奶牛信息化管理技术

2018-02-14 00:44王琨张伟新李委奇马静
畜牧兽医科学 2018年2期
关键词:牛群泌乳发情

王琨,张伟新,李委奇,马静

(宁夏畜牧工作站, 宁夏 银川 750002)

1 信息化技术在奶牛养殖管理中的应用分析

1.1 关于奶牛发情的监测系统应用分析

在整体的经济效益方面,奶牛场受到奶牛的繁殖方面的影响。比如,生产效率低下以及没有合理的人工观察手段等都可能给奶牛场带来非常大的经济损失,并且难以预计。按照有关数据显示,每头空怀的奶牛多喂养1d,就会花费人工等各个环节的成本为16~32元之间。每头空怀牛多喂养一个发情期就会提高成本336~672元。如果延误了发情期,那么每头奶牛的产奶量就会降低168~515kg。所以,高效率的奶牛发情技术长久以来都是畜牧业研究学家研究的重点问题。经过实践研究发现,现代化发情探测器的使用能够有效的促进奶牛配种工作的顺利进行,奶牛的繁殖率、受胎率等也能够得到极大提高。

1.2 关于对饲料配方的软件应用的分析

在奶牛饲料的配方软件开发方面,主要是基于3个方面进行建立的。这3个方面分别为营养标准数据库、优化配方模型以及饲料原料数据库。在这3个方面当中,数学优化模型是基础。一个健全的数学模型能够充分满足配方需求。当前,用于饲料配方软件的数学方法有目标规划、有线性规划、模糊线性规划、随机规划等;不同产地饲料原料营养成分差异很大,即使相同产地不同时期的原料营养成分也会发生变化,为此需要编制自己的“原料营养成分数据库及查询管理系统”,并利用计算机技术来管理和分析饲料原料数据。

1.3 关于TMR监控系统的开发和应用分析

TMR饲喂监控系统能够实时跟踪全混合日粮饲喂车的重量信息、饲料种类信息、不同圈舍奶牛的饲喂信息,具有配方管理、配料管理、配比分析、牛只营养分析、牛群信息管理、饲料仓库信息管理和饲喂过程监管等功能,用于指导和监管奶牛饲喂过程,从而实现奶牛的精准化饲养。

TMR饲喂监控系统由TMR自动记录通讯仪和上位计算机云平台构成,TMR自动记录通讯仪由微控制器、重量信息采集模块、饲料信息采集模块、无线通讯模块和供电模块构成。微控制器分别与重量信息采集模块和饲料信息采集模块连接,以获取饲喂车装载的饲料重量信息和饲料种类信息;微控制器通过无线通讯模块与上位计算机无线通信,从而上传采集到的信息;各模块由专用供电模块供电,保证设备供电正常。

2 牛群管理模块

2.1 泌乳牛管理

泌乳牛根据奶产量、泌乳天数、胎次、体况和繁殖状态等综合指标分群。泌乳牛的管理有下面几个方面需要注意:在泌乳的初期阶段,牛群的体状在3.25~3.50kg范围内分布。在泌乳峰值的时候,牛能够达到最大产奶量。除此之外,能够确保牛群更好的泌乳持续力以及繁殖能力。牛场的奶牛管理模块的应用能够进一步实现泌乳牛的更加清晰管理。在牛只报告中,设置了专门的有关泌乳牛的报告。在这个报告中,能够显示泌乳牛各类信息,例如胎次、产量以及繁殖的状态等。除此之外,使用者还能够按照需求来进行筛选,能够快速的选出自己需要的数据。除此之外,为了更好的工作,能够自行的建立起各种报告。为了更好的对奶牛的产后各个阶段进行监测,还可以设置奶牛产后BCS报告,仅仅添加一些限制条件,就可以将需要进行体况评分的牛筛选出来,工作人员就可以直接找到相应牛进行体况评分了。

2.2 牛群繁殖管理模块

2.2.1 发情监测

奶牛发情监测计步器的引入,能够准确的将奶牛的活动量记录下来。每天将这些数据传递到系统中去,通过对活动量变化的分析,同时综合产奶效率以及产奶量等,时刻提醒工作人员对奶牛进行配种。这种计步器实现了自动跟踪功能,大大降低了工作人员的工作强度,并准确的提高发情观测准确性,也可以发现早期流产的奶牛。

同时,可以根据牛只繁殖状况,设计“同期发情报告”,提醒可以进行同期发情的牛及时进行定时输精。据牧场数据监测,计步器发情监测率达到97%以上,21d怀孕率达到30%以上,应用发情监测软件可显著提高工作效率,降低生产成本。

2.2.2 繁殖管理

在繁殖管理方面,繁殖管理软件有着非常大的优势。通过繁殖报告这个功能能够准确的熟知在泌乳期各阶段奶牛的妊娠率以及发情期分布等情况。除此之外,通过繁殖报告能够准确的熟知公牛冻精的受胎率等状况。通过配种员的繁殖报告能实时的了解各个配种员的工作状况。通过预计产犊的按天和按月报告能够准确预计出产犊的日期。古话说:产不产奶靠配、产多产少靠喂。在牧场的经营管理当中,繁殖管理占的地位非常大。

结束语

在信息大数据研究方面还需要不断加深研究,建立牛群云技术的信息库。除此之外,还需要加强信息化交流合作,加强企业信息化人才队伍建设,进而提高奶牛养殖行业的经济效益以及社会效益等。

[1]邵广.规模化奶牛场信息化管理[J].中国畜牧兽医文摘,2016,12:3.

[2]赵兵兵.奶牛养殖管理中信息化技术的应用分析[J].甘肃畜牧兽医,2016,23:19-20.

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