宗叶平
(江苏省苏力环境科技有限责任公司 江苏南京 211500)
在我国城市化建设脚步加快的背景下,人们赖以生存的自然环境面临极其严峻的大气污染威胁,各种大气污染物为人体所吸收,严重威胁和损害了人们的身心健康。为此,要思考和探索定量遥感监测技术在城市大气污染中的防治应用路径,借助于卫星遥感技术获取大范围的大气综合信息数据,并对其进行动态、实时的监测和分析,为大气污染防治决策提供科学的指导。
卫星遥感技术能够获悉大范围的大气综合信息,包括大气污染物的种类、空间分布状态等,实现对大气污染的实时、动态的监测,较好地规避大气污染分析的时空误差,通过参照地物监测的方式获悉大比例尺大气污染的空间分布状态,然而受到城市监测对象的不连续性影响,仅能够获取较低分辨率的监测结果,如:大气气溶胶对电磁波的散射机理相对复杂,计算获取与像元尺度相匹配的大气气溶胶参数难度较大,无法定量描述大气污染的危害性。同时,卫星遥感技术缺乏大气垂直信息,尤其是难以获悉二氧化碳的空间分布数据;并在云覆盖面积较大的情况下,会受到云干扰信息的影响,无法通过计算获取精准的结果。因此,有必要采用大气污染定量遥感监测技术,由地物中分解获取城市大气污染的气溶胶信息,计算得到精度更高的气溶胶空间分布结果。
在对城市大气污染进行定量遥感监测的过程中,主要是利用遥感反演的方式加以实现,由于大气辐射受到大气气溶胶的散射、吸收等影响,其辐射信号必然产生一定的变化,因此,可以在地表反射率、散射吸收作用已知的前提下,利用定量遥感的光谱特征反演,即可以了解和把握大气污染中的气溶胶光学性质和规律性,并在充分考虑气溶胶的地表反射率、大气分子、大气温度的影响因素条件下,进行计算、校正建立大气气溶胶光学厚度与反射率经验模型,即可以较好地获取对城市大气污染的实时、动态监测结果。
MODIS数据是由中分辨率成像光谱仪设备,利用其多通道的观测方式,实现对大气环境信息的动态、实时观测和感知,如:大气痕量气体、云量、云类型、流层气溶胶等,并利用地面控制点进行遥感影像的几何精校正,可以采用多项式拟合法,直接对图像变形本身进行数学模拟;并且可以采用最大似然分类法和支持向量机法,实现原始畸变空间与标准空间的灰度转换和分析。以郑州市大气污染的定量遥感监测为例:
先采用Langley法对MODIS数据进行温度定标,分析温度定标的波段数据与地基遥感AOD数据的内在关联性,确定最优波段的数据组合方式,并建构AOD与MODIS数据的相关模型,采用Bouguer-Lamber定律进行气溶胶光学厚度的反演,排除散射、臭氧吸收等因素,即可以获取气溶胶光学厚度,同时要人工剔除气溶胶光学厚度异常值,获取气溶胶光学厚度的有效数据。
可以利用基于MODIS数据的劈窗算法,结合城市地物的辐射特点,计算与我国城市地表温度相适宜的结果,实现对城市地表温度的反演。
对城市地表温度的反演主要是利用红外测温仪与Terra卫星进行同步测量,利用响应时间快、非接触、使用安全的红外辐射测温的优势,可以选取地表布局相对均匀的不同测量区域,实现对不同点位的测量,并进行Kriging插值处理,依据地表构成估算混合像元的有效平均比辐射率。
可以结合城市某一历史年度气溶胶标高数据、气溶胶光学厚度、地面能见度及地面气压等养料,进行城市气溶胶标高的遥感反演和公式调整,利用线性插值法计算获得城市的ASH分布。
由于MODIS传感器的水汽吸收通道对于大气水汽有极强的敏感性,可以采用改进的两通道和三通道的方法,建立大气透过率和大气水汽含量之间的函数关系,进行大气水汽含量的遥感算法反演,极大地提升大气水汽含量遥感反演的精度。
由于城市大气污染的定量遥感监测技术应用都是基于晴朗条件下的,因而必须剔除云像元,并对云覆盖较少的区域采用空间插值,以获取完整、清晰的图像。
2.5.1 云检测。城市大气污染的定量遥感监测技术的云检测通常采用阈值法,根据其不同的亮度温度差、反射率与既定的阈值相对比和判断,获取被分析像元的云覆盖状态结果。其他的云检测方法还有人工神经网络法、图像融合法、直方图分析法和聚类分析法等。
2.5.2 空间插值。这是依据空间自相关的原则,由已知区域的数据求算被分析区域的数据值。如:ArcGIS空间插值技术。
综上所述,城市大气污染的定量遥感监测技术具有响应速度快、精准度高的优势应用特点,适用于城市环境之中,可以精准测定不同气溶胶类型、量度对大气辐射传输的影响,极大的提高大气污染定量遥感反演的精度。