人工智能环境下绍兴纺织服装产业创新能力提升研究

孔建慧

（浙江理工大学 科技与艺术学院，杭州，312369）

人工智能在围棋、国际象棋等智力游戏上战胜了人类世界冠军；在医学上也获得了巨大成功，如谷歌大脑与Verily 等公司的科学家们合作开发出一款人工智能器械，已经在乳腺癌诊断准确率上完胜专业的病理学家；基于人工智能的共享单车、自动驾驶、智慧城市等应用也层出不穷。而在纺织服装领域，人工智能应用也正在沿销售→制造→设计这一产业链升级，在用户大数据分析、智能制造、时尚趋势预测等领域发挥了巨大作用。如中国纺织信息中心和国家纺织产品开发中心研发的“中国流行面料智能检索系统”能对当季色彩和和流行风格进行分析预测，并为采购、制造等商业活动提供支持；深圳码隆科技推出ProductAI的人工智能视觉平台，帮助企业搭建起定制和个性化的以图搜图引擎、智能色彩流行趋势分析，以及服饰标注管理等。

一、绍兴纺织服装产业的概述

绍兴纺织服装业拥有一批中小型民营企业，以“仿织”为主。这些企业自主研发能力弱，热衷于模仿别人，缺乏创新意识，研发积极性低，企业产品开发设计基本以模仿为主。产品缺少特色和差异，普遍存在趋同现象、同质化问题和过度竞争局面。消费热点和需求盲点挖掘不够，导致前沿产品、高端产品信息匮乏，精加工、深加工产品少，难以适应当下千变万化的市场需求。此外，企业创新体系建设及运行机制不完善，创新资源分散，未能形成本土整体创新资源合力，难以针对行业共性问题进行协同和集成创新。绍兴整个纺织产业生产链缺乏有机协作，人才储备较少，没有较好的接轨“人工智能+”，形成沿销售→制造→设计“人工智能+纺织服装业”的产业链发展新方向势在必行。

二、人工智能环境下绍兴纺织服装产业创新能力提升的迫切性

总的来说，当前对于人工智能和纺织服装结合的研究还相对较少，也不够深入。这主要是因为纺织服装传统上和互联网、人工智能等新技术距离较远，相关人才储备较少、结合也较为薄弱。但从目前来看，大数据和人工智能正日益成为一种通用平台技术，任何产业都能较为方便地进行应用，这就使得“人工智能+传统制造业”成为一种可能，其中当然也包括纺织服装产业。如能有效引入人工智能，能大大提升绍兴纺织服装产业的创新效率，更好应对由环保、人力成本上升、贸易保护主义等带来的挑战，形成数据驱动与创新共享机制，提升其在整个国际纺织服装产业链中的位置。

绍兴纺织服装行业供给侧结构性调整滞后，产品品质和创新力度未能完全顺应消费升级的需求。抓住人工智能机遇，可有效解决过去绍兴设计创新能力较弱的情况，提升绍兴在产业链上的位置。当前的竞争是不同创新系统之间的竞争，目前绍兴在整个国际纺织服装设计创新竞争中并无优势，但新的创新系统必将引入人工智能这一变量，从而使得旧格局被打破。特别是2018年随着国际经济整体复苏，纺织服装行业需求重新进入景气周期。在这一轮景气周期中加大对人工智能投入，构建数据驱动的共享型的创新体系势在必行。

三、人工智能环境下绍兴纺织服装产业创新能力提升的实施

近年来，服装线上销售增速远快于传统渠道，我国服装个性化、多样化的特点愈加明显，向中高端发展趋势明显。大数据驱动高效产品互动、精准生产成为现实，消费需求的释放需要供给侧提供高质量、有创意的产品适对销路。人工智能有助于绍兴纺织服装产业更加精准、快速创新从而满足个性化要求。“人工智能+绍兴纺织服装产业”创新结合的研究主要从以下三个方面展开：（1）人工智能与产品设计能力结合，实现产品创新；（2）借助MBE（基于数据模型的企业）系统，实现人机协同创新；（3）借助产品数据的诊断预测系统，实现服务创新。

（一）人工智能环境下提升绍兴纺织服装产业创新能力

人工智能已经开始助力纺织服装行业，随着人工智能技术的介入，提高了产品研发效率,提升了企业产品生产力，减少了研发与生产周期，并进一步激活相关大数据及工业数据共享、云计算等“人工智能+”产业，打开了纺织服装产业的新局面。从研究现有的“人工智能+纺织服装产业”成功创新案例——阿里的“鲁班”页面海报智能生成系统、京东“智选精灵”等出发，归纳总结得出，传统面料纺织行业必须积极探索与人工智能技术的合作。同时，向杭州城西科创大走廊、之江实验室等学习积极引入人工智能，可以帮助绍兴纺织服装企业实现大数据的收集应用，从而进行消费趋势预测、有针对性的产品研发，更加贴近客户的消费需求，可以解决目前绍兴纺织服装产业新产品创新能力低下、创新周期冗长的现象。此外，还可以帮助企业与买家智能交谈，有助于缩小买卖双方的误差范围，极大提升了客户体验和个性化的设计研发服务。通过对优秀绍兴纺织服装企业的走访，其对大数据和人工智能的运用情况并不普及，多数企业停留在信息化阶段，发现销售→制造→设计这一产业链的智能发展理念还不够深入。积极引入类似“时尚色彩趋势研究”智能时尚色彩及趋势分析系统，应用人工智能图像识别技术，通过大数据分析提取色彩信息，预测面料需求色彩趋势，自动生成色彩展示条，完成批量图像色彩提取，大大提高工作效率，从而优化生产和供应链渠道，切实提升绍兴纺织面料企业作为产业链上游的主动性，打破传统以“仿织”为主的观念的依赖，并积极探索将微电子技术、信息技术、人工智能技术等运用于纺织材料的功能面料的开发。

（二）绍兴纺织服装企业实施人机（人工智能）协同创新

当前的竞争是不同创新系统之间的竞争，目前绍兴在整个国际纺织服装设计创新竞争中并无优势，但新的创新系统必将引入人工智能这一变量，从而使得旧格局被打破。特别是2018年随着国际经济整体复苏，纺织服装行业需求重新进入景气周期。在这一轮景气周期中加大对人工智能投入，构建数据驱动的共享型的创新体系势在必行。

绍兴纺织服装企业大部分属于民营中小型企业，具有明显的单体模式，数据孤岛现象严重，企业获取市场信息和数据的能力有限，网络推广和交易平台形式单一，产业链中各环节的数据不联动。对绍兴纺织服装企业的网络结构和网络关系进行分析，厘清网络中相关主体，发现主要有“小世界网络、无标度网络、以及小世界网络和无标度网络混合”这三种网络分布类型，建立“集群规模和交互强度”两个维度的人与人工智能在网络中的互动行为模式，可以有效解决人工智能过程中数据孤岛的问题，让机器承担繁琐和重复的数据分析工作推动行业联动，人类承担创造性的工作推动科技创新，从而推动整个产业的转型升级。人机协同创新一方面受到创新参与者、人工智能体、网络结构、网络关系、协同要素、协同创新能力的影响，另一方面又影响人机协同创新绩效。因此绍兴纺织服装业必须构建网络众包模式下人机协同创新静态机制和动态机制，挖掘人机协同的创新机制、内部路径和瓶颈要素。抓住人工智能机遇，帮助绍兴纺织服装产业构建新的创新系统，整体实现跨越式发展。

（三）借助产品数据的诊断预测系统，实现服务创新

绍兴纺织服装产业产品的雷同现象普存，如何实现高效精准采购搜索服务，响应用户需求和实时监测产品状态是绍兴纺织服装产业存在的大问题。积极搭建“人工智能+服务”平台，实现客户高效采购搜索，提高购买转化率，实现绍兴纺织制造企业从单纯提供产品到“产品+服务”的转变；还可对交互纪录进行数据分析，得到市场供需预判，为业务发展提供数据支持，实现信息资源有效互链。通过学习和引入“中国流行面料智能检索”“优料宝”“链尚网”“酷布”等多家人以大数据提取及分析获得咨询的平台和现货交易平台，加快实现绍兴纺织服装企业实现“一键直达面料商家、趋势找料、智能花型匹配等”个性化采购服务的脚步,解决原来线下面料选择有限的痛点, 实现高效采购搜索和个性定制化的采购服务。

绍兴服装产业以强市建设为目标，回归产业本质，坚持创新创意，转型升级，同样离不开扶持政策。需从产业政策、技术政策、人才政策、平台政策四方面研究，为绍兴纺织服装产业构建一个更好的面向“人工智能”转型升级的政务服务环境、创新创业氛围，打造绍兴“人工智能+纺织服装”的独角兽型的企业。促进绍兴服装产业从传统制造业向“人工智能+制造”科技产业和可持续发展的绿色产业的转变。

本文为绍兴市哲学社会科学规划2018年度重点课题（135277）的成果。