大数据在高校的应用研究

赵小冬

摘 要 本文探讨了大数据的概念及其特征，分析了大数据在高校教育教学管理中常见应用，并对大数据的安全使用提出了建议。

关键词 高校 大数据 数据挖掘

中图分类号：TP392 文献标识码：A

1何为大数据

百度百科上收录的大数据（big data）词条指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中描述大数据为“不是随机样本，而是全部数据”“不是精确性，而是混杂性”“不是因果关系，而是相关关系”这样三个关系。不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。

IBM公司最早提出大数据的5V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。数量大是大数据最明显的一个特征。

2大数据在高校中的应用

2.1运用大数据进行学情分析

大數据环境下，教师能够更好地掌握学科前沿动态信息，能够获取更多教学的资料，能够通过对学生学习过程数据进行采集分析，学习反馈和成绩分析，更及时调整自己的教学策略。传统的教室、实验室、图书馆均转变成数据，教学课程采用数字化形态适应网上学习，适应线上讨论。同时，大学生喜欢网络社区论坛也为线上教学提供有力支撑，网上互动，教与学都能基于数据进行实时调整，以不断适应学生的需求，大大提高了学习效果。

2.2运用大数据进行学生管理

高校是培养人的地方，学生管理教育是其重要的任务。在学生管理中，安全管理是其中的重要内容。运用大数据技术，我们可以轻松掌握学生安全管理的规律，预测安全事故。比如从学生的心理测试得分、家庭情况分析、奖惩记录情况、进出校园和寝室的记录的数据中进行分析，我们可以了解学生个人的心理状况、生活习惯、行为规律、个性特征等。基于这些数据，我们可以有针对性的提前对学生即将发生的违纪行为、学业成绩进行预警，对偏离正常生活和成长轨迹的学生实现及时的干预，避免安全事故的发生。我们也参考学生消费情况的大数据分析结果并结合学生的日常生活情况，进行贫困学生认定。用数据说话，使有关评定更加科学。

2.3运用大数据进行舆情分析

当前，互联网技术飞速发展，网络信息已经实现了图像文字声音视频的一体传播。移动终端智能手机在大学生中也广泛普及，这使得高校校园内的网络信息传播更加快速、更加隐蔽，对相关信息的控制更加困难。由于各种校园突发事件不可预见，特别是师生切身利益的相关事情极易引起社会舆论的广泛关注，并在一些网络媒体的转载评论中进一步持续发酵，引发重大教育网络舆情。在这样形势下，做好高校的网络舆情研判、舆情分析并且及时进行相应引导已刻不容缓。

根据百度百科解释，舆情分析就是根据特定问题的需要，对针对特定问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究，得到相关结论的过程。基于大数据技术，我们可以结合高校舆情事件的特点和传播特性，建立舆情预警系统，对涉校舆情进行动态监测、舆情数据分析、舆情危机预警，制定舆情处置预案等。要适应大数据时代网络舆情研究的理念，不断健全与创新网络舆情挖掘技术和研究方法，充分发挥大数据在网络舆情挖掘中作用，更好地服务于高校治理工作。

2.4运用大数据进行教学质量评估

高校教学评估和教学诊断与改进工作是高校定期要做的工作，其目的是通过评估和诊改发现教育教学管理中存在的问题，并及时有针对性地作出相应调整，提高教育教学管理方法和手段，不断提高人才培养质量。我们把大数据技术应用到教育教学管理的评估中，提高了教育管理的科学性，增强了实效性。把基于大数据挖掘的先进算法应用在教学评估和诊改工作中，可以找出教师教学的效果与教学环境条件、课件的使用情况、师生互动情况之间存在内在规律，从而为教学管理部门提供决策支持信息，为任课教师提供准确的教学反馈信息，方便教师更好的开展教学工作，提高教学质量。

3结语

从大数据概念出现，到现在已成为各行各业热议的话题，大数据应用也得到了空前的发展，相信随着技术的发展，大数据在高校教育教学管理中的应用前景将更加广泛。高校的管理人员要与技术人员紧密配合，将业务和技术结合起来，有针对性地对数据进行分析，把数据的价值挖掘出来，为决策提供服务。同时，我们在使用数据的同时，应制定相应的制度和采用相应技术手段做好数据的安全，保护师生的个人隐私，保证电子数据的安全，让大数据更安全的为我们服务。

参考文献

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