本期导读

发展人工智能已经成为我国国家战略的重要组成部分。近年来，政府在促进人工智能发展方面密集地推出一系列的促进措施。2017年7月国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，11月科技部公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单，12月工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。在国务院和各地政府的大力支持下，我国人工智能技术的发展进入快车道，迎来大好机遇，但也仍然面临不少挑战。

在某些应用领域，人工智能技术取得了突破性进展，例如，棋类博弈、医学图片分析、音视频识别、自动驾驶等，但还有很多领域仍期待着人工智能技术的发展。现代人工智能的基础理论也还待完善。最近，有业界专家把很多人视为人工智能珍宝的深度学习技术称为“炼丹术”，理由是迄今为止还没有人找到合适的基础理论来解释它。

另一个挑战来自于人工智能技术的设计者和使用者能力发展不均衡。国内外科技巨头通常有技术和资金实力来开发各自的人工智能技术，但大多数应用(例如物联网应用、智慧城市应用)提供商却没有这种实力。这些科技巨头虽然很愿意通过分享人工智能技术来打造自己的生态圈，但面对纷繁的技术方案与技术体系，作为普通应用提供商如何选择和后期如何运维，都值得我们深入研究。

本期以“人工智能技术与应用”为主题，我们精选了人工智能基础与应用技术，以及人工智能服务运维技术等方面的优秀文稿，供您参考。其中，《智能运维，基于自学习的自动化运维》提出了智能运维的四个阶段和相应场景分析；《机器学习在运营商用户流失预警中的运用》给出了一种利用机器学习技术来预测和预警电信行业用户流失的方法；《美团外卖自动化业务运维系统建设》介绍了美团外卖自动化运维系统及在生产实践中的作用;《隐高斯树的分层合成——一种基于信息论解决合成问题的方法》提出了一种可以揭示数据隐含的内部联系及产生机器学习仿真数据的合成方法；《人工智能算法梳理及解析》基于对人工智能技术背后数学理论及实际应用的分析提出了人工智能算法能够完成的主要任务。希望本期文章能给大家研究人工智能及其运维技术以启发和参考。