研究睡眠质量问题

■ 李 圆 刘盾 李慧敏

1.华北理工大学以升创新教育基地，河北省唐山市，063210；2.华北理工大学，电气工程学院，063210；3.华北理工大学人文法律学院，河北省唐山市，063210

关键字：睡眠质量；多元线性梯度方程；相关性

引言

建立指标与睡眠质量的方程，确定指标与睡眠质量之间的关系。若求得的方程解为连续点，而附加一给出的睡眠质量为间断点，两者之间必有差值，所以需对差值进行进一步的精确。最终可以划分计算值范围，使睡眠质量实际值实现对应。

1 各指标与睡眠质量的关系分析

1.1 数据处理与分析

此次参与调研的有6349人次，因此本文仿照Qeqott formual进行筛选，即：Q=Kd2（其中：Q为所筛选数目；d为最大可靠值；K为特性缩分系数，一般取0.02-1，但为了保证数目数量具有可信度本文认为假定K=0.6）

在对各个指标进行处理时，本文将Sleep quality设为Y，Nervousness，Psychoticism，Age，Sex，Character 为 X1，X2，X3，X4，X5，同时考虑到Nervousness，Psychoticism，Character为测试评分结果因此本文将其进行归一化[1]处理，

1.2 睡眠质量与各指标关系分析及处理

对Nervousness，Psychoticism指标进行回归分析建立线性回归模型进一步研究任务标价与之间的规律,建立多元线性[3]回归方程有：

结果分析：可知R2=0.7563，即因变量的75.63%可由该模型确定F=201.5160远大于F检验的临界值，p=0.0000<<0.0001,因此该模型从整体上是有一定的误差。因此进行模型实现效果如下图所示：

图 1

2 对年龄、性别进行图形分析

2.1 年龄分析

本文将调查人群分为少年（16-19岁），青年（20-30岁），中年（30-50岁），老年（50岁-）四个年龄段。分别统计不同睡眠质量的人数。

由表1分析可得到以下结论： ①随着年龄的增长，不同年龄阶段的人数峰值的评分结果越差。②不同年龄阶段睡眠质量结果都集中分布在1、2、3，结果为0的比例都较小，且随着年龄的增长其比例越小③30岁以上的人群的睡眠质量结果为0、1、2、3的比例以此增加，青少年人数呈现一种抛物线形式，其中前者人数主要集中在睡眠质量为2，后者集中在睡眠质量为1。即大多数年长者的睡眠质量低于年轻者且睡眠质量为0在各个年龄阶段人数比例都不高。

2.2 性别分析

与年龄分析类似，首先本文分析出不同性别中不同睡眠质量所占该性别总人数的总数。首先通过对附件中数据进行统计有下表中结果：

表2

表1

男性和女性的睡眠质量有着很大的区别，其中男性的睡眠质量明显好于女性，但是无论男女性，大多数人睡眠质量并不太好。其中男性的睡眠质量主要集中在2，女性主要集中在3。

3 结论

睡眠质量与个指标之间的关系为：青少年人数呈现一种抛物线形式，其中前者人数主要集中在睡眠质量为2，后者集中在睡眠质量为1。即大多数年长者的睡眠质量低于年轻者且睡眠质量为0在各个年龄阶段人数比例都不高；对于有Sex的男性和女性的睡眠质量有着很大的区别，其中男性的睡眠质量明显好于女性，但是无论男女性，大多数人睡眠质量并不太好。其中男性的睡眠质量主要集中在2，女性主要集中在3。