中国纺织服装上市公司成本效率研究

许旭

(新疆大学经济与管理学院，新疆 乌鲁木齐 830046)

1 引言

我国每年向全世界供应600亿件服装，服装生产量位居世界第一；2014年纺织品服装出口额近3 000亿美元，同样位居世界第一。然而，我国纺织服装业也面临巨大挑战，近年来国内面纱等原材料价格不断上升，国际面纱等原材料价格波动剧烈，劳动力成本逐年攀升。因此，纺织服装企业在生产经营过程中提升自身的成本效率尤为重要。本文立足于当前的市场环境，运用非参数DEA分析法对我国的纺织服装上市公司的成本效率进行测算，投入产出指标均来自财务数据，通过定量分析，探讨影响纺织服装企业成本效率的原因。

2 文献综述

国内有大量学者运用DEA方法对某一行业效率进行评价，但鲜有学者对纺织服装行业进行相关研究。现有的研究包括：刘展等运用DEA模型，选取固定资产、劳动力作为投入指标，以各纺织企业的工业增加值、出口交货值和利润总额作为产出指标，对我国各地区的国有企业、集体企业和外商外商投资企业等三类纺织企业的经营绩效进行了测算，得出东部纺织企业的经营绩效高于西部和中部；王新宇等将从业人员总数、总资产作为投入指标，以工业总产值为输出指标，测算了中国31个地区纺织服装企业的经营效率，并且分析了各地区效率水平产生差异的原因；张扬等以浙江省为例，对绍兴纺织企业的成本效率进行研究，将成本效率分解成规模效率、纯技术效率和配置效率，选取固定资产、资产总额、主营业务成本和所有者权益作为投入指标，将主营业务收入和净利润作为产出指标，对绍兴纺织企业成本效率进行分析并提出相关对策；叶茂升等运用DEA方法,以23家纺织服装上市公司为样本企业，选取固定资产净额、主营业务收入、流动资金、利润总额及员工人数作为投入指标，以主营业务收入作为产出指标，对比了我国纺织服装企业在金融危机前后的效率值，研究表明,金融危机后样本企业的DEA效率均值明显降低。

3 研究方法和数据来源

3.1 BCC模型

DEA的基本模型是CCR模型与BCC模型。CCR模型是以规模报酬不变为基本假设，但实际上，决策单元有可能存在规模递增或规模递减的情形，即规模报酬不变可能会影响整体效率，故本文选择规模报酬可变的BCC模型，认为纺织服装企业的成本配置效率可分解成规模效率和纯技术效率。

3.2 投入和产出指标的选取

纺织服装企业属于劳动密集型的生产制造型企业，企业的成本投入一般为劳动力、资本和物料。纺织服装生产企业雇佣的员工数侧面可以反映出企业对于劳动力的投入，同时参阅相关文献中，以往的研究也使用了员工总数来反映纺织服装企业的劳动力投入，衡量纺织企业的劳动力投入成本。其次，本文选取固定资产总额作为纺织服装企业的资本投入，选取主营业务成本作为纺织服装企业的物料投入。在产出指标的选取上，选用大多数学者选取的主营业务收入作为产出指标。

3.3 数据来源

根据证监会CSRS行业分类，本文选取纺织服装、服装业分类下的上市公司作为研究对象，该行业分类下有35家上市公司，基于模型对数据的特殊限制，投入指标必须为正，以上35家纺织服装上市公司各指标均满足模型要求。本文选取这35家纺织服装上市公司作为研究对象，数据为2016年的年度数据，投入、产出数据全部来源于wind数据库。

4 提升我国纺织服装成本效率的对策

从上述分析结果可以看出，35家纺织服装上市公司的成本效率还有近50%的效率改进空间，在纯技术效率和规模效率方面近三分之二的上市公司非DEA有效。纺织服装企业的生产设备、生产工艺水平直接影响纺织服装的质量，进而制约了中高端产品的开发，影响其在国际市场的竞争力。我国的纺织服装品多为低附加值产品，高成本投入却只获得了低额利润，导致我国纺织服装企业的成本效率普遍偏低。具体建议如下:

(1)创新管理模式。纺织服装企业作为传统制造业，可以通过创新管理模式提高自身的管理效率，提高对市场需求的反应敏感度。在内部控制方面，加强成本核算管理，对生产进行精细化管理。在面对市场需求方面，逐步适应多品种、小批量的生产方式，探索适合自身成本核算的控制方式，提高企业的管理效率，提高企业的纯技术效率。

(2)引进高素质人才。高素质人才为提升企业的核心竞争力提供了不竭动力，纺织服装企业可以制定相应的人才引进、人才保留制度，积极引进高素质人才。另一方面通过定期培训，积极提高员工的职业技能，提升纺织服装企业员工的整体素质，进一步提升企业的规模效率。