大数据技术在工程招投标审计的应用浅析

文/普俊超 玉溪市审计局 云南玉溪 653100

1、工程招投标制实施以来的现状

工程招投标制度作为一种竞争性的市场采购方式，在我国经过近30年的摸索、实践、发展和完善，对于健全我国社会主义市场经济体制，实现资源优化配置，建立公平竞争的市场秩序，形成优胜劣汰的市场机制发挥了积极的作用，在降低工程造价，提高工程质量，增强了建设单位、施工单位及有关部门的责任意识，减少了不合理的建设支出，提高了投资效益，且一定程度上减少了工程领域的违法违规现象等方面取得了较好的成果。虽然招投标制度不断完善，但在其实际实施过程中仍存在诸多方面的漏洞，且舞弊现象屡见不鲜，还有很多问题亟待解决。如：监管人员业务能力不足，监管工作流于形式；监管方式单一等原因，造成一些违法违规行为。主要体现在化整为零规避招标或监管；围标串标；弄虚作假；假借资质；采用议标、滥用邀请招标、评标结果不符合招标文件要求等方面。

2、大数据技术在招投标审计的应用思考

招投标审计是工程建设项目审计工作中的重中之重，常用方法为审查建设单位提供的招投标文件及延伸招标代理机构等。随着招投标审计开展时间的增长，招投标单位制作的招投标文件及招标代理机构也越来越规范，采用常规手段很难发现招投标中存在的问题。

因此，利用大数据技术对积累的大量电子招投标数据及其他关联数据进行充分挖掘，逐步引入外部相关数据，研究设计针对性的算法模型，建立大数据应用平台，创新性地实现招投标审计的大数据应用服务是提高审计质量、效率的必要手段。

面对大数据所带来的新思维、新技术和方法的变革，为工程招投标审计提供了新的思维和选择。首先，完善的数据环境和科学可行的大数据应用平台是大数据技术在审计实务中运用的必要条件。大数据应用平台的建设，涵括了建设工程交易数据及相关数据的采集、处理、存储、挖掘分析、可视化展现、数据交换、管理的功能；可以从多维度进行深度分析并形成结果报告；同时整合现有大数据分析的成果，和电子招投标系统进行集成。

平台建设方面主要由四部分组成：数据收集系统、数据处理系统、数据分析系统和决策系统。投标文件统一在政府公共资源交易平台录入，要求录入信息的格式和项目有统一标准。收集到的信息与其他部门信息一起进入处理系统，处理之后的数据输出到相应分析平台，审计人员依靠所选择的分析手段进行招投标文件的审计，最后得出审计结论。

充分运用大数据技术到招投标审计中对提高审计效率、推动持续审计方式的发展、为审计全覆盖提供了技术支持、促进高效数据审计发展、发挥审计成果的综合应用等方面具有深远的意义。

3、招投标审计大数据平台构建

招投标审计大数据应用平台在设计上应包括门户层、服务层、感知和资源层。贯穿4个层次的包括相关标准和安全体系。

门户层主要面向项目建设的参与方和政府相关部门。项目建设从招标至评标结束，所有项目信息在同一标准的前提下通过参与方端口进行信息录入，以便决策者做出决策和全过程监管。

服务层分为业务服务层和支撑服务层。业务服务层遵从大数据全生命周期过程，面向数据的获取、存储和管理、处理、分析等活动，提供相应的业务服务。支撑层则是提供服务所需的中间件，为项目数据信息的良好运用提供帮助。

接入层包括建设项目全生命周期信息的获取手段、传输网络和信息融合处理。

资源层为大数据平台运行提供基础的软硬件、数据库支持。“标准先行”是现在建设项目管理领域的共识。尤其是招投标环节，行业标准的明确直接关系到样本数据的大小和审计工作开展的难易程度。有了适合的标准体系，才能支撑大数据平台的运行工作。

4、大数据背景下招投标审计流程

首先，投标企业将投标信息全部录入政府招投标网站，大数据平台通过对该项目的投标文件书的数据采集以及数据库相关信息的检索，完成第一部分的数据信息处理工作。这一步数据分析和处理的内容主要包括招标文件书中的限制条件以及投标企业资质审核。

接下来合格的投标文件将进行更为专业的数据处理、分析，主要是就其报价、成本进行审计，将其数据与同行业、同区域数据进行横向对比，也与其过往项目经历进行纵向对比，以此给出审计建议。

专家组人员的构成也应当纳入大数据分析筛选的步骤，防止专业知识不够和舞弊等行为的发生。值得注意的是，大数据技术分析下来的结果，并不能作为评标结果，而是应当作为专家组的评标依据和审计人员对招投标进行审计的问责依据。

5、总结与展望

招投标过程中的违法违规问题不仅仅涉及到成本、报价等问题，深层次原因主要是相关法律法规的不健全，以及行业风气所致。因此在对建设项目进行招投标审计的同时，关注人的行为和行业动态也是重中之中。而如何将其纳入大数据技术分析的范畴，将会需要更严密的逻辑关系和大数据技术的进步和完善。