大数据时代下职业教育教学的嬗变与提升

龚光军

(四川职业技术学院，四川 遂宁 629000)

0 引言

随着大数据成为互联网技术的流行词汇，教育大数据逐渐被认为是可以大有作为的一个重要应用领域，中国职业教育正在步入大数据时代的发展机遇期。大数据技术利用，会给职业教育数据的开发和利用带来变革，并可直接为现代职业教育的管理和决策服务；大数据技术为学习分析提供可能，实现对数亿计学生的学习过程管理和监控，为每一位学生建立适合自己的“订制课堂”；大数据技术可以突破传统的校园概念，将“学生”的概念扩大到全社会的在线学习者，真正实现全社会范围的终身教育。孙钰林在《中国高教研究》2017 年第 4期中撰文，基于职业教育系统论的视角，从大数据在职业教育理念、职业教育主体、职业教育客体、职业教育专业设置、职业教育课程开发、职业教育教与学方法、职业教育的教材、职业教育设施设备、学生职业能力测评、学校人才培养质量评估十个维度的应用展开讨论，构建了全面、系统的职业教育的大数据应用路径。如何提高职业教育的教学质量是目前研究职业教育的一个重要课题。大数据时代下，云班课、微课程、翻转课堂等教学模式已被广泛运用到高职课堂教学中。面对大数据时代的挑战与机遇，职业院校必须抓好顶层设计，利用好教育教学大数据，全面提高人才培养质量。

1 职业教育大数据的基本特征

根据百度百科对大数据的释义，大数据(Big Data)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据中“大”不是对数据量的描述，而是在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行快速的信息获取。大数据时代的职业教育就是要借助现代科技，对职业教育领域数据的全体性、混杂性以及相关性做好整理工作，提取与职业教育相关的内在信息，促进职业教育的健康发展。职业教育领域大数据具有如下特点：

1.1 类型繁多，超级容量

大数据是教育过程中的每一项教学活动信息数据化的结果。教育活动本身及其与社会交互产生的极为庞杂的数据信息，以视频、音频、图表、文本等格式在云端上“读写”，形成了一个丰富多彩的教育虚拟世界。无论是教育的“私有云”，还是“公有云”，数据规模相当庞大，数据量丰富，无法使用常规资源服务器进行存储和处理。

1.2 时效性较强，每时每刻都有新数据产生

面对大容量、高速变化的教育数据，基于云技术的大数据处理，具有很强的灵活性和高速度，使快速处理复杂动态的教育大数据成为可能。在当今所面临的大量数据中，只有极小一部分是结构化的有效数据，其余则是伴随着日常生活产生的大量“生活化”的非结构化数据。将这些非结构化的数据转化为有意义的信息，将揭示隐藏在数据背后的内在规律。

1.3 数据价值巨大，但利用率不高

大数据几乎能对教育过程中涉及到的所有原始信息进行“实录”，但它们在平时往往被忽视或者被抛弃，只有很少部分可能被利用。从海量无序的数据中挖掘出有价值的信息，提高信息资源利用率和共享率，是研究教育大数据的真谛所在。

2 大数据时代下职业教育教学的嬗变

在职业院校从数字化向智慧化迈进中，教学与管理正悄然发生巨大变化，新理念、新技术、新模式渗透到各个教育教学环节。教学资源数字化、教学过程网络化、教学管理平台化，这是职业教育教学最基本的特点。在教与学的过程中，在管与控的服务中，把数据记录、存储、处理，转化为有价值的信息，汇聚到统一的“数据仓库”，学校工作变得智能化、人本化、高效化。

2.1 教学资源数字化

学校的中心工作是教学。教学资源数字化是学校管理从初级向高级迈进的重要环节，是推动信息技术与教学改革融合的重要手段。一体化设计、模块式课程、颗粒化资源，对应专业、课程和教学等三个层级的具体要求。小颗粒资源是资源库建设的基础，设计成较小的学习单元，颗粒化存储，便于检索和提取，从而达到可传递、可序化的要求。

2.2 教学过程混合化

互联网背景下的教育，是对教育流程的再造和技术与教学融合的有效促进，传统课堂和网络课堂的边界日益模糊。按照O2O模式，即(课堂：精炼授课、专业训练)+(在线：自主学习、多元互动、应用练习)的程序进行循环操作，建立混合“学习资源库”、营造混合学习环境、构建“学习共同体”。在具备条件的前提下，网络学习空间可以成为优化教学系统的重要载体，以新技术为支撑，实现网络备课、资源整理、教学提醒、师生互动等多项协同：教师——备课，上课，教学评价；学生——自主学习，合作学习，泛在学习；管理员——用户管理，资源管理，系统管理。

2.3 教学管理平台化

教师教研与教师发展、学生学习与学生成长等都需要管理的平台化、自助化。利用教学管理平台，学生可以获取多元海量的课程资源，获得一定成绩认定(学分认定)，或技能认定；可以知悉自己的学习进展、学习效果；对于教师，可以查询学生的学习数据，有理有据有分析，便于因材施教；对于学校，数据挖掘后，可以获得重大决策的依据。打造教学平台，依托信息平台，为师生构建教学服务，实行线上日常管理，收集并聚合教学大数据，管理大数据，在此基础上创新应用，满足师生个性化需求。

3 职业教育教学要做好“数据”文章

大数据环境下职业教育领域的改革，实际上就是以信息技术为核心，采取信息化教学模式、服务模式及管理模式而开展的一场教育变革。为了融入数据时代，职业院校必须提升数据意识、加强数据研究、优化数据管理、锤炼数据文化。

3.1 数据意识

互联网让世界变得互联相通，大数据让世界变得五彩缤纷。为应对大数据的挑战，学校管理人员、教师必须树立正确的数据意识，以数据指导工作，以数据改善教学，最终提升育人质量。课堂教学采取混合式，让教学大数据生成、聚合、存储；教学管理采取云平台，数据分析与挖掘，让教学大数据洞察、预测、增值。任课教师基于数据平台共同备课，基于数据意识进行教学设计，基于数据分析针对性育人；学生利用数据分析提升学习效率，利用数据挖掘技术规划未来职业与能力拓展；学校用数据诊断师生角色，以数据管理引领其他管理，让数据助力管理服务。

3.2 数据研究

职业院校的信息化教学有序推进，各类教学管理平台亦正在建设完善中。在职业教育的数据时代，基础的研究是教育教学的数据标准、数据安全、数据控制。而具体到师生层面，当前最需要的研究是新教法和新学法。如何让教学更有效，是现在教学研究领域的一个重大课题，主要包括：个人完成性识别、能力提升性识别、职业发展性识別、特长显著性识别等。学习方式的研究，主要包括：移动式碎片化学习、参与式专题性讨论、兴趣化订制性选修、精品化细致性研读、公开式辩论性共享等。

3.3 数据管理

大数据管理包括多个过程，从数据生成、收集、分析、评价到应用等。

数据生成——应涵盖职业教育教学全过程，涵盖课堂教学、实训实习、考试评价等等。

数据聚合——表现在教师与学生的网络学习空间数据、教学管理平台数据等记录、存放工作，只有数据聚合，才能消除传统教学过程的信息孤岛、数据冗余等。

数据存储——这既包括数据分析前的存储，也包括数据挖掘的去存储。由于大数据从TB级到PB级再到ZB级是在不断扩大的，学校最好通过第三方技术支持，才能保证安全、有效、方便。

数据价值——通过对数据的有效分析，把数据用起来，让数据动态化，使数据逐步增值。

数据应用——最重要的应用是教师的教学评价、学生的学习评价、学校的管理评价，决策数据化是发展趋势。

3.4 数据文化

随着数据时代的发展，数据文化逐渐成为校园文化的重要组成部分。数据文化改变了全体师生的学习、工作与生活方式，对传统的教育观与学习观带来冲击与挑战。我们必须迎头赶上，并适应内涵优化，这才是我们明智的选择。用数据说话，以数据为准，让数据发挥作用，让师生教学展现新面貌，让学校特色亮起来，这是数据时代的必然呼唤。

4 结语

职业教育既是教育大数据的重要来源，也是教育大数据的承载者和利用者。大数据时代对现代职业教育的影响，不仅仅在技术层面，更是教学理念和教学模式上的战略转变。大数据技术必将驱动现代职业教育向个性化、人本化、高效化发展，有可能从深层次上改变当前职业教育品味，以更好地适应经济社会发展的需要。因此，职业教育教学需要在大数据利用方面做出深邃思考和实践抉择。

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