向教师或其他学习者提出问题，缺少学习者之间的独立互动。所以在该交互网络中，教师是形成网络紧密联系的关键人物，而非学习者。

点度中心度分析 点度中心度描述的是行动者的局部中心指数，用于测量网络中行动者的自身交互能力。图2得出每个小组成员的绝对点度中心度和相对点度中心度。中心度最高的成员是7号，提出的论点或问题被多数成员所关注，而且也对其他成员的论点发表过较多的想法，在整个小组中拥有最多的协作学习关系。7号是教师，在整个学习过程中发挥着主导作用，这与实际情况相符合；相应地，学习者的中心度就存在较大的提升空间。因此，教师在该教学过程中应将学习者的自主学习能力作为培养目标之一。

中间中心度分析 中间中心度描述一个行动者在多大程度上居于其他两个行动者之间，是一种资源控制能力指数。从图3分析结果可以看出，5号学习者的中间中心度值最高，说明相对于其他成员，5号对信息资源的流动方向拥有较高的控制能力，其他成员获取信息必须依赖中间中心度高的参与者。挖掘学习者的特点、放大其优点，将促进小组协作学习效果，因此，从这一角度出发，5号参与者的交互特点较为适合学习小组组长的角色。另外，整个网络的中间中心势为0.173 5，是很低的，所以处在该网络中的成员获取信息资源的依赖性整体上比较低。

接近中心度分析 接近中心度与中间中心度正好相反，它考虑的是在多大程度上不受其他行动者控制的程度。图4中越处于排序之前的参与者，越不容易受到控制，越容易独立依靠自己。可见8号成员更易获得信息而不受他人影响，只要他参与其中，更多的人愿意与之交流，愿意回答他提出的问题。

凝聚子群分析 凝聚子群分析是一种最典型的社会网络子结构分析方法，其优点是能够简化复杂的整体社会网络结构，使研究者能够寻找到蕴涵在网络中的一些相互联系比较紧密的、具有凝聚力的小团体及其相互关系，从而更有力和更简洁地可视化表征网络结构[3]。

本研究中采用派系分析，派系是最基本的凝聚子群概念，其成员之间的关系都是互惠的。图5中显示该网络中存在四个派系：{1，2，4，5，6，7}{1，2，4，5，6，8}{1，3，5，6，7}{1，3，5，6，8}。每个派系代表关系特别紧密的一小群人，可以结合成一个次级协作团体，它反映了小组协作学习的兴趣差别。其中成员1、5、6都隶属于四个派系，表明他们与其他成员都建立了良好的互惠关系，在整个讨论群中占了主导地位，可以担任小组不同任务的负责人，在良好的沟通协作基础之上大大提升小组的整体学习效率。另外，图中还展示出不同成员之间共同隶属的派系数，例如：4号和5号的共同派系有两个，可为小组协作任务的分配提供依据。

4 思考与建议

本文通过实证研究，分析了QQ群协作学习小组交互的个体特征和整体特征。笔者基于上述分析，从优化QQ群小组协作学习效果的角度提出几点建议。

加强学习者自主学习能力，提升学习者核心性 从网络中心度分析，反映出教师占据主导地位，学习者对教师的依赖性較强，若没有教师的参与，学习者几乎不会就学习内容自发地展开讨论，可见学习者的自学能力较差。网络环境下的学习是要靠学习者自身的信息素养及自学能力的，因此，可在线下课堂中加强学习者利用网络资源学习的能力，培养学习者学习的主动性，建立学习者彼此间的双向沟通，达到信息的互惠、共享。

合理安排小组成员角色，提升小组凝聚性 “不以规矩，不能成方圆。”即便是一个小组的建立，也应该有其具体的人员角色分配，每个成员优化分工，发挥其优势，有效协作，才能找到自己的归属感，才能最大限度发挥小组的价值与功效。如处于网络核心位置的成员对小组信息资源的流通有较大的影响作用，担任小组的领导者，将能促进提高小组交互效率；关系较强、联系比较紧密的小团体更适合协作完成一项任务，直接带动整个小组的协作水平。

参考文献

[1]戴建春.基于QQ网络平台的交互式课外翻译教学模式的构建及应用[J].外语电化教学，2011（2）：61-66.

[2]王陆.虚拟学习社区的社会网络结构研究[D].兰州：西北师范大学，2009.

[3]刘军.整体网分析讲义：UCINET软件实用指南[M].上海：上海人民出版社，2009.