基于地理国情的洪都老工业区搬迁改造变化监测分析

占玲毛燕清李鑫

（1.江西省测绘成果资料档案馆 江西南昌 330209；2.江西省测绘应急保障服务中心 江西南昌 330209；3.江西省测绘成果质量监督检验测试中心 江西南昌 330209）

1 引言

南昌市洪都老工业区位于青云谱区核心区域，曾拥有雄厚的工业底蕴，是新中国第一架飞机、第一辆轮式拖拉机、第一辆摩托车和第一枚海防导弹的诞生地。随着城市化进程的加快，洪都老工业区面临着城市发展空间受限、土地资源不足、污染严重等问题[1]。2012年下半年，国家发改委启动了城区老工业区整体搬迁改造试点，中共南昌市委、南昌市政府抓住这历史机遇，全面实施包括航空工业洪都集团在内的洪都老工业区整体搬迁改造工程[2]。

2014年3月，根据《国家发展改革委关于做好城区老工业区搬迁改造试点工作的通知》（发改东北[2014]551号），洪都老工业区纳入全国洪都老工业区搬迁改造21个试点之一[3]。

地理国情指与地理相关的自然和人文要素的国情，反映了一定时期内地理信息的发展和变化，如城市扩展、地表覆盖等方面的信息[4]。本文以地理国情普查数据和地理国情监测数据为基础，构建监测评价指标体系，采用地理信息技术，依据空间分析方法和模型，监测洪都老工业区实施搬迁改造试点年份（即2014年）与2017年的地表覆盖、用地性质以及空气污染变化情况，为评价洪都老工业区搬迁改造实施成效提供了参考数据和技术支撑。

2 研究数据与方法

2.1 源数据

使用地理国情普查、地理国情监测数据、2014年0.2米分辨率的航空影像数据及2017年BJ2、GF1、GF2、ZY3高分辨率卫星影像数据作为监测分析的基本资料，同时辅以南昌市环保局提供的2014、2017年空气质量监测站点月度、季度、年度空气质量数据，包括 PM2.5、SO2、NO2、O3、CO、PM10 6种空气污染物数据、2014年、2017年天地图POI作为参考资料。

2.2 地表覆盖数据生产

第一次全国地理国情普查成果时点为2015年，基于该成果、2014年0.2米分辨率的航空影像数据及相关参考资料，采用 "人工解译"和"变化发现"逐图斑比对，逆增量更新得到2014年洪都老工业区的地表覆盖数据。2017年地理国情监测数据可直接使用，采用空间联合分析，反应出2014年-2017年洪都老工业区的地表覆盖衍变情况。

2.3 用地性质提取

用地性质监测的分类体系参考GB 50137-2011《城市用地分类与规划建设用地标准城市建设用地》中的城市建设用地分类体系。结合2014年、2017年洪都老工业区影像数据、2014年、2017年青云谱区POI作为参考数据进行人工解译，无法归入八类用地类型的区域，归入非城市建设用地。

2.4 空气质量数据

空气质量监测站点采集的空间质量数据（包括PM2.5、SO2、NO2、O3、CO、PM10），进行 AQI计算，并进行月度、季度、年度统计分析，将洪都老工业区的地理位置的监测站点进行空间叠加，利用反距离权重空间插值方法，使用空气质量指数级别、空气质量指数、空气质量分指数、首要污染物和超标污染物指标用来表征洪都老工业区空气质量情况，洪都老工业区搬迁改造监测技术流程图如图1所示。

图1 洪都老工业区搬迁改造监测技术流程图

3 监测结果分析

3.1 洪都老工业区2014年、2017年地表覆盖变化

提取的地上建筑物和绿地信息是洪都老工业区范围的全覆盖数据，按照基础性地理国情监测数据一级类的分类方法统计2014年、2017年的地表覆盖占比情况如图2、图3所示。洪都老工业区地表覆盖占比较大区域主要为房屋建筑区、林草覆盖、铁路与道路、构筑物。

图2 2014年地表覆盖一级类占比图

图3 2017年地表覆盖一级类占比图

采用空间联合技术，分析2014年、2017年洪都老工业区地表覆盖转入、转出情况，如下图4、5所示，房屋建筑区面积减少量排名第一，与生态环境相关的种植土地、水域、林草覆盖面积都减少了；而人工堆掘地、构筑物、铁路与道路、荒漠与裸露地面积都有所增加，其中人工堆掘地面积增加趋势最为明显。

图4 2014年-2017年地表覆盖变化趋势图

图5 2014年-2017年地表覆盖变化图

房屋建筑区减少面积最大，现重点分析房屋建筑区2014年-2017年转出情况，2014年为房屋建筑区，2017年转化为人工堆掘地、构筑物、林草覆盖、铁路与道路用地类型的面积占比分别为57.31%、18.29%、14.01%、9.63%，房屋建筑区大部分转化为人工堆掘地，人工堆掘地表示进行大规模土木工程而出露的地表，这种趋势直观的反映自2014年实施搬迁改造以来，房屋建筑区进行了规模性的拆迁，主要集中在施尧路与井冈山大道、青云谱机场周边区域。

3.2 用地性质变化分析

用地性质监测的分类体系参考GB 50137-2011《城市用地分类与规划建设用地标准城市建设用地》中的城市建设用地分类体系，所提取用地性质数据为全覆盖数据，2014年、2017年用地性质占比情况如下图6、7所示，占比较大的用地类型依次为：居住用地、道路与交通设施用地、工业用地、商业服务业设施用地。

图6 2014年用地性质分类占比图

图7 2017年用地性质分类占比图

通过空间联合分析2014年、2017年用地性质变化情况，见图8、9，非城市建设用地、工业用地、居住用地、物流仓储用地面积呈递减的趋势；而商业服务业设施用地、公共管理与公共服务设施用地、道路与交通设施用地、绿地与广场用地面积呈上升的趋势。其中，工业用地减少量排名第一，商业服务业设施用地增加最为明显。

图8 2014年-2017年用地性质面积变化趋势图

图9 2014-2017年用地性质变化图

现重点分析2014年-2017年工业用地转出、转入情况，值得注意的是，2014年-2017年工业用地全为转出面积，并无转入面积，这直观反映洪都老工业区实施异地搬迁或就地改造初见成效，腾退盘活工业企业用地。工业用地转出面积主要为商业服务业设施用地、居住用地和物流仓储用地。2014年-2017年洪都老工业区工业用地变化集中在何坊西路、博学路、京山南路周边区域。

图10 2014年、2017年工业用地面积转出、转入

图11 2014年、2017年商业服务业设施用地面积转出、转入

分析2014年-2017年商业服务业设施用地转出、转入情况，2014、2017年商业服务业设施用地转入面积大于转出面积，主要由居住用地、工业用地、非城市建设用地转入，变化区域集中在十字街、何坊西路、江铃小区、江联小区、墅溪路、广州路周边。

3.3 空气质量变化分析

南昌市共有9个国家环境空气自动监测站点，监测站点位置如图12所示。其中武术学校监测站点为空气质量对照点，位于湾里区。

洪都老工业区范围内并没有环境监测站点，采用基于VORONOI图的整体空间内插模型对洪都老工业区空气质量进行监测，因武术学校监测站点离洪都老工业区距离较远，且为空气质量对照站点，因此利用洪都老工业区周边8个空气质量监测站点与空 气质 量 相 关 的 PM2.5、SO2、NO2、O3、CO、PM10值，进行反距离权重空间分析，得到老工业区搬迁改造过程中的空气质量数据。

图12 南昌市环境空气质量监测站点分布图

图13 2014年、2017年各级空气质量天数对比图

统计2014年、2017年洪都老工业区各级空气质量天数，如图13所示，2014年空气质量为优、良的天数占比为80.5%，2017年空气质量为优、良的天数占比为82.2%；2014年空气质量为中度、重度污染的天数占比为3.8%，2017年空气质量为中度、重度污染的天数占比为2.5%。2017年洪都老工业区空气污染程度整体比2014年要低，空气质量要更令人满意。

4 结论与建议

4.1 结论

根据洪都老工业区监测分析结果，得出以下主要结论：

（1）洪都老工业区地表覆盖各类面积均有变化，2014-2017年洪都老工业区搬迁改造地表覆盖面积变化达2.85平方公里，改造面积占整个洪都老工业区面积的13.56%。

（2）洪都老工业区发展空间受限，腾退工业企业用地，为城市功能再造提供土地储备。2014-2017年洪都老工业区用地性质变化面积达1.19平方公里，腾退工业用地面积占比为17.62%。

（3）2017年空气质量整体比2014年有所提高，但对比湾里区监测对照点的空气质量仍然有一段差距。

4.2 建议

洪都老工业区搬迁改造工作按照统筹规划、动态实施的原则分步推进，在改造过程中应加强与生态环境相关的水域、林地、绿地的规划与建设，提高绿地覆盖率和人均绿地面积，保持生态环境宜居舒适。盘活土地资源，腾退工业企业用地，对棚户区、危房进行改造，构建便捷安全的现代化综合立体道路交通体系，配套建设学校、幼儿园等公共教育基础设施，让洪都褪下"工装"披上"绿妆"，以另一种形式的繁华延续老工业区基地的辉煌。