刍议大数据技术应用与展望

■ 张奕文

南京市第九中学高二(2)班

大数据技术是时代发展、市场变革的技术创新成果，是运用信息化、系统化的数据处理方法，结合计算机、互联网技术，对内容庞大、类型多样的信息数据进行采集、存储、分析，为企业经营生产提供参考与支持。本文中，我们将对大数据技术的特点及功能作用进行阐述，总结当前大数据技术的应用情况，探究大数据技术的发展趋势。希望以此篇论文能够提供有益借鉴与参考。

1 大数据技术的综述

大数据技术应用包括结果分析、数据计算、数据信息管理与存储、数据信息采集与分类等内容，凭借大数据技术的广泛应用，人们能够实现对繁杂、庞大信息数据的采集、处理与分析，为企业创造经济效益，促进经济稳定、健康发展。

2 大数据技术的功能应用

2.1 大数据技术的收集功能

大数据技术的收集功能体现为，结合互联网技术、信息传播技术，依据需求广泛收集相关的非结构和结构化信息数据，并将数据传入数据库，建立数据信息管理系统，便于识别、搜索、追踪、分析和比较。

2.2 大数据技术的信息管理与存储功能

大数据技术在信息管理与信息存储方面，具有处理速度快、信息容量大的优势，不受信息数据空间和时间的模式制约，能够解决现代化经营管理中信息数据庞大、组成复杂的问题。大数据时代、互联网+时代中，过去的信息数据管理与存储方式已经无法应对实际需求，在大数据技术的基础上，采用云端数据信息存储、管理、备份、共享的方式，有效提升了信息数据的管理及利用效率。

云端信息数据管理与存储的方法，体现出大数据技术发展的优势特色，增强了人们处理信息数据的效率，将信息数据按照不同的属性、分类标准存储，建立信息数据的数据库，便于以后的查询和应用。云端信息数据的管理与存储技术，推升了人们处理信息数据的效率和水平，同时可以把选定的数据信息压缩处理，减少信息数据对存储容量的占用，也缩短了信息数据查询、上传、下载的时间，提升了工作效率，节省了劳动时间。

2.3 大数据技术的计算功能

大数据技术的计算功能称为云计算，其融合数据信息处理技术、互联网信息传播技术，应对市场经济、现代化建设、物质文化发展的多方面需求，采用了科学、系统化、智能化、多元化的数据计算模式，提升了对信息数据的处理速度和效率，充分体现出大数据计算的数据分析、数据处理优势。

3 大数据技术的趋势展望

3.1 大数据技术的平民化、可视化发展趋势

大数据的技术应用到各个领域，并且推动大数据的平民化，完善其大数据的实际应用的意义。大数据的可视化技术基于大数据挖掘技术，将这些信息形象化，从而方便人们更直观地获取深层次的重要信息。通过数据的挖掘提炼有效地信息，在信息的实际应用过程中，完善其实际的应用效果，提升大数据发展的平民化应用过程。大数据可视化技术从存储空间中将这些关键信息进行提取，通过图像、图形的形式将这些信息更直观地表达出来，并运用多种不同的分析手段来提取位置信息，将这些潜在信息通过图形图像等直观方式展示出来，从而帮助人们更好地理解、挖掘大数据下隐藏的信息，降低对数据检索的时间，提高对数据处理的能力。数据挖掘技术是大数据整理的常用技术，利用大数据技术在具体案例中的应用，能有效提高其数据的处理能力，完善大数据技术的应用职能。

3.2 大数据技术的云计算发展趋势

云计算是一种基于互联网的计算方式，它意味着计算能力可以作为一种商品在互联网上流通。云计算是现在互联网+时代的主要计算形式，符合现代按需计算的需要，对大数据技术的发展起到促进作用。在大数据时代，利用云计算符合现代网络发展的需要；在网络时代，符合互联网时代发展需要，利用云计算，提高了计算的效率。云计算是一种按需计算，有效提升云计算的实际应用效果，对其实际的应用起到重要作用。云的存储能力很强，在大数据时代，在大数据技术的应用过程中产生大量数据，占用一定的存储空间，云的存储空间无限大，并且具有较强的数据处理能力，因此大数据与云计算的关系越来越密切。

3.3 大数据技术的物联网发展趋势

现阶段，以交通物联网、家居物联网、农业经营物联网等为代表的物联网经营模式快速崛起并蓬勃发展，离不开大数据技术的应用与支持。物联网与大数据技术的融合发展，对市场经营模式转型、经济水平提升起到了积极作用。在大数据技术的发展与带动下，物联网技术与经营模式被广泛应用，实现了技术、管理方式、生产经营模式的创新与转型，是大数据技术信息化、智能化、网络化发展的体现。

随着国家经济实力的增长，科学技术水平的持续提升，大数据技术的应用领域越来越广泛，借助传感器、红外线传播设备，结合蓝牙、投屏等无线传播技术，充分发挥大数据技术的应用优势，发挥物联网技术与大数据技术的应用优势，实现供产销价值链一体化，提升劳动力生产率，节约经营管理与生产活动的成本，缩短单位劳动时间，为企业增加利润收益。

4 结束语

综上所述，大数据技术的广泛应用，提升了劳动力生产率，加速了企业经营模式、管理模式的转型，促进了科学技术的研发创新，满足了人们对物质生活质量提升的需求，是市场经济发展、信息传播与互联网技术、计算机技术发展融合的必然结果。大数据技术在发展过程中呈现出物联网、云计算、可视化的发展趋势，与其他行业的生产活动、管理方式紧密结合，为优化企业经营管理职能、转变经营模式、调整内部组织结构、降低生产与经营成本、实现资源科学配置、防范经营风险等工作提供了帮助，起到了推动企业健康发展的积极作用。作为企业的管理者和相关从业者应认识到，大数据技术对于提升经济实力、利润收益和劳动力生产率的促进作用，鼓励和支持大数据技术的应用与创新。